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當(dāng)算力成為像水和電一樣的必需品時(shí),誰(shuí)能讓它流向千行百業(yè),誰(shuí)就掌握了下一個(gè)時(shí)代的開(kāi)關(guān)。九章云極,似乎正是那個(gè)被選中的“守門人”。
文 |嘯 天
近日,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施與智算云提供商九章云極(DataCanvas),宣布完成新一輪融資。背后的資方北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金與北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金,是妥妥的“AI國(guó)家隊(duì)”。
在算力競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化、美國(guó)通過(guò)芯片禁令與資本優(yōu)勢(shì)構(gòu)建“算力霸權(quán)”的今天,國(guó)資為何會(huì)重注一家智算云公司?這背后,可能有對(duì)九章云極技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可,也牽扯到關(guān)于中國(guó)算力發(fā)展路徑的戰(zhàn)略抉擇。
當(dāng)算力成為像水和電一樣的必需品時(shí),誰(shuí)能讓它流向千行百業(yè),誰(shuí)就掌握了下一個(gè)時(shí)代的開(kāi)關(guān)。九章云極,似乎正是那個(gè)被選中的“守門人”。
算力圍城下的“普惠”式突圍
中國(guó)算力產(chǎn)業(yè),當(dāng)下正處在一個(gè)尷尬的“夾心層”。
基建狂魔屬性讓中國(guó)迅速建成了全球第二大規(guī)模的算力網(wǎng)絡(luò)。截至2025年,全國(guó)已有上萬(wàn)個(gè)智算中心投入運(yùn)營(yíng),“東數(shù)西算”工程帶動(dòng)社會(huì)投資超萬(wàn)億元。
但同時(shí),這些龐大的算力資源卻面臨著閑置尷尬。業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)顯示,大量智算中心點(diǎn)亮率僅為30%甚至不足20%。同時(shí),大量中小企業(yè)、科研團(tuán)隊(duì)因高昂的算力成本望而卻步。一位北京AI初創(chuàng)企業(yè)負(fù)責(zé)人坦言,算力支出占到了經(jīng)營(yíng)成本的七成以上。
這是一種結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。傳統(tǒng)的“裸金屬租賃”模式——即客戶租用整臺(tái)物理服務(wù)器,動(dòng)輒按月、按年起租——雖然保障了資源的獨(dú)占性,卻極大浪費(fèi)了算力。對(duì)大多數(shù)并不需要全天候高負(fù)載訓(xùn)練的中小客戶來(lái)說(shuō),這就像是為了喝一杯牛奶而買了一頭奶牛。
九章云極打破了這個(gè)怪圈。創(chuàng)始人方磊,清華畢業(yè),曾就職于微軟Azure團(tuán)隊(duì),深諳云計(jì)算的底層邏輯。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出的核心理念“1度算力”,看似簡(jiǎn)單卻極具顛覆性。就像電力行業(yè)將1千瓦時(shí)定義為1度電,九章云極將312 TFLOPS(約等于一塊A100顯卡的算力)運(yùn)行一小時(shí)定義為“1度算力”。這將算力的計(jì)費(fèi)模式從“包月批發(fā)”變成了“按需零售”。目前,“任我選”套餐每度算力的價(jià)格僅為7元。
換句話講,一個(gè)研究生做一次實(shí)驗(yàn)只需幾塊錢,一家工廠臨時(shí)調(diào)用百卡算力也無(wú)需提前數(shù)月規(guī)劃。算力真正變成了像水和電一樣,即開(kāi)即用、按量付費(fèi)的公共資源。
這種模式是九章云極構(gòu)建的全棧AI原生云基礎(chǔ)設(shè)施。底層統(tǒng)一調(diào)度英偉達(dá)、昇騰、寒武紀(jì)等異構(gòu)算力,打破硬件壁壘。中層智算原生操作系統(tǒng)Alaya NeW OS,能像Windows管理電腦硬件一樣管理智算中心。上層基于Serverless架構(gòu)的智算云Alaya NeW Cloud,能實(shí)現(xiàn)算力資源的彈性分配。
這套組合拳,擊中了傳統(tǒng)智算中心的痛點(diǎn),將算力利用率從30%提升到了70%甚至更高。
國(guó)資看重主權(quán)、效率和生態(tài)
國(guó)資的錢,從來(lái)不僅僅是錢,更是方向標(biāo)。
