2007年,那時的華強北正是山寨機發展的黃金期,賽格、遠望數碼城的檔口經常擠得水泄不通,誰能想到不久后iPhone的問世,徹底改變了它的產業生態。
iPhone的多點觸控、iOS系統,讓傳統山寨機的模仿成本大幅提高,以前賺得盆滿缽滿的廠商也撐不住了,不少檔口說關就關。
華強北人很快就轉了方向,手機殼、耳機、數據線這些配件全面爆發,華強北從此轉身為“全球3C配件中心”。
本以為這就是它的最終模樣,沒想到AI一來,直接給華強北掀起了場更猛的變革。
前幾天,小編在深圳海上藝術中心,參加了阿里云通義智能硬件大展,現場人山人海,差點沒擠進去,76+品類、200+品牌和超過1000個AI硬件展品看得我眼花繚亂,簡直像打開了新世界的大門。
比如全球首個貓狗語言實時翻譯的寵物翻譯機、能中醫問診的智能手表、全球首款支持對打的AI網球機……
意外的是,場館還開辟了華強北專區,毫不夸張地說,AI已經席卷了華強北,普通硬件產品全都爆改成AI智能硬件。
而這么多酷炫的產品背后,竟然都源于同一個大模型——千問。
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能聽懂貓狗語言的翻譯器
你見過嗎?
在華強北專區,最吸引我的是一款血壓手表。
會寫日報的智能手表你見過嗎?
深圳市新蕊科技推出的羅杰夫血壓手表,搭載千問大模型后,不僅能記錄用戶的血壓、心率、血氧等數據,還能形成健康日報、周報,并給出針對性的建議,就像擁有了一位私人護士。
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尤其是家里有老人的,買一個子女都安心。老人測完血壓、血氧,不用自己寫在本子上記數值,千問大模型自動把零散的數據形成周報和建議,老人跟著建議調整自己的作息情況。
在這款手表旁,是深圳揚之盛的AI翻譯機,它基于千問實現了專業翻譯、對話轉寫,跨境商務、多個場景一機搞定。
對于有些出海的商家來說,本來自己英語水平就一般,再加上專業術語,簡直是聽天書。用普通的翻譯機,要么翻譯得模糊不清,要么直譯鬧笑話,一個不小心就可能得罪客戶。
千問大模型針對電子、機械、化工等多個行業做了專業術語優化,專有詞匯能精準對應行業標準譯法,不會出現歧義,讓客戶感受到你的專業度。
走出華強北專區,發現還有很多令人眼前一亮的設計。
家里有毛孩子的人,應該都有個共同的遺憾——聽不懂它們的叫聲,凌晨兩點貓咪突然不停地喵喵叫,這是遇上發情期,還是看見什么東西,亦或是身體不舒服?
Pettichat寵物翻譯器終于能夠解答這個未解之謎了。
它依托100多萬寵物聲音樣本數據,結合千問,精準捕捉并解讀貓狗聲音信號,還能將人類語言轉化為貓狗能夠理解的信號,實現實時雙向語言對話,翻譯準確率高達94.6%。
除了能提供更多的情緒價值外,寵物主人也能更快識別異常信號,避免因誤判耽誤病情。
不止華強北、義烏等中小廠商,在現場,我還見到了許多熟悉的大品牌。
OPPO ColorOS16系統、榮耀Magic V5、方程豹鈦7、影石首款無人機影翎A1、理想AI眼鏡Livis等都搭載了千問大模型。
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千問AI成商家首選大模型
精準集中痛點
為什么這些廠商不約而同都選擇了千問AI,而不是其他大模型?
