2026年第一批新車申報，已經寫好了全年銷量的新局？

開年的第一批工信部新車申報里，其實已經寫好了2026年很多市場的結局。

比如，MPV市場里最受關注的智界V9，它的眾多信息里，以及身后的眾多儲備，就決定了接下來的競爭走勢。這一切，不止是華為目前最新最滿血的智駕硬件和軟件，這一切也不止是奇瑞理工男帶來的內燃機、三電能力。

還關于，奇瑞和鴻蒙智行如今正在將汽車制造推進到一個新的高端。于是，重新定義MPV標準，這不再只是宣傳上的話術，更是實際要達到的目標。隨著高管、智界2.0落定，2026年的新局面幾乎已然成型。

純血鴻蒙，要有新高度了

智界V9的背后，智界R7和S7的背后，如今是新的超級母體。

在安徽蕪湖，“智界超級工廠”正是智界品牌進入2.0的底氣。

它是首個華為深度參與定義的汽車工廠：華為賦能云計算、大數據、物聯網、5G等一整套解決方案，更是全球首個汽車行業AI智能體生命工廠，獲得了代表國家最高水平的智能制造能力成熟度四級認證。

華為基于三十多年的ICT技術積累以及對用戶體驗的極致追求，從研發、制造和產品驗證全流程對智界進行端到端的質量管理，確保智界產品滿足華為的質量標準。

“品牌2.0時代”，以數字化生產、智能化產品、全生命周期用戶體驗管理為核心的新階段應孕而來。智界擁有百億資金投入，超5000人專屬研發團隊、專屬智界雙設計中心、專屬智界雙研發中心和專屬智界用戶中心。

翻譯一下上述的話語，關于研發、關于制造、關于用戶、關于時代。

首先，在當前的時代里，最需要擁有的就是極致的創造能力，這關于研發和儲備，這對于奇瑞和華為而言自然不是什么問題。但第二個環節里，卻是當前行業的難題。

優秀的新技術，如何落地，并且保證品質，同時保證速度，這就是業內難題。有的技術，落地之后和實際的宣傳之間有不少出入，有的技術在落地之后，質量穩定性存在一定問題。

有的技術，當出現了爆款之后，卻又是長時間的提車等待。2026年，出現了很多提車要等半年的新車，這顯然不能帶來愉悅的購買體驗。

而智界超級工廠，其誕生就是為了解決以上的行業難題。而除了上述的幾個問題之外，它還能有更強大的能力。即，一旦市場的需求發生快速變化，因為本身底層就有高度可進化的能力，工廠端能快速滿足消費者的一切。

頂級工廠，究竟有怎樣的能力？

智界AI超級工廠三大核心特性：自動化、智能化、可進化。自動化，不止于機械臂的替代，更是與AI中樞深度協同的“智能自動化”。全流程自動化率行業領先，關鍵工序實現100%自動化，構建起高效、穩定、可靠的物理執行層。

沖壓部分：4秒鋼板成型，15次/分鐘超級節拍，180秒內完成模具智能切換，彰顯“快、準、穩”。

焊裝不分：14臺機器人<60秒完成超100個焊點，100%自動化焊接與AI視覺在線測量，確保車身“零缺陷”精密拼接。

涂裝部分：160余臺德國杜爾機器人全自動噴涂，1分鐘/臺，700+漆面項AI檢測實現“0誤差”品質。

總裝與物流部分：天幕、底盤等6大自動化裝配站，1分鐘下線一臺車；470臺AMR（自主移動機器人）構建智慧物流網絡，關鍵區域實現“黑燈化”無人作業。

在智能化部分，能保持最高效率，也減少浪費，直接降低成本。工廠擁有基于海量數據與先進算法的決策中樞，實現從排產、生產到質檢、運維的全流程智能決策，全面提升系統智能水平。

沖壓件“一件一檔”全生命周期追溯。焊裝焊點參數100%實時群控采集，關鍵焊合格率達100%。涂裝AI質量管理系統，能通過關鍵要因模型提前干預，主動避免漆膜缺陷，將問題消滅在發生之前。AI視覺檢測：應用AI視覺于涂膠、間隙、面差檢測，重復定位精度達±0.2mm，車身精度控制媲美航空標準，實現100%在線監控與測量。

AI數字孿生：沖壓、焊裝、涂裝車間建立全3D數字孿生模型，實現虛擬仿真與物理世界精準同步，安裝精度控制在±1mm。AI調度專家：在焊裝等環節，AMR智能調度系統實現IOT、MES、LES、RCS四網協同，物流調度效率提升20%。AI節能管家：于涂裝車間構建低碳平臺，通過AI節能算法模型，實現除濕能耗降低40%，循環風能耗降低30%，驅動綠色制造。

而可進化部分，是AI內生的“成長基因”，面向未來的柔性與自適應。

工廠具備自我學習、自我優化的能力，通過數字孿生與預測性模型,實現設備故障預測、能源優化調度,從被動響應到主動預防的轉變，能主動適應市場變化與技術升級。

寫在最后

智界R7和S7作為智界當下的“雙子星”，其產品力有目共睹，以華為全棧技術為基因，定義“純血鴻蒙”制造標準。智界AI超級工廠是華為智能汽車技術主權的完整落地，從底層芯片、操作系統到云端數據與生態，實現了全棧自主可控。在這里誕生的每一臺智界汽車，均非簡單疊加技術的產物，而是從研發、制造到品控的全流程，均由華為嚴苛的消費電子與ICT標準深度定義與主導的“純血鴻蒙”AI智能體。

接下來的智界2.0的核心，是從單點突破到多維進化。超越自動化，進入智能化，解答了“AI與人”的關系命題。

智界已為未來多款產品的市場成功，做好了規模化、高質量交付的萬全準備，表明智界已系統性解決“產能-交付”瓶頸，其品牌增長將不再受制于制造短板。