在大國(guó)AI博弈的大背景下,算力主權(quán)是國(guó)家安全的核心。面對(duì)芯片封鎖,我國(guó)必須建立一套自主可控的算力調(diào)度體系。
九章云極的Alaya NeW OS操作系統(tǒng),具備強(qiáng)大的異構(gòu)兼容能力,不僅能調(diào)度英偉達(dá)的高端芯片,也能完美適配國(guó)產(chǎn)的昇騰、寒武紀(jì)等芯片。這種“不挑食”的能力,對(duì)于推廣國(guó)產(chǎn)算力、構(gòu)建自主生態(tài)至關(guān)重要。
國(guó)資入局,意在扶持一個(gè)能為國(guó)產(chǎn)芯片提供“真實(shí)業(yè)務(wù)練兵場(chǎng)”的平臺(tái),加速國(guó)產(chǎn)算力的成熟與迭代。
算力是AI時(shí)代的第一生產(chǎn)力。只有當(dāng)算力足夠便宜、好用,AI應(yīng)用才能真正爆發(fā)。Forrester的數(shù)據(jù)顯示,九章云極在中國(guó)GenAI IaaS(生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施)市場(chǎng)的份額已達(dá)10%,在中小企業(yè)中的滲透率更是高達(dá)24%。
國(guó)資看中的,正是這種能將算力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的能力。在黃山,九章云極與當(dāng)?shù)毓步ā按笪弧敝撬阒行模?8天部署了500PFLOPS算力,預(yù)計(jì)每年帶動(dòng)當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)增收超2億元。這種“小而美、快而實(shí)”的模式,為各地政府建設(shè)智算中心提供了一個(gè)可復(fù)制的樣本——不再盲目追求規(guī)模,而是追求實(shí)效。
除了戰(zhàn)略考量,國(guó)資也看重商業(yè)回報(bào)。相比于重資產(chǎn)、回收周期長(zhǎng)的智算中心建設(shè),智算云作為輕資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái),商業(yè)模式更具彈性。在美國(guó),CoreWeave憑借類似的模式,估值已沖破350億美元。九章云極作為中國(guó)版的CoreWeave,具備極高的增長(zhǎng)潛力和上市預(yù)期。
此外,九章云極已經(jīng)開(kāi)始出海,將中國(guó)的算力服務(wù)帶向全球。這不僅能通過(guò)全球市場(chǎng)分?jǐn)傃邪l(fā)成本,更能提升中國(guó)科技企業(yè)的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。
技術(shù)信仰與效率之問(wèn)
在“大力出奇跡”的AI浪潮中,九章云極選擇了一條更難走的路——追求極致的效率。
近期,九章云極在ACL、EMNLP等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇論文,展示了其在模型架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理上的獨(dú)特思考。
他們研發(fā)的YuLan-Mini模型,僅用24億參數(shù),就在性能上逼近了70億參數(shù)的主流模型。這背后的秘密在于對(duì)數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理——在預(yù)訓(xùn)練階段引入“形式化數(shù)學(xué)”等高邏輯密度數(shù)據(jù),讓模型“吃得少但吃得好”。
這種對(duì)參數(shù)效率的極致追求,直接降低了模型的訓(xùn)練和推理成本,為“普惠AI”提供了技術(shù)支撐。
在智能體(Agent)時(shí)代,強(qiáng)化學(xué)習(xí)是核心技術(shù)。九章云極通過(guò)《CAFE》、《R1-Searcher++》等研究,優(yōu)化了智能體的信息檢索和決策機(jī)制,讓智能體變得更聰明、更高效。
更重要的是,這些研究成果并非停留在紙面上,而是已經(jīng)集成到了九章云極的智算云平臺(tái)中,轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品能力,服務(wù)于海量的開(kāi)發(fā)者。
國(guó)資重注九章云極,是資本的選擇,更是時(shí)代的選擇。在宏大敘事中,九章云極的探索,或許正是中國(guó)AI打破封鎖、實(shí)現(xiàn)彎道超車的關(guān)鍵一步——不靠堆砌硬件靠提升效率,不靠單打獨(dú)斗靠生態(tài)普惠。
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