經偵戰場的“數據捕手”

本報記者 裴龍翔

深夜，上海市公安局經偵總隊情報指揮中心，龔晨辦公室的燈還亮著。

他的視線在4塊屏幕間不停切換，指尖在3個鍵盤間靈活躍動，眼鏡鏡片上倒映著代碼和數據流。隨著進度條到達100%，“全場景資金分析智能體”版本成功煥新。而這，已是5年間的第132次迭代升級。

在數據奔流的時代大潮中，資金是經濟犯罪的“現場”，也是偵查員和犯罪嫌疑人較量的戰場。龔晨依托“專業+機制+大數據”新型警務運行模式，首創研發“全場景資金分析智能體”等“利劍”，把“科技興警”書寫在打擊防范經濟犯罪、保護人民權益的戰場上。

數據流中開辟偵查新航道

一筆近200萬元的資金，竟在23秒內通過7層賬戶“人間蒸發”。2019年，從警不久的龔晨在核查涉案資金時，目睹這一幕后深受震動。

于是，從未接觸過編程的龔晨作出一個近似“瘋狂”的決定：自學代碼，親手鑄劍。

那年“雙十一”，龔晨買回了一套編程視頻課開始學習，深夜的辦公室、通勤的地鐵車廂，都成了他的課堂。邊學邊干，龔晨瞄準了工作中最耗時、最易錯的環節——資金數據清洗。

龔晨把自己“焊”在了2平方米的工位上，經歷無數次報錯和調試后，他的第一個“作品”——“資金數據清洗小程序”在第二年初投入試用。民警只要上傳不同格式的表單，3分鐘內便可完成資金數據清洗，資金分析時間由7天縮短到4天。

此后，他跑遍全市16家分局，詳細了解民警辦案需求，進一步將小程序升級為“資金數據清洗工具”，分析時間從4天縮短到8小時；為了提高資金分析的規范性、精準性，他還自學通過了國家統一法律資格考試、注冊會計師全國統一考試，將分析工具進化為“全場景資金分析智能體”，資金分析時間從8小時縮短到30秒。這一成果獲評“全國公安基層技術革新大賽”一等獎。

目前，該智能體已在全國公安經偵工作平臺上線，每月為全國民警分析數據8億條。

從“人工篩”到“智能判”

作為國際經濟金融中心，上海市有超過300萬家企業，如何發現潛藏其中的風險點成為巨大挑戰。

“大數據人工智能是解題之道。”龔晨主動從1萬多起經濟案件的歷史數據中提煉共性特征，將工作思路轉化為可見可用的算法，帶領團隊研發“涉企風險預警模型”，將經濟犯罪從“案發打擊”推向“風險監管”。

模型上線后，他們又引入人工智能技術展開訓練優化，讓機器學習像資深偵查員一樣思考，最終實現從“人工篩”到“智能判”的飛躍。

2025年初，該模型發出預警：近期“一日虛開”型空殼公司數量激增54.41%。以往查處多依賴事后舉報，等公安機關介入時，犯罪團伙往往人去樓空。

現在，通過模型預警，能快速從每月3.8萬家新注冊企業中精準鎖定風險目標。龔晨團隊將情況推送給稅務部門，通過調整開票額度等手段控制風險，此類不良公司月增長量同比下降98.6%。

目前，“涉企風險預警模型”已覆蓋企業注冊、經營、擴張、衰退等全生命周期，精準預警發現6000余個涉企風險。

“賽博”亮劍，守護百姓“錢袋子”

“騙子們噓寒問暖，還帶我出去旅游，就像‘家人’一樣，讓我逐漸放松警惕，把所有的養老錢都投入項目……”被騙后，重病的張大爺在兒子陪同下來到總隊，泣不成聲地講述了一步步陷入“康養騙局”的經歷。

此類針對老年人的詐騙，往往以健康養生、高額返利為誘餌。龔晨收集全國康養詐騙案件的數據、特點，對“涉企風險預警模型”進行了專項優化。

2025年3月，模型發現上海一企業低價招攬中老年群體赴外省旅游時推銷當地房產，并要求支付定金，涉及數千名投資人。與傳統非法集資案件不同，此類犯罪具有很強隱蔽性。

進一步偵查證實了龔晨的判斷：作為兌付資金主要來源的新募資金已近枯竭，隨時可能“爆雷”。龔晨迅速協調辦案民警介入，終于趕在犯罪嫌疑人轉移贓款前凍結涉案賬戶。

就在民警查封涉案企業線下門店時，仍有不少群眾帶著積蓄上門咨詢，要求購買投資產品。當民警在企業大門貼上封條的那一刻，不少群眾現場向民警表達了感激之情。

此后，龔晨在“涉企風險預警模型”中特別搭建了涉非法集資企業場景。截至目前，共發現處置相關高風險企業百余家，風險阻斷率超80%。

來源：工人日報