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      這是中國(guó)AI界最有含金量的一次圓桌訪談

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      內(nèi)容|Max

      編輯|Max

      今天下午在北京的AGI-Next閉門(mén)會(huì)上,有這樣一場(chǎng)我認(rèn)為是中國(guó)AI界最有含金量的圓桌訪談。

      之所以這么說(shuō),是因?yàn)樵谶@個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)(2026年初),楊強(qiáng)、唐杰、林俊旸、姚順雨(遠(yuǎn)程)這幾位坐在臺(tái)上。

      既沒(méi)有談?wù)撃切┖甏蟮腁GI科幻愿景,也沒(méi)有回避那些讓從業(yè)者尷尬的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

      整場(chǎng)看下來(lái),只有一種感覺(jué):真實(shí)。

      他們把過(guò)去兩年行業(yè)里堆積的泡沫吹散了,露出底下粗糙但真實(shí)的紋理。

      作為在行業(yè)里摸爬滾打的人,我整理了一下我覺(jué)得有價(jià)值的部分。

      如果你還在這個(gè)牌桌上,建議讀完。

      PART.01

      一、承認(rèn)吧,中國(guó)AI最大的問(wèn)題是“窮”

      THUMB

      STOPPING

      這是整場(chǎng)圓桌里我覺(jué)得最清醒的一個(gè)比喻。

      阿里的林俊旸把中美差距說(shuō)得很透:這是富人和窮人的游戲。

      什么叫富人?

      OpenAI們手里的算力比我們大1-2個(gè)數(shù)量級(jí)。

      人家拿算力是在做Research,是探索無(wú)人區(qū),甚至是在“浪費(fèi)”。

      什么叫窮人?

      大部分中國(guó)公司手里的卡捉襟見(jiàn)肘,絕大部分算力光是應(yīng)付業(yè)務(wù)就已經(jīng)亮紅燈了。

      這直接導(dǎo)致了玩法的不同。

      富人可以賭找到下一個(gè)范式,窮人只能賭確定性。

      但也沒(méi)必要悲觀。

      正因?yàn)楦F,我們才會(huì)被逼出一種絕活:算法與基建的極致聯(lián)合優(yōu)化。

      這種窮則思變的工程能力,富人是不屑于練的,但這就是我們?cè)谒懔Ψ怄i下活下去的唯一氧氣管。

      PART.02

      二、To C 的智商過(guò)剩,與 To B 的智商溢價(jià)

      THUMB

      STOPPING

      騰訊的姚順雨從OpenAI回來(lái)后,第一次對(duì)外分享。

      他表示過(guò)去一年,所有模型都在卷分?jǐn)?shù)(BenchMark)。

      但現(xiàn)實(shí)是,在To C端,用戶根本分不清你的模型是92分還是98分。

      ChatGPT解數(shù)學(xué)題變強(qiáng)了,對(duì)普通大眾來(lái)說(shuō)意義有限。

      To C接下來(lái)的核心,不再是卷智商,而是卷Context(上下文)和情商——模型知不知道我今天在哪里,知不知道我冷不冷。

      真正的智商溢價(jià)在哪里?

      在To B,在Coding。

      企業(yè)愿意為那個(gè)能把10個(gè)任務(wù)做對(duì)9個(gè)的模型付200美金,而不是為做對(duì)5個(gè)的便宜貨付20美金。

      所以,智譜的唐杰老師判斷很準(zhǔn):“AI代替搜索”的戰(zhàn)爭(zhēng),隨著DeepSeek的出現(xiàn),已經(jīng)結(jié)束了。

      下一場(chǎng)硬仗,是Coding(代碼能力)。這不僅是程序員的工具,更是未來(lái)Agent自我進(jìn)化的基石。

      因?yàn)槟鞘巧a(chǎn)力,那是真金白銀。

      PART.03

      三、Agent 的終局:模型即產(chǎn)品,套殼沒(méi)戲

      THUMB

      STOPPING

      如果你正在做Agent創(chuàng)業(yè),或者所謂的“套殼”應(yīng)用,這段內(nèi)容可能會(huì)讓你重新思考商業(yè)模式。

      圓桌上的結(jié)論很冷酷:模型即產(chǎn)品。

      林俊旸提到了一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的技術(shù)細(xì)節(jié):Agent在執(zhí)行任務(wù)時(shí)遇到的長(zhǎng)尾問(wèn)題,靠修補(bǔ)Prompt或應(yīng)用層代碼是解決不了的。

      解決這些問(wèn)題,需要回到模型層,通過(guò)燒卡訓(xùn)練模型來(lái)修復(fù)。

      這意味著,通用Agent的天花板,牢牢掌握在模型廠商手里。

      沒(méi)有模型訓(xùn)練能力的公司,很難建立真正的壁壘。

      PART.04

      四、中國(guó)AI領(lǐng)先的概率是20%

      THUMB

      STOPPING

      這是整場(chǎng)對(duì)話最扎心的一問(wèn)。

      主持人問(wèn):3-5年后,全球最領(lǐng)先的AI公司是中國(guó)公司的概率有多大?

      林俊旸給出的數(shù)字是:20%。

      這是一個(gè)非常誠(chéng)實(shí)的數(shù)據(jù)。

      聽(tīng)?wèi)T了“遙遙領(lǐng)先”的人,可能會(huì)覺(jué)得這個(gè)數(shù)字刺耳。

      但對(duì)于一線從業(yè)者來(lái)說(shuō),這個(gè)數(shù)字無(wú)比真實(shí)。

      姚順雨還補(bǔ)充了一個(gè)文化層面的觀察:我們的研究文化,太喜歡“確定性”了。

      我們喜歡刷榜,喜歡做那些一定能出結(jié)果的改進(jìn)。

      而OpenAI之所以能成,是因?yàn)樗麄兏以?022年就去賭一個(gè)當(dāng)時(shí)看起來(lái)毫無(wú)確定性的路線。

      我們面臨的是算力鴻溝,是人才密度的差距,是研究文化上太愛(ài)確定性和刷榜的慣性。

      這種不敢冒險(xiǎn)的文化慣性,可能比算力差距更難彌補(bǔ)。

      但20%就沒(méi)有意義了嗎?

      智譜的唐杰老師說(shuō)了一句很觸動(dòng)我的話:“我們這一代(AI人)可能是最不幸運(yùn)的……但如果我們笨笨的堅(jiān)持,也許走到最后的就是我們?!?/p>

      這就夠了。

      在這個(gè)階段,承認(rèn)差距,承認(rèn)我們是“窮人”打法,承認(rèn)勝率不高,并不是為了販賣(mài)焦慮。

      相反,只有看清了底牌,不再幻想彎道超車,我們才能在剩下的那20%的可能性里,把工程落地做到極致。

      這一仗很難打,勝率也不高。

      但只要還在牌桌上,就別下場(chǎng)。

      路還很長(zhǎng),保持清醒,請(qǐng)笨笨地堅(jiān)持吧。

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