摩熵入選飛書(shū)標(biāo)桿案例！打造“數(shù)字化辦公+行業(yè)智能體”創(chuàng)新樣本

在生命科學(xué)與數(shù)字技術(shù)深度融合的時(shí)代浪潮中，行業(yè)正迎來(lái)智能協(xié)同革命的關(guān)鍵拐點(diǎn)。近日，深耕BT（生物技術(shù)）、DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）與AI融合領(lǐng)域的高科技集團(tuán)——摩熵，憑借其在飛書(shū)生態(tài)下的深度開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐，正式入選飛書(shū)官方標(biāo)桿案例庫(kù)。

這一認(rèn)可不僅彰顯了摩熵利用飛書(shū)驅(qū)動(dòng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的卓越成效，更標(biāo)志著其已具備將自身沉淀的“BCPM數(shù)據(jù)架構(gòu)+AI”能力，通過(guò)飛書(shū)生態(tài)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可賦能的行業(yè)解決方案，為生命科學(xué)乃至更多知識(shí)密集型領(lǐng)域提供了“垂直行業(yè)智能+協(xié)同辦公平臺(tái)”的創(chuàng)新模型。

一、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合：生命科學(xué)數(shù)據(jù)龍頭與協(xié)同辦公引擎的深度融合

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的BT、DT與AI融合型科技企業(yè)，摩熵的核心競(jìng)爭(zhēng)力源于其深厚的技術(shù)積淀。自2018年首創(chuàng)BCPM（生物、化學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)）數(shù)據(jù)架構(gòu)以來(lái)，摩熵已構(gòu)建起覆蓋全維度生命科學(xué)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化底座，沉淀50億+高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，服務(wù)全球醫(yī)藥領(lǐng)域超60萬(wàn)注冊(cè)用戶及4萬(wàn)家企業(yè)，全面覆蓋“政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)、投”六大群體。

依托這一核心優(yōu)勢(shì)，摩熵與飛書(shū)的合作并非簡(jiǎn)單的工具應(yīng)用疊加，而是圍繞行業(yè)傳統(tǒng)研發(fā)模式中存在的“數(shù)據(jù)調(diào)用難、知識(shí)沉淀散、部門(mén)協(xié)同慢”三大痛點(diǎn)開(kāi)展的系統(tǒng)性能力重構(gòu)。通過(guò)深度挖掘飛書(shū)原生開(kāi)發(fā)能力，摩熵成功突破行業(yè)共性挑戰(zhàn)，不僅完成了內(nèi)部效率革命，更積累了可復(fù)制、可遷移的飛書(shū)生態(tài)開(kāi)發(fā)方法論，為后續(xù)賦能行業(yè)奠定基礎(chǔ)。

挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)調(diào)用從“專(zhuān)業(yè)門(mén)檻”到“自然對(duì)話”

傳統(tǒng)模式下，查詢50億+結(jié)構(gòu)化BCPM數(shù)據(jù)需跨系統(tǒng)、高專(zhuān)業(yè)門(mén)檻操作。摩熵創(chuàng)造性運(yùn)用飛書(shū)原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，打造內(nèi)嵌于工作場(chǎng)景的“摩熵智能體”，支持自然語(yǔ)言對(duì)話即時(shí)調(diào)取數(shù)據(jù)并生成可視化分析，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)即對(duì)話、知識(shí)即服務(wù)”的智能躍遷。

挑戰(zhàn)二：知識(shí)沉淀從“專(zhuān)家個(gè)體”到“組織資產(chǎn)”

行業(yè)知識(shí)長(zhǎng)期分散于專(zhuān)家個(gè)體與歷史項(xiàng)目。摩熵基于飛書(shū)文檔、知識(shí)庫(kù)與百科功能，構(gòu)建以BCPM架構(gòu)為核心的企業(yè)級(jí)知識(shí)管理體系，將技術(shù)規(guī)范、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從個(gè)人智慧到組織能力、從碎片信息到系統(tǒng)認(rèn)知的根本轉(zhuǎn)變，知識(shí)復(fù)用效率顯著提升。

挑戰(zhàn)三：協(xié)同管理從“數(shù)據(jù)孤島”到“智能閉環(huán)”

