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      打破AI“數字世界”的墻,這事還真就千問能干

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      過去一年,AI 超級應用的重心,正在從“回答問題”轉向“直接把事做完”。

      “在未來兩年,占數字世界60-70%的常規任務,都會由AI來直接執行和交付?!?5日,在發布會現場,阿里千問C端事業群總裁吳嘉這樣說道。

      這一天,千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務,在全球范圍內將點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能融入原生AI App,并向所有用戶開放測試。



      “幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦?!痹诨顒蝇F場,吳嘉演示了借助千問App點外賣的全過程,從下單到支付環節均在千問App內閉環完成。他表示,這是行業內首次將支付能力原生融入到原生AI中。

      無獨有偶,谷歌Gemini近期也推出了面向購物場景的AI能力,試圖將搜索、比價與下單串聯起來;ChatGPT此前同樣嘗試通過插件和第三方接口切入電商與本地生活。

      但在現階段,這類嘗試更多依賴外部平臺協作,交易、支付與履約仍分散在不同系統之中,AI更像是連接各環節的“智能入口”,而非真正承擔執行責任的交易主體。

      相比之下,坐擁電商、支付、本地生活與出行服務的阿里,在“辦事型AI”的整合上顯得更為順手。千問將下單、支付、履約直接內嵌進對話流程,在壓縮用戶操作路徑的同時,實現了用戶生態的打通。



      發布會上,阿里方面宣布千問月活已經突破1億。這樣的用戶規模,意味著千問已經邁過了“起跑階段”,進入了廣大用戶的日常使用場景中,成為觀察AI是否真正走向“替人辦事”的重要樣本。

      01

      AI能辦事,首先要懂生活場景

      想讓原生AI App真正具備“干事”的能力,門檻并不低。關鍵不只在模型是否足夠聰明,還取決于在真實世界的服務履約能力。

      首先,要在原生AI市場有足夠聲量。目前,原生AI App已進入明顯的頭部集中階段。Quest Mobile等機構的數據顯示,月活躍用戶穩定在5000萬以上的原生AI產品僅有3-4家,而千問憑借破億MAU的體量位列其中。

      另一方面,能將自家業務“報菜名”一樣批量接入原生AI App,擁有這樣龐大生活場景生態的選手,似乎也只有阿里千問。

      更關鍵的問題在于,并非所有互聯網服務都適合被原生 AI 直接接管執行。真正具備優先級的場景,往往同時具備高頻、流程清晰、結果可驗證等特征。

      換言之,衣食住行,是最值得被AI串起來的場景,而縱觀互聯網行業,一些科技公司的主營業務覆蓋面相對較窄,無法提供高頻、流程化、可消費的日常生活場景,也無從討論AI在C端的“執行”。

      阿里恰好就擁有這一整套用戶生態體系,隨著淘寶閃購、支付寶、高德地圖、飛豬等平臺接入千問,AI成了串起這些場景的綜合性入口。在這一維度的競爭中,原生AI App間的比拼不再只看模型參數,而更看技術落地場景與入口形態。

      對于淘寶閃購等業務而言,接入千問也并非將流量拱手相讓,而是形成類似小程序生態一樣的的“互利共生”。伴隨著這些功能的接入,千問迎來了新場景的生態加成;淘寶閃購等阿里生態業務也在新的交互場景中,收獲了新增長錨點。

      此外,千問的對于這些生態和結合并非簡單的調用,作為首個能完成真實生活復雜任務的AI助手,千問擁有對復雜任務的規劃能力?,F場演示環節,在春節出游場景中,千問App完成了調用飛豬能力完成機票酒店的預定,調用高德的能力完成行程規劃、年夜飯的預定。

      而在在選定餐廳后,千問還演示了代用戶撥打電話預定包廂的過程,自動溝通多個細節,如預留時間、人數、有無忌口、寶寶椅等。和傳統的情緒化/人格化Chatbot不同,這個場景在對話能力之余,還體現了AI在不確定條件下完成信息收集與任務推進的能力。

