算力，數字時代的“核武器”？

2025年底，一場前所未有的競賽在距地千公里的太空悄然打響：

英偉達將頂級AI芯片送入軌道測試，馬斯克宣布擴建星鏈構建“太空數據中心”，谷歌啟動“太陽捕手”計劃試圖利用太空太陽能驅動AI……巨頭們為何不惜重金，將耗電巨大的算力中心“扔”進太空？這背后，是一場關乎未來50年國運的終極爭奪——算力，正從地面涌向星際。

它不燃燒、不冒煙，卻足以驅動AI、重塑經濟、決定大國博弈的走向。而當算力戰場突破大氣層，能源、散熱與效率的極限將被重新定義。

那么，算力究竟是什么？為何能讓全球頂尖企業押注太空？作為普通人，又該如何理解并把握這場星際革命的機遇？

一、算力本質：不只是計算速度

咱們先來弄明白，算力到底是什么。

算力的字面意思，就是計算能力（computing power），指設備處理數據、完成計算任務的能力。

這里需要特別厘清一個常見誤區：算力是一個系統級的綜合能力概念，它并不完全等同于芯片的處理能力。

芯片處理能力是硬件層面的物理性能，是硬件基礎，指芯片單位時間內的計算量，由主頻、核心數等指標衡量。算力則是系統級能力，不僅依賴芯片性能，更受內存、存儲、網絡及軟件算法協同影響。芯片好比是強勁的心臟，但整體算力的高低還取決于血液循環（內存/存儲）、神經網絡（網絡）和運動技巧（軟件算法）的配合。因此，提升算力需從芯片到系統、硬件到軟件的整體優化。

早期的算力，就像人類的口算、心算，處理些簡單任務。而今天的算力，已經是能讓AI秒畫一幅《星空》、讓自動駕駛在您“哎喲我去”之前就剎住車、讓科學家在電腦里模擬地球氣候變化的“神級存在”。這種能力，就是推動數字文明進步的“基礎馬力”。

那么，這么牛的能力是怎么煉成的呢？ 這就得簡單回顧一下算力的演進歷史了。

1946年，世界第一臺數字電子計算機ENIAC誕生，算力進入了數字電子時代。同樣是在1946年，貝爾實驗室發明了晶體管，標志著半導體技術的出現，我們進入了芯片時代，芯片成了算力的主要載體。后來，在“摩爾定律”的驅動下，芯片性能蹭蹭翻倍，體積嗖嗖縮小，最終把強大的算力，塞進了咱們每個人的電腦和手機里。

時間快進到21世紀，算力玩法又迎來了一個革命性拐點：云計算。云計算的本質，是把海量、分散的計算資源，比如服務器、存儲，匯聚成一個龐大的、可以靈活調用的資源池。當你需要算力時，云平臺就能像供水供電一樣，從池子里動態分配資源，您只需要為實際使用的部分付費。這徹底改變了過去自購設備、自建機房的高成本模式，讓我們能用極高的性價比，調用遠超自身硬件水平的強大算力。

就這樣，承載算力的核心，從咱們桌上的電腦，搖身一變，成了遍布全球的巨型數據中心，人類算力整體邁入了一個可以無限擴展的“云化時代”。

正當我們覺得算力已經夠牛的時候，AI時代的到來，卻帶來了一個更嚴峻的挑戰：算力需求的增長速度，已經遠遠超過了芯片性能的提升速度。根據OpenAI等機構的研究，全球AI訓練總算力需求每3-4個月翻一番，而傳統芯片性能翻倍仍需18-24個月。意味著，算力需求的增長速度，遠超過芯片性能的提升速度。這就好比我們想運的貨物每年增加10倍，但卡車的載貨量每年只能增加1倍。

這種巨大的供需缺口，使得高端算力成為一種稀缺的戰略資源，直接引發了全球性的爭奪。

二、未來戰場：從算力饑荒到太空算力

算力戰爭的下一個主戰場，直接突破大氣層，卷到“外太空”。下面，我們通過三大趨勢，圍觀下這場算力戰爭將推向哪些新的維度。

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AI驅動的“算力饑荒”日益加劇

千億、萬億參數的大模型已成為巨頭標配，其對算力的需求仿佛沒有盡頭，下一代多模態大模型、具身智能模型，將把需求推向新的高度。據IDC預測，未來五年中國智能算力年均增速或將高達46.2%。然而，算力增長背后是巨大的能源消耗。數據中心已是著名的“電老虎”，一次大規模AI訓練消耗的電量可能堪比一個城市的日常用電，“算力饑荒”與“能源約束”的矛盾將愈發突出。