針對(duì)數(shù)據(jù)孤島導(dǎo)致的管理遲滯，摩熵利用飛書(shū)多維表格構(gòu)建智能管理閉環(huán)：需求自動(dòng)拆解為可追蹤任務(wù)，狀態(tài)更新觸發(fā)智能審批，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步實(shí)現(xiàn)智能費(fèi)控，考核期自動(dòng)匯總輸出績(jī)效結(jié)果，全流程透明高效。

二、實(shí)踐成效具象化：多維度數(shù)據(jù)印證價(jià)值躍遷

系統(tǒng)性的能力重構(gòu)帶來(lái)了顯著的效率提升，多維度數(shù)據(jù)直觀印證了摩熵與飛書(shū)融合方案的實(shí)踐價(jià)值：

（1）協(xié)同效率提升：通過(guò)飛書(shū)文檔、多維表格協(xié)同，摩熵跨部門(mén)項(xiàng)目溝通成本降低，協(xié)同效率提升超30%；

（2）項(xiàng)目交付加速：借助飛書(shū)項(xiàng)目管理工具，核心項(xiàng)目交付周期縮短超20%；

（3）知識(shí)資產(chǎn)化：依托知識(shí)庫(kù)搭建的行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫(kù)，累計(jì)沉淀詞條超500個(gè)，有效賦能知識(shí)復(fù)用；

（4）研發(fā)提效顯著：在研發(fā)協(xié)作場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)查詢與分析效率提升50%以上；

（5）管理智能化：財(cái)務(wù)費(fèi)控場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)了資金流動(dòng)“可視、可控、可預(yù)測(cè)”的智能化管理升級(jí)。

正如摩熵創(chuàng)始人王中健所言：“飛書(shū)是我們打破數(shù)據(jù)孤島、驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的數(shù)字化引擎。通過(guò)飛書(shū)多維表格，我們整合了財(cái)務(wù)、績(jī)效、項(xiàng)目等多維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)高效協(xié)作；并深度融合生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬的‘知識(shí)大腦’。目前，我們正基于飛書(shū)生態(tài)與BCPM架構(gòu)，打造行業(yè)智能體，將自身實(shí)踐轉(zhuǎn)化為推動(dòng)生物醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能?！?/p>

三、四大場(chǎng)景落地：從最佳實(shí)踐到可復(fù)制的行業(yè)賦能方案

摩熵的內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果，已進(jìn)一步固化為可對(duì)外輸出的解決方案矩陣，通過(guò)四大核心場(chǎng)景的深度落地，清晰展現(xiàn)其為行業(yè)企業(yè)提供飛書(shū)賦能服務(wù)的完整能力。

場(chǎng)景一：定制“行業(yè)智能體”，重塑研發(fā)協(xié)作模式

摩熵?fù)碛?0億+的生命科學(xué)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)模式下，行業(yè)人士需要登錄不同系統(tǒng)進(jìn)行繁瑣的數(shù)據(jù)檢索與交叉對(duì)比，這不僅耗時(shí)費(fèi)力，也對(duì)使用者的專(zhuān)業(yè)能力提出了極高的要求。

如今，摩熵正通過(guò)飛書(shū)，將自身的數(shù)據(jù)與AI技術(shù)深度結(jié)合，打造一個(gè)在辦公協(xié)同平臺(tái)內(nèi)即可隨時(shí)調(diào)用的“行業(yè)智能體”。在飛書(shū)群或單人聊天中，行業(yè)從業(yè)者只需要用自然語(yǔ)言提出專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，例如“查詢近三年FDA批準(zhǔn)的針對(duì)EGFR靶點(diǎn)的非小細(xì)胞肺癌藥物”，飛書(shū)機(jī)器人便能即刻調(diào)用摩熵的后端數(shù)據(jù)與服務(wù)，在對(duì)話中輸出相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果，這極大地降低了數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)使用者更專(zhuān)注于科學(xué)研究，而非耗費(fèi)時(shí)間在數(shù)據(jù)搜集與整理上。這一方案可直接為同類(lèi)企業(yè)定制開(kāi)發(fā)，助力其實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的智能化高效調(diào)用。

場(chǎng)景二：打造結(jié)構(gòu)化知識(shí)體系，鑄就企業(yè)“科研智慧大腦”

摩熵的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一是其深厚的行業(yè)知識(shí)積累。為了將這些分散在專(zhuān)家頭腦和過(guò)往項(xiàng)目中的智慧系統(tǒng)化地沉淀下來(lái)，摩熵依托飛書(shū)知識(shí)庫(kù)，建立了以BCPM架構(gòu)為核心的、覆蓋生物、化學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)四大領(lǐng)域的企業(yè)知識(shí)體系。

