13日,記者從南京農(nóng)業(yè)大學(xué)獲悉,該校主導(dǎo)研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)面向通用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的開(kāi)源垂直大語(yǔ)言模型“司農(nóng)”。
據(jù)悉,研究團(tuán)隊(duì)依托南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)科優(yōu)勢(shì),收集了包括動(dòng)物科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境、園藝學(xué)、智慧農(nóng)業(yè)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)、植物保護(hù)、作物育種等學(xué)科數(shù)據(jù),涵蓋了近9000冊(cè)書(shū)籍、24萬(wàn)余篇學(xué)術(shù)論文和近2萬(wàn)份政策、標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建了體系相對(duì)完整的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。
針對(duì)大語(yǔ)言模型在專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中常見(jiàn)的“幻覺(jué)問(wèn)題”和知識(shí)滯后性,團(tuán)隊(duì)在模型訓(xùn)練階段,除微調(diào)傳統(tǒng)指令外,還引入了思維鏈和上下文參考等多維訓(xùn)練數(shù)據(jù),顯著提升了模型對(duì)于農(nóng)業(yè)專業(yè)知識(shí)的理解與生成能力。
針對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)利用效率問(wèn)題,研究團(tuán)隊(duì)推出多智能體檢索增強(qiáng)框架。該框架通過(guò)優(yōu)化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、智能查詢改寫(xiě)、混合檢索等策略,使模型能夠精準(zhǔn)調(diào)用專業(yè)知識(shí),保障了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。(記者金鳳)
(科技日?qǐng)?bào))
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.