      對于更廣泛的生活服務場景,千問 App 接入支付寶政務服務,上線簽證、戶口、公積金等 50 項民生事務。這類需求覆蓋人群廣、發生頻率高,是普通人日常生活中難以回避的剛性場景,也構成了千問“能辦事”的重要拼圖之一。

      在生活場景逐步鋪開之后,千問開始向更通用的任務形態延伸?;谇笆鰣绦信c調度能力的積累,千問“任務助理”功能已在 App 和 Web 端啟動定向邀測,嘗試處理多步驟、跨系統的復雜日常事務。

      “未來大部分場景,也許只用千問一個App就夠了?!鞍l布會上,吳嘉這樣闡釋千問作為未來“超級入口”可能性。



      02

      超級入口,

      離不開場景和模型“兩條腿”

      進入2026年,圍繞“AI是否會成為下一個超級入口”的討論,正在從模型能力本身,轉向更具體的執行問題。越來越多的實踐表明,單一維度的領先已不足以定義下一階段競爭,真實生活場景與底層模型能力,開始成為企業必須同時具備的“兩條腿”。

      在這一意義上,“平臺型”企業與“模型導向”企業,正在走向不同的演化路徑。后者往往需要通過外部合作,補齊場景與服務能力;而以阿里為代表的“平臺型企業”,正試圖將AI直接嵌入既有生態,以完成更深層次的執行閉環。

      幾周前,美國著名科技媒體《連線》(WIRED)發表頭條文章《再見,GPT-5。你好,千問》,文章指出,GPT-5未能激起市場熱情,而開源開放的阿里千問,性能優異,適于靈活部署應用。

      根據全球最大的AI開源社區HuggingFace數據,中國開源模型的下載量在2025年7月已經超過美國,其中阿里千問位居第一。換言之,模型能力的這條“腿”,阿里和千問已經準備好了。

      而在“能辦事”的應用層面,在全球范圍內,同樣想要打破場景邊界的還有谷歌。

      近期,Gemini通過與零售商合作,接入了沃爾瑪、Shopify、Wayfair、Target等商家/平臺的系統。為了降低跨平臺協作成本,谷歌此前提出了UCP(通用商業協議),試圖以標準化協議方式打通AI與商家系統。

      有媒體在解讀UCP時指出,這一協議在理念上試圖復制“網頁標準”的成功經驗,但在現實中仍面臨多重質疑,比如,商家是否愿意將訂單、支付等核心能力交由第三方AI統一調度;同時,不同地區的支付與合規差異,使標準化推進面臨現實阻力。換言之,UCP更像是一種“方向性嘗試”,而非已成熟的行業共識。

      在此對照之下,阿里的路徑呈現出明顯不同的結構特征。千問App直接嵌入阿里巴巴既有生態,將淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬與高德等能力統一納入對話調度框架內,進行深度的接入和功能融合。



      “AI和阿里電商、地圖、本地生活等業務生態的協同是更大的想象力。”在去年三季度電話會上,阿里巴巴集團CEO吳泳銘曾這樣描述阿里AI戰略的愿景。

      如今,這份想象力已經伴隨著千問App的迭代逐漸照進現實。

      值得注意的是,千問的承載形態也未被限定在App之內。2025年底,阿里方面推出了夸克AI眼鏡,并將其定位為生態級智能終端。

      可穿戴設備有望讓“能辦事的AI”進一步前移到真實場景之中,例如導航、即時查詢與任務提醒等。這為千問從“數字入口”走向“物理世界接口”提供了新的落點。

      從更宏觀的視角看,當前AI購物與AI執行能力的探索,尚未進入穩定范式階段。但可以確定的是,AI是否能夠成為真正的“超級入口”,已不再取決于模型排名,而取決于模型和多樣化場景的融合能力。

      作為“最強模型”與“最豐富生態”的結合的全能選手,阿里和千問已經深度參與這場“下一階段的入口”的競爭,和谷歌等對手一起,成為2026年全球AI競爭中值得關注的重要節點。

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