通過(guò)飛書(shū)文檔、詞典和百科等功能，不僅將復(fù)雜的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、流程規(guī)范等知識(shí)結(jié)構(gòu)化，還實(shí)現(xiàn)了與多維表格、項(xiàng)目任務(wù)的深度關(guān)聯(lián)。員工在項(xiàng)目執(zhí)行中遇到任何問(wèn)題，都能在知識(shí)庫(kù)中快速檢索到權(quán)威的解決方案。此外，通過(guò)精細(xì)的權(quán)限管理，摩熵實(shí)現(xiàn)了對(duì)核心知識(shí)資產(chǎn)的分級(jí)保護(hù)與安全共享，確保企業(yè)在知識(shí)傳承與信息安全之間的平衡。

場(chǎng)景三：流程自動(dòng)化+知識(shí)模板化，提升研發(fā)項(xiàng)目效率

摩熵的開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，涉及多團(tuán)隊(duì)、多階段的復(fù)雜協(xié)作。過(guò)去，項(xiàng)目管理依賴(lài)線下溝通與文檔傳遞，項(xiàng)目啟動(dòng)慢，優(yōu)秀的方法論和經(jīng)驗(yàn)難以沉淀和復(fù)制。借鑒先進(jìn)的項(xiàng)目管理方法論，摩熵利用飛書(shū)多維表格將項(xiàng)目流程進(jìn)行了體系化的重塑，構(gòu)建瀑布式項(xiàng)目管理體系，實(shí)現(xiàn)任務(wù)全生命周期的實(shí)時(shí)追蹤。

同時(shí)，項(xiàng)目任務(wù)狀態(tài)在多維表格中實(shí)時(shí)更新，并設(shè)置了自動(dòng)化流程。當(dāng)任務(wù)逾期或關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)達(dá)成時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)提醒并通知相關(guān)人員，確保了信息的即時(shí)性和準(zhǔn)確性，將項(xiàng)目經(jīng)理從繁重的人工跟催中解放出來(lái)，聚焦核心決策。該流程優(yōu)化方案可快速適配不同企業(yè)項(xiàng)目管理需求，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)復(fù)用與效率提升。

場(chǎng)景四：低代碼搭建智能費(fèi)控系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)管理升級(jí)

摩熵?cái)y手飛書(shū)，以創(chuàng)新的低代碼模式，打造新一代智能費(fèi)控系統(tǒng)。通過(guò)飛書(shū)多維表格與集成平臺(tái)，摩熵打破了跨部門(mén)協(xié)作的壁壘與冗雜的溝通成本，實(shí)現(xiàn)了費(fèi)用管理的全程自動(dòng)化與數(shù)據(jù)融合。這不僅讓公司的每一筆資金流動(dòng)都“可視、可控、可預(yù)測(cè)”，更是賦能管理層進(jìn)行多維深度分析，為戰(zhàn)略決策提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)管理的數(shù)字化升級(jí)。

結(jié)語(yǔ)：從“卓越實(shí)踐者”到“生態(tài)賦能者”的進(jìn)化

此次入選飛書(shū)標(biāo)桿案例，是摩熵從領(lǐng)先的“技術(shù)使用者”向成熟的“生態(tài)賦能者”演進(jìn)的關(guān)鍵里程碑。它充分證明了摩熵不僅精于利用飛書(shū)解決自身復(fù)雜業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，更具備了將“BCPM行業(yè)理解+AI技術(shù)能力+飛書(shū)生態(tài)開(kāi)發(fā)”深度融合，為其他企業(yè)提供“咨詢-開(kāi)發(fā)-落地”一站式數(shù)字化升級(jí)服務(wù)的能力。

未來(lái)，摩熵將繼續(xù)深化與飛書(shū)的戰(zhàn)略協(xié)同，以BCPM架構(gòu)與AI能力為內(nèi)核，不斷拓展生命科學(xué)智能化的邊界，賦能更多合作伙伴實(shí)現(xiàn)辦公數(shù)字化轉(zhuǎn)型與行業(yè)智能體共建，共同推進(jìn)各行業(yè)邁向智能化、協(xié)同化的新工作時(shí)代。