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“綠色算力”成為核心競爭力

未來，誰能用更少的能源計算更多的數據，誰就將贏得競爭優勢。液冷技術（將服務器浸泡在特殊液體中散熱）、AI智能調溫、將數據中心選址在可再生能源豐富的地區（如水電站旁、風電基地），將成為算力中心的核心競爭力?？沙掷m性將成為算力產業的新準入門檻。

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“太空算力”開辟終極疆域

為突破地球上的能源和散熱限制，全球科技巨頭已將目光投向太空。2025年底，一系列事件標志著“太空算力競賽”的開啟：11月2日，英偉達把H100 GPU和谷歌大模型送入太空進行測試；11月4日，馬斯克宣布要擴大星鏈V3衛星規模，探索構建“太空數據中心”；11月5日，谷歌啟動了太陽捕手計劃（Suncatcher），要把AI和數據中心也搬到太空去，旨在利用太空太陽能解決算力能源問題。11月9日，烏鎮峰會上，各國也達成共識，未來AI算力的戰場不在地面而在太空。

為何要將數據中心搬上天？核心原因可概括為六個字：能源、散熱、效率。太空中太陽能密度是地面的5倍以上，可24小時不間斷供電；接近絕對零度的真空環境是天然的散熱器；衛星可實現“天算天用”，無需將數據傳回地面，極大提升響應效率。

我國也迅速跟進，發起了“星算計劃”等天地一體化項目，強調規模化組網與天地協同。這場面向太空的競賽，門檻極高，但一旦突破，將徹底重構災害監測、全球通信、AI訓練等領域的游戲規則，掌握未來幾十年的算力擴容主導權?？梢哉f，太空算力的“首發權”，就等同于未來算力擴容的自由權。

三、普通人如何布局？

前面一通分析下來，又是大國博弈又是太空競賽，聽起來是不是覺得離自己特別遠？別急，作為咱普通人，雖然造不了芯片也發不了衛星，但想趕上這波算力紅利，還是有門路的！

算力的產業鏈其實非常長：上游可以看做是賣鏟子的，負責芯片設計與制造。比如我們所熟悉的各大芯片巨頭，是最核心、技術壁壘最高的環節。中游是蓋礦場的，主要包括服務器、數據中心、云服務。他們把芯片變成可用的計算能力，并通過網絡對外提供服務。比如我們熟知的通訊公司和各類建數據中心的互聯網大廠。下游則挖金礦的，包含千行百業的應用。我們最熟悉的是各種AI應用，比如各類AI大模型、自動駕駛、智慧城市、生物計算、元宇宙等等，所有需要海量計算的場景，都是算力的“消費者”。

對于我們普通投資者而言，更穩妥的方式是 “投資整個賽道” ，此時，指數化投資工具（如ETF）的優勢便凸顯出來。就像購買一籃子“數字時代的鏟子股”，你無需判斷哪家芯片公司或云廠商會最終勝出，只要相信數字經濟是未來大勢，即可通過ETF分散風險，分享整個行業增長的紅利。

注：投資者投資指數基金，請關注指數基金投資風險，包括但不限于標的指數回報與股票市場平均回報偏離、標的指數波動、基金投資組合回報與標的指數回報偏離等特有風險。經富國基金評定，以上基金的風險等級為R4中高風險，適合風險承受能力為C4及以上的投資者。本基金風險等級及適配投資者等級以銷售機構評定結果為準。

這些ETF就像是一個個精選的“算力盲盒”，指數編制方案已經幫你把產業鏈上相對硬核的公司都裝進去了。對于絕大多數投資者而言，“淡化個股，定投賽道”，或許是參與這場波瀾壯闊的科技革命相對友好的策略。

算力，就是通往數字未來的入場券，它既是國家競爭的戰略武器，也是產業升級的發動機，對于個人投資者而言，則可能是一把鋒利的“進攻之矛”。這場圍繞算力的戰爭，關乎效率，關乎創新，更關乎我們在下一個數字紀元中的位置。

未來已來，我們每個人，都既是見證者，也應是積極的參與者。

最后，富二想說，文字能表達的內容有限，關于“算力”更深度的分析、更直觀的數據圖表、以及更具體的投資策略，我們都放在B站視頻里了！

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