廣東
在AI驅動下，近期國內外科技公司紛紛開始探索GEO（生成式引擎優化）商業化新路徑，讓企業的內容被AI讀懂并引用，使得品牌出現在AI生成的“答案”里。同時，AI應用在醫療、金融、編程等領域的應用不斷落地。繼國內推出AI醫療應用后，OpenAI也于1月8日推出ChatGPT Health，可以看懂體檢報告、準備就醫問題清單、規劃飲食運動等。
隨著大模型快速迭代，AI垂直領域功能陸續落地。
從ChatGPT Health等AI醫療應用來看，這本質上是搶占粘性更高的“醫療對話入口位置”。由于健康數據風險和門檻更高、遷移成本更大，是培養C端粘性的極佳場景，醫療一直以來是大模型企業在C端發力的重要方向。醫療健康場景具有數據維度多、變量關聯與推理復雜、答案存在多樣性等特征，是檢驗大模型推理能力、長期記憶、個性化理解能力的優質場景，大模型企業可以通過數據持續驗證與迭代模型能力。
與此同時，醫療診斷與決策的置信度和合規存在風險，如數據隱私風險與試錯成本極高、醫療責任歸屬不明確等。
受益于AI帶來的爆發式需求，AI應用落地節奏逐步增強。當前AI生態不斷向多元化發展，一旦解決數據問題，AI應用在各個領域的爆發指日可待。
此外，流量的變遷帶來營銷策略的變革，當前品牌廠商已逐步從傳統的SEO（搜索引擎優化）走向GEO，AI有望驅動廣告市場擴容，并重塑廣告競爭格局。AI應用板塊有望受益于國內外大模型加入廣告變現、SEO向GEO轉型、春晚流量紅利、“AI應用元年”等多重催化。
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