三問AI醫療

（來源：湖州日報）

轉自：湖州日報

　　文/記者 徐震

　　App上“AI問診”，“AI陪診員”引導入院，“AI聽診器”篩選病情，有AI功能的達芬奇手術機器人輔助醫生……眼下，不少市民發現，AI醫療越來越多出現在生活場景中。

　　但不少疑問也隨之而來：“能解決多少實際需求？”“是助手還是醫生？”“基層醫院如何能用上？”……背后，既有對AI醫療專業與安全的擔憂，也有對其滿足實際和基層需求的期盼。

　　2025年10月，國家衛生健康委等五部門聯合印發的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），就基于“解決真實需求”“更多篇幅放在基層和預防”“堅持人工智能賦能而不替代”等考慮，這與當下大眾的關切一致。

　　日前，記者走訪了我市多家醫療機構，探訪AI醫療的現狀與未來。

　　一問 能解決多少實際需求？

　　一直被失眠和焦慮困擾的市民張博，最近點開“安診兒”App，向市第三人民醫院首席精神科專家沈鑫華的分身“AI醫生”進行了咨詢?！癆I醫生”在詢問了“失眠特征”“生活影響”等情況后，給出了睡前放松活動、記錄“壓力日記”等建議。

　　“這樣的‘AI問診’回復很有針對性，也讓我去醫院就診做了心理準備。”張博說。

　　“安診兒”是省衛生健康委推出的“數字健康人”，能提供智能導診、就醫陪診等醫療健康服務。市第三人民醫院于2025年接入“安診兒”系統，患者可以向AI“沈醫生”線上咨詢。

　　問診，能否依靠AI？不少市民表示，現在網絡上有很多“AI問診”，只要輸入癥狀，AI就會給出建議。但也有不少人提出，AI醫療并沒有想象中那么靠譜，看錯病、看不出病的情況時有發生。

　　根據網絡上的報道，去年3月，廣東汕頭的一名家長面對孩子反復咳嗽發熱的癥狀，在手機端用AI問診判定孩子為“普通呼吸道感染”，并參考網絡建議居家用藥，致病情延誤。最終，孩子被醫院確診為病毒感染肺炎。

　　有關專家表示，這暴露了當前通用型“AI問診”在專業性和安全性上的短板。相比之下，嵌入在醫院核心診療流程中的AI輔助診斷系統，因其基于專業數據和嚴格驗證，在實際需求解決上展現出更強的針對性與專業性。

　　去年，市衛生健康委牽頭對我市市級醫療機構單位人工智能應用情況進行了調研。調研分析報告（以下簡稱《報告》）顯示，市本級公立醫院在臨床診療、醫院運營管理等方面，均已探索并落地了一系列的人工智能應用場景。

　　《報告》列舉了具體場景：如市中心醫院的AI影像診斷，市第一人民醫院的心電輔助診斷、影像AI，市婦幼保健院的就醫助手，市中醫院的AR眼鏡，市第三人民醫院的肺結節AI智能輔助診斷等。

　　去年4月，市民沈先生在體檢后得知患有前列腺癌。他為此糾結：選擇手術治療，害怕術后出現尿失禁的情況。之后，在市中心醫院達芬奇手術機器人的輔助下進行了手術，最大程度保護了尿孔神經，提高了術后即刻尿控的概率。

　　“達芬奇手術機器人帶有一定的AI功能，能提高手術的安全與精準性，目前不少患者就診時，會主動提出要用它來輔助手術?！笔兄行尼t院泌尿外科主任李鵬說。

　　但《報告》同時提出，目前各醫療機構基于自身業務需求獨立規劃 AI 場景，缺乏全市層面的統籌布局。例如，多家市級醫院均在推進 AI影像診斷系統，但各自聚焦的疾病類型重疊（如均以肺結節為主），導致資源浪費。這意味著，我市患者目前去醫院會用上怎樣的AI醫療技術，都有隨機性。

　　“接下去，我市將加快建設算力基礎設施，構建多元算力調度平臺，形成架構統一、資源統籌的算力基礎設施支撐能力，減少重復投入，降低行業機構的算力使用成本。”市衛生健康委表示。

　　二問 是“超級助手”還是“未來醫生”？

　　1月13日下午，市中心醫院放射科的閱片電腦上，每隔幾秒鐘就會更新一份CT圖像報告輔助信息，標出病癥所在的位置、大小以及初步結果。以一份肺部CT報告為例，顯示出3個結節，最大的為6×8mm，同時指出是否屬于高危。