在和多個商家聊完后,我找到了答案。
別看市面上大模型一抓一大把,但千問大模型是全球首個,也是目前唯一一個同時實現全尺寸模型覆蓋,又能直接處理文字、圖片、語音、視頻的開源大模型。
光它的模型家族就有200多款。
小到0.5B參數的輕量版,大到110B參數的重量級版本,完全能滿足不同硬件的需求。
做兒童玩具、耳機的商家,用小模型就夠了,省電還便宜;
做智能手表、AI眼鏡的商家,選個中等模型,兼顧性能和成本;
而在智能座艙、工業制造等場景中,復雜任務可以直接在云上調大尺寸的模型。
不管什么設備,都能在千問的模型家族里,找到適配的那一款。
更重要的是,千問的收費模式,從傳統按Token計費轉變為按硬件終端個數收費。
一臺設備一年就收固定的錢,不管用戶怎么用,成本都是可控的。商家也不用額外花錢開發統計Token的系統,賺多少錢一算就知道。
技術夠硬,用著又省心,千問自然成了廠商和開發者的香餑餑。
根據全球最大AI開源社區Hugging Face最新數據,僅在2025年12月,千問大模型下載量就超過了第2到第9名的總和。
這里面包括Meta、DeepSeek、OpenAI、Mistral、英偉達、智譜、月之暗面、MiniMax。
到目前為止,千問大模型下載量已經突破7億次,是全球開發者使用率最高的開源模型。
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和商家深聊就會發現,千問能這么受歡迎,不只是模型本身能打,更關鍵的是它背后有阿里云的全套支持。
阿里云通義大模型業務總經理徐棟,在現場就精準點出了這個痛點:“僅靠大模型仍無法同時滿足硬件設備對低成本、低時延、功能豐富和高質量效果的需求。”
而阿里云的厲害之處就在這里了,靠著近20年的技術積累,它搭建了一套從芯片到應用完整的解決方案。
就拿阿里云在智能硬件展上,發布的多模態交互開發套件來說,它簡直給商家提供了一條捷徑。
它把千問(語言)、萬相(視覺)和百聆(語音),這三款基礎大模型全都整合在一起,一套就能實現“聽、看、思考、交互”的全流程功能,再也不用東拼西湊找第三方工具了。
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并且還不用擔心適配問題,開發套件兼容30+主流ARM、RISC-V及MIPS架構終端芯片,能滿足市面上絕大多數硬件設備的接入需求,一次開發,全芯片適配。
最牛的是,套件里預置了十多款生活休閑、工作效率等領域的Agent和MCP工具,最難的一步直接幫你搞定了。
就算是那些初中畢業、完全不懂代碼的華強北老板,也能使用拖拉拽功能,把千問快速植入到自家硬件中。
以前想要開發個AI工具,耗時長,說不準還得被坑一筆,中間要是改個需求,又得加錢,但自己不懂只能求別人。
現在不用找外包,自己就可以很容易上手,都是現成的,一鍵啟用。
而且這個套件接入了阿里云百煉平臺生態,商家不僅能直接用別人做好的工具模板,還能對接第三方的功能,讓自家產品的玩法更多。
要是商家對自己產品與千問大模型的適配效果不夠滿意,阿里云針對硬件的實際使用場景,還開發了專屬的交互模型。
這些模型全面支持視頻、圖文等交互方式,語音對話從說話到回應,最快1秒就能搞定,視頻交互也只要1.5秒,幾乎感受不到卡頓。
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千問改寫物理世界
每個人都是受益者
2024年云棲大會時,阿里巴巴CEO吳泳銘曾提出,“AI最大的想象力不在手機屏幕,而是接管數字世界,改變物理世界。”
千問的核心價值,正是以技術破壁之力,讓這句預言照進現實。
它打破了大模型技術的高墻,將曾經遙不可及的尖端能力,轉化為賦能萬千硬件的普惠工具,推動AI從虛擬的屏幕界面,深度融入觸摸得到、感知得到的物理生活。
華強北等中小商家僅憑自身的供應鏈優勢,就能將普通硬件升級為具備理解、決策能力的智能終端。
這種技術普惠,讓創新不再是大廠的專屬特權,無數中小企業得以站上同一起跑線,催生出充滿活力的AI硬件生態。
更深遠的意義在于,千問還重塑了人與硬件、技術與生活的關系。
人與硬件的互動,超越了“人使用硬件”的單向指令模式,進化為“硬件理解人”的雙向共情。
當AI眼鏡為盲人描述眼前的世界,當智能設備為危險行業從業者筑牢安全防線,當健康手表成為普通人的貼身管家,千問正在讓技術褪去冰冷的外殼,帶上人文的溫度。
千問AI在華強北的落地生根,也見證了中國智造底層邏輯的升級——不再是簡單的規模復制,而是以技術底座賦能產業創新,以中小企業的蓬勃活力激活全域發展潛能。
未來,隨著生態的持續完善,這里或許會誕生更多改寫行業的智能產品。
而這背后,正是技術普惠最動人的價值:讓每一份微小的創新都能找到生長的土壤,讓科技的光芒照亮更廣闊的生活場景。
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