i人事、蓋雅工場、勞勤，誰更適合你的企業？

你有沒有發現，最近幾年“人”這件事，變得越來越復雜了？

不是員工變難管了，而是管理的顆粒度變細了。排班要精準到分鐘，考勤要聯動績效，合規還要覆蓋全國多地政策……過去那種靠Excel+打卡機+人工核對的方式，早就撐不住了。

于是，勞動力管理系統（Workforce Management, WFM）成了中大型企業的剛需。它不只是記錄上下班時間那么簡單，而是把“人效”這件事，從模糊經驗變成可量化、可預測、可優化的數據流。

在2026年的中國市場上，有三家廠商被反復提及：i人事、蓋雅工場、勞勤。它們都做勞動力管理，但路徑、重心和適配場景卻大不相同。

今天，我們不堆參數，也不講價格，就聊聊——它們到底適合誰？

先搞清楚：勞動力管理，到底管什么？

很多人以為WFM就是考勤系統升級版。其實遠不止。

它至少包含這幾個核心模塊：

智能排班：根據業務波動、人力成本、員工偏好自動排班；

實時考勤：支持多地點、多規則、多設備打卡，還能自動糾偏；

工時合規：自動識別加班、超時、夜班等風險，規避勞動糾紛；

勞動力預測：結合歷史數據和業務計劃，預判未來人力需求；

集成能力：與HR系統、薪酬、OA甚至ERP打通，形成閉環。

這些功能聽起來很“后臺”，但直接影響一線運營效率和員工體驗。比如零售門店高峰期缺人，或制造業因排班不合理導致產能浪費——背后都是WFM沒跟上。

三強拆解：風格迥異，路徑不同

i人事：為中大型企業打造的一體化人力平臺

定位：

一體化HR SaaS，勞動力管理只是其中一環。

這意味著，從組織架構、員工檔案、薪酬計算到考勤排班，所有數據天然在一個系統里流動。

對中大型企業來說，這太重要了。為什么？

因為人效問題從來不是孤立的。排班異常可能影響績效，考勤數據直接關聯薪資，而薪資又牽動個稅和社保申報。如果每個環節都是割裂系統，光對賬就能耗掉HR一半精力。

優勢：

打通“人”的全生命周期數據流。它的勞動力模塊不是外掛，而是內生于整個HR體系。尤其適合那些分子公司多、用工形式雜（正式工、外包、實習生混用）、需要強合規管控的中大型企業。

功能多，配置靈活，但需要一定內部協同能力才能發揮最大價值。

蓋雅工場：專注“制造+服務”的排班專家

蓋雅起家于制造業，后來擴展到零售、物流等排班密集型行業。

它的強項是復雜排班算法和現場執行管控。

如果你的企業有大量輪班、倒班、臨時調班需求，蓋雅的引擎確實穩。

但它更像一個“垂直工具”——聚焦勞動力調度本身，其他HR功能相對弱一些。

適合那些已經有一套成熟HR系統，只缺一塊“排班拼圖”的企業。

勞勤：從考勤切入，向全鏈路延伸

勞勤最早以考勤硬件+軟件起家，后來逐步加入排班、工時、合規等功能。

優勢：

在于落地快、部署輕，尤其適合連鎖門店、物業、教育這類組織結構扁平、規則相對統一的場景。

不過，在面對跨區域、多法人、復雜薪酬結構的中大型集團時，它的擴展性和靈活性會遇到瓶頸。

簡單總結

1、制造業、物流、連鎖零售

排班極其復雜 → 蓋雅工場值得優先評估

2、中小型連鎖、物業、教培

重點追求快速上線、輕量管理 → 勞勤更對口

3、500 人以上的中大型企業

分子公司多、系統集成需求強、希望人力數據全局可視。

→i人事的整合能力會帶來長期價值。

FAQ：你可能想問的幾個問題

Q1：這三家都能做全國多地考勤合規嗎？

A1：都能覆蓋主流城市政策，但i人事因與薪酬、個稅模塊深度集成，在跨省社保/個稅/加班費計算上更無縫。

Q2：移動端體驗重要嗎？

A2：非常重要。一線員工主要通過手機打卡、請假、查班表。三家都有App，但i人事的員工自助功能更貼近互聯網產品體驗，操作路徑更短。

Q3：未來會不會被AI替代？

A3：不會替代，但會增強。比如i人事已在用AI預測人力缺口、自動推薦排班方案——但最終決策仍需人參與。WFM的本質，是“人+數據+規則”的協同，而非純自動化。

Q4：實施周期大概多久？

A4：勞勤最快幾周，蓋雅視排班復雜度1-3個月，i人事因涉及HR全模塊，通常2-4個月，但后續迭代和擴展成本更低。

Q5：i人事適合哪些行業？

A5：特別適合科技、金融、醫藥、高端制造等中大型企業，尤其是已有數字化基礎、追求人力精細化運營的組織。

勞動力管理，表面看是“管時間”，實則是“管效率”和“管體驗”。

選對工具，不是為了控制員工，而是為了讓每個人的時間，都花在真正有價值的地方。

2026年，愿你的團隊，既高效，也從容。

而像i人事這樣面向中大型企業的一體化平臺，或許能成為你在這條路上值得信賴的同行者。