國(guó)內(nèi)首個(gè)農(nóng)業(yè)開(kāi)源大語(yǔ)言模型“司農(nóng)”發(fā)布

13日，記者從南京農(nóng)業(yè)大學(xué)獲悉，該校主導(dǎo)研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)面向通用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的開(kāi)源垂直大語(yǔ)言模型“司農(nóng)”。

據(jù)悉，研究團(tuán)隊(duì)依托南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)科優(yōu)勢(shì)，收集了包括動(dòng)物科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、園藝學(xué)、智慧農(nóng)業(yè)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、植物保護(hù)、作物育種等學(xué)科數(shù)據(jù)，涵蓋了近9000冊(cè)書(shū)籍、24萬(wàn)余篇學(xué)術(shù)論文和近2萬(wàn)份政策、標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了體系相對(duì)完整的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。

針對(duì)大語(yǔ)言模型在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中常見(jiàn)的“幻覺(jué)問(wèn)題”和知識(shí)滯后性，團(tuán)隊(duì)在模型訓(xùn)練階段，除微調(diào)傳統(tǒng)指令外，還引入了思維鏈和上下文參考等多維訓(xùn)練數(shù)據(jù)，顯著提升了模型對(duì)于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)的理解與生成能力。

針對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)利用效率問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)推出多智能體檢索增強(qiáng)框架。該框架通過(guò)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能查詢改寫(xiě)、混合檢索等策略，使模型能夠精準(zhǔn)調(diào)用專業(yè)知識(shí)，保障了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。（記者金鳳）

（科技日?qǐng)?bào)）