大語言模型普遍面臨商業模式“撞墻”的焦慮期,AI視頻模型已率先跑通了現金流。
2025年第二季度,快手“可靈”營收超2.5億元,MiniMax的“海螺”2025年前三季度亦創收0.17億美元。
而在近期,正在沖刺港股IPO的群核科技旗下首個AI視頻生成應用LuxReal啟動內測,試圖在這一吸金賽道中尋找差異化路徑。
商業化方面,LuxReal瞄準了具備更強付費意愿的海外電商和短劇的專業用戶市場。
技術路徑上,則依托群核科技的3D結構化場景數據,提出了一種“拒絕猜像素”的新路徑:通過3D建模與視頻算法的雙重保險,降低抽卡概率,增強空間一致性。
盡管行業正駛向商業化,但“不可控性”使得大多數產品只能停留在“抽卡游戲”階段,無法滿足B端交付中對物理邏輯和細節連貫的嚴苛標準。
“生成式模型根本不適合制作視頻,目前大家看到的能生成視頻的AI模型,并不能理解物理世界,它們只是在生成漂亮的圖片。”圖靈獎得主楊立昆指出。
隨著AI視頻生成賽道的入局者愈多,行業或許有望探索更多新的技術路徑。
遠離“猜像素”
Luxreal模型的比較優勢,來自群核科技在過去多年間構建的龐大且物理正確的室內空間數據集。
據群核科技現場展示Luxreal生成的DEMO視頻中,人物跳舞中并未出現表情崩壞,鏡頭之間保持了一定的一致性。
目前群核科技已擁有5億個3D結構化場景和4.4億商品模型的數據資產,成為了“空間一致性”的保障之一。
當前絕大多數主流AI視頻生成模型的核心技術邏輯是采取擴散模型和Transformer的融合來提升一致性。
以OpenAI旗下的視頻生成應用Sora為例,其技術路線可以理解為擴散模型與Transformer 的深度融合,既有擴散模型“通過逐步去噪過程從隨機噪聲生成高質量視頻,而非直接預測下一幀像素”的技術優勢,還以Transformer的自注意力機制實現對時空維度的全局建模,解決了傳統逐幀生成的“記憶衰減”問題。
但空間一致性的實現,要求視頻中物體的位置、比例、形狀、紋理等可以在鏡頭移動、視角切換和場景變化中保持物理正確性,這對于當前的絕大部分AI視頻生成應用來說普遍存在挑戰。
李飛飛認為,人類認知很大程度依賴空間推理,但現有的AI,哪怕是強大的多模態模型在空間理解上仍非常薄弱,例如不理解楚物體大小、位置和距離等。
整體來看,由于訓練的數據、算力、算法等方面的局限性,AI視頻模型難以理解當前的物理世界運動規律,更多時候是通過“猜測”的形式來完成對下一幀畫面的補齊,也就容易出現空間一致性的問題。
Luxreal對此給出的解題思路,是在AI生成視頻之前先對主體進行真實的3D建模,試圖以此提升視頻中物體本身的一致性。
以前述DEMO視頻為例,視頻中的人物完成了真實的3D建模,這也使得其在運動畫面中保持了一致性。
“所以我們相當于在3D層面就對表情做了第一重控制,在視頻算法層面再做第二重控制,兩層保險疊加能夠使得最后的視頻效果在動作等方面保持一致性。”群核科技產品經理龍天澤向信風表示。
但若缺乏3D建模環節,Luxreal的空間一致性便要大打折扣。
根據信風參與Luxreal的內測,以一盒樂高搭建的向日葵作為圖片和“Lego sunflower model in a cardboard box, showcasing vibrant flowers and green stems, under soft lighting with a warm atmosphere”(樂高向日葵積木模型置于紙盒之中,鮮艷的花盤與翠綠的花莖清晰呈現,柔和光線灑落,營造出溫馨愜意的氛圍)作為提示詞描述,但最終呈現的效果出現了樂高積木懸空、紙盒被替換的問題。
一位Luxreal開發人員向信風表示,該產品仍需要持續優化。![]()
冰火兩重天
AI視頻生成模型的賽道曾一度不被巨頭所看好。
百度創始人李彥宏曾在2024年表示:“Sora這種視頻生成的投入周期太長了,10年、20年都可能拿不到業務收益,那么無論多么火爆,百度都不去做。”
但新入局的玩家們確實用實打實的營收數據,打破了巨頭們的悲觀預期。
今年第二季度,快手旗下的AI視頻生成應用可靈已實現超過2.5億元人民幣的營收。
基于這一超預期的商業化表現,快手不僅在2025年三季度財報電話中上調了當年的全年收入預期,還追加了對算力的投入力度。
這同樣刺激了快手的股價表現,最近6個月累計漲幅已超過20%。
近期剛上市的MiniMax亦在視頻生成應用賽道中嶄露頭角,其旗下的AI視頻生成應用“海螺”在2024年8月上線后迅速成為支柱業務,2025年前三季度創收0.17億美元(合人民幣1.2億元),占總收入比重高達32.6%。
同期海螺付費用戶數達到31萬,人均貢獻高達56美元,都充分證明用戶對于AI視頻有著極高的付費意愿。
2026年1月9日,MiniMax上市當天收盤報345港元/股,較發行價上漲109%,市值突破千億港元。
營收數據的狂飆背后,極低的用戶留存率正成為懸在所有玩家頭頂的達摩克利斯之劍。
當大眾對“讓貓跳舞”的新鮮感退潮,絕大多數AI視頻生成應用正陷入“拉新容易留存難”的泥潭。
以海螺為例,2025年10月海螺在新加坡蘋果用戶中的1天、7天、30天、60天用戶留存率分別為22.57%、4.62%、0.8%和0.66%。
這意味著,海螺每拉新100個用戶,在60天后只有不到1個用戶會留在該應用中。
面對C端市場的留存挑戰,目前群核科技給出的解法則還是偏向于海外的B端市場。
“目前針對的是海外市場,主要是海外電商、短劇等對視頻空間一致性有較高要求的用戶。”一位群核科技內部人士告訴信風。
對于電商和短劇制作方等B端用戶來說,視頻是直接關聯轉化率的“工具”,其確實具備更強的付費意愿。
但這部分人群對于交付質量同樣具有更高的要求,Luxreal能否在充滿不確定性的AI視頻賽道中,尋找一份屬于工具類產品的確定性,仍需經受真實商業環境的持續大考。
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