　　“這是AI醫學影像，它看片的效率是醫生的幾倍，多應用于疾病篩查、健康體檢中，其對圖像的清晰度、質量和功能提升都有很多助力，準確率在90%以上?！笔兄行尼t院放射科主任鄭屹峰說。

　　AI醫學影像在我市不少公立醫院都有使用，帶來的一個明顯變化是實現了門診報告的質量和效率的提升。鄭屹峰介紹，他們醫院日常一天的CT報告在1000份左右，在AI的輔助下，醫學影像能做到當天“看完”，由此極大縮短了患者看病的時間。“目前AI的應用場景越來越多，可以覆蓋到全身各個系統，從早期輔助診斷，到現在的疾病評估，都可以完成?！编嵰俜逭f。

　　但AI看片是否完全可信？鄭屹峰說，AI只是個“初檢員”，后面由醫生審核，最終病情由醫生確定。但他也坦言：“我們把它定位為助手，甚至半個專家，目前的確離不開它?！?/p>

　　那么，AI醫療是助手還是專家？它離“轉正”還有多久？

　　記者走訪發現，目前AI醫療在醫院里以醫學影像類為主流，多搭載在CT、核磁共振、內窺鏡等相關影像設備上，用于心腦血管疾病與胸部疾病的輔助診斷，這類只做初篩，更像是個助手。

　　“心音很平穩，沒有什么問題?！比涨?，記者在長興縣第三人民醫院門診部心血管科內看到，醫生將“AI聽診器”放到患者胸前，屏幕上便會出現類似“心電圖”式的圖標?！斑^去我們只能憑耳朵去聽，有了智能電子聽診器后，可以協助我們判別是否有雜音，讓診療變得更加精準?！遍L興縣第三人民醫院院長余育暉說。

　　而在臨床階段，目前我市也沒有真正意義上的“AI手術機器人”應用。市中心醫院引進的達芬奇手術機器人目前已經完成了300多臺手術，醫生握住操作桿操作，4根機械臂伸入患者體內，完成手術?！斑_芬奇讓原本難以切除的腫瘤做得更加細致，效果更好，它能夠借助AI算法，讓機械臂操作更加穩定，從而提高手術的安全性，使損傷和出血量更少，患者恢復更快?！崩铢i說。

　　這與《實施意見》的文件主要考慮里提出的“堅持人工智能賦能而不替代的定位，創新監管方式，實施分類管理”相一致。業內專家表示：“當前AI醫療的應用潛力遠未充分挖掘，大量技術和場景仍處于早期探索階段，目前市面上已有的AI醫療產品大概只開發了不到5%，未來的路還很長。”

　　三問 基層醫院如何用上？

　　目前，AI醫療產品仍主要在中大型醫院使用，在基層醫院的應用較為有限。

　　據上海長征醫院放射診斷科主任劉士遠團隊2022年上半年做的中國醫學影像人工智能臨床應用情況調研，73.9%的三級醫院配備了影像的AI輔診軟件，而在基層醫療機構，這一比例僅有10.1%。

　　《報告》中也提到：“基層醫療機構因資金和技術限制，難以自主開展特色場景建設，形成‘頭部醫院重復投入、基層醫院空白’的兩極分化?！?/p>

　　記者調查發現，目前我市基層醫院AI醫療多針對特殊人群，起到了一定的預防作用。

　　79歲的患者市民董阿姨常年患有高血壓，經常去居住地所在的吳興區環渚龍泉街道社區衛生服務中心就診。今年，她多了一名“提醒員”——衛生服務中心上線的“AI慢病助手”，會根據董阿姨的病情，提醒她去做一些未來90天內建議檢查項目：同型半胱氨酸、尿常規、血常規等。

　　“我們中心覆蓋了5個行政村和19個社區，患者不少是慢性病的老年患者，AI提醒能幫上忙。”環渚龍泉街道社區衛生服務中心黨支部書記金俊濤說。

　　“AI聽診器”也從院內走到了大山里。在長興縣和平鎮，每年有超10萬的采茶工來勞作，每到采茶季，當地醫院為全體采茶工進行一次智能聽診，通過智能算法和傳感技術對茶工心率進行檢測分析。采茶工曹娟就在線上接受了長興縣人民醫院心內科專家的問診，及時發現了心臟潛在問題并獲得及時干預。

　　《實施意見》提出，到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋，推動實現二級以上醫院普遍開展醫學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術應用。

　　“下一步，我市將深化臨床診療智能化，推廣AI影像診斷、病理分析等成熟技術在基層醫療機構的應用?！笔行l生健康委表示。