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      機器人全面接管生產線!2030年或現首座全自動化汽車工廠

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      汽車資訊零部件采供一步到位

      全球汽貿網資訊2030年前中國或美國將出現首座全機器人造車的"黑燈工廠"。汽車制造業正面臨一場徹底的勞動力變革,行業競相發展全自動化生產線標志著工廠工作的根本性重新定義。


      圖片來源:汽車新聞

      高德納咨詢公司和華寶研究公司的分析師表示,到2030年至少有一家汽車制造商會實現100%的裝配自動化。這種轉變不僅僅意味著運營效率的提高,更標志著一個拐點,人工智能、人形機器人和數字制造將融合在一起,幾乎消除裝配過程中的所有人工角色。

      其影響遠遠超出了工廠車間,從汽車設計原則到勞動力培訓體系,再到汽車生產的經濟性都將被重塑。

      01 自動化生產線

      高德納研究副總裁佩德羅·帕切科告訴《歐洲汽車新聞》,美國或中國汽車制造商很可能在本十年末率先建成100%的裝配自動化生產線,因為這兩個市場的幾家廠商"已經在建立顛覆性的制造工藝,并表現出對人形機器人的更多關注"。

      與此同時,華寶研究公司分析師法比奧·赫爾舍表示,預計到2030年中國將出現首個完全由機器人運作的"黑燈"汽車工廠"并非不現實"。

      現代、奔馳開始部署機器人。現代汽車集團和梅賽德斯-奔馳等汽車制造商已經開始采取措施增加對人形機器人的使用。

      現代汽車計劃從2028年開始在其位于佐治亞州的制造基地部署波士頓動力公司的人形機器人。這家汽車制造商于1月5日在拉斯維加斯消費電子展上公布了這一戰略。該公司的目標是在汽車制造業大規模部署人形機器人,并建立每年能夠生產3萬臺機器人的可擴展生產系統。

      梅賽德斯已經啟動了一項人形機器人試點項目,預計到2030年機器人將可以與裝配線工人一起工作。埃森哲全球汽車與出行高級董事總經理于爾根·里爾斯表示,將生成式AI、代理式AI與物理AI和機器人以及數字孿生技術相結合,已經極大地提高了工廠的效率。里爾斯說,總的來說,在降低成本和縮短產品上市時間方面有"巨大的潛力",最高可達50%,甚至更多。

      02 人工智能的經濟效益

      麥肯錫公司的一項研究顯示,大型汽車公司加速研發可以釋放每年1500億美元的經濟潛力價值,這凸顯了人工智能在提高生產力方面的巨大機遇。

      人形機器人將發揮更大的生產作用。高德納公司分析師馬爾科·桑德龍在該公司對2026年的預測中表示,25家頂級汽車制造商中已經有12家在工廠中試用了先進機器人技術,有助于降低勞動力成本,提高質量,縮短生產周期,這意味著可能以更低的價格生產出更好的汽車。

      帕切科補充說,目前,線束和駕駛艙部件的安裝是裝配線上唯一通常不能完全自動化的環節。要實現汽車裝配100%自動化,汽車制造商將通過增加先進機器人技術和改變車輛設計來實現,例如將線束分段或嵌入車身面板,使得駕駛艙和線束更容易通過自動化組裝。

      他補充說,另一種方法是在駕駛艙組裝前不完全組裝"白車身"(汽車未噴漆的焊接金屬外殼),以便于進入乘客艙。

      03 裝配線員工可能面臨挑戰

      帕切科說,汽車制造商很可能會越來越多地使用人形機器人。他說:"可以預見,目前它們對車輛裝配的影響不大。然而,考慮到這么多汽車制造商的關注,它們的能力可能會在本十年內不斷進步。"

      但即使裝配線完全自動化,人類仍然需要在工廠的其他崗位上工作。事實上,里爾斯說,將人工智能技術與"人類的聰明才智"相結合將是汽車制造商未來成功的關鍵。

      員工技能需求迎來轉型挑戰。然而,德國最大工會IG Metall執行委員會的AI和數字化專家德特勒夫·格斯特表示,從員工的角度來看,數字產品和人工智能正在使工程和制造工作更具挑戰性。

      格斯特說:"快速的產品轉換和各種各樣的變體需要人工智能技術與高素質、靈活的員工的合作。"數字助手正在改變人類的工作任務和技能,因此進一步的培訓和人員發展至關重要。員工必須能夠理解和評估數字技術。換句話說,他們需要高度的專業知識。

      根據國際勞工組織的說法,除了對與數字技術、先進制造以及向電動出行轉型相關的技能需求不斷增長外,工人將越來越需要具備適應變化、終身學習、解決問題、團隊合作以及在技術密集型環境中安全操作的能力。

      然而,裝配線的完全自動化不一定導致失業。帕切科說:"這些員工可能會被重新分配到其他支持職能崗位上,如維護、工程、物流和物料處理或檢查。"

      經過充分的再培訓,員工也可以被分配到人工智能監督、機器人維護和軟件開發崗位上。同樣,勞工組織預計,一些常規和體力勞動可能會減少,許多工作的內容可能會發生變化,預計還會出現新的工作崗位。

      根據國際勞工組織關于汽車行業未來工作的技術會議的結論,"重點是該行業內工作的演變和轉型,而不是簡單的一對一替代現有職位"。

      04 結語

      汽車產業的未來圖景并非無人的工廠,而是人機協同、各展所長的智慧生態系統。

      成功的關鍵不僅在于技術的突破,更在于企業、員工乃至整個社會能否積極適應這場深刻的技能與角色變革,在效率與人性化之間找到新的平衡點。這場始于裝配線的革命,終將驅動整個汽車產業價值鏈邁向一個全新的時代。

      (編譯:全球汽貿網Reset)






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