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      2U服務(wù)器碾壓超算集群!1000美元電費算出314萬億位圓周率

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      新智元報道

      編輯:peter東

      【新智元導(dǎo)讀】2022年,Google Cloud 將π計算到100萬億位,在2025年,高性能計算界的知名評測機(jī)構(gòu) StorageReview只用了4個月的時間,花了不到一千美元電費就將π算到314萬億位,這可不是為了炫技,而是說明高性能計算也可以很節(jié)能。

      作為最有名的無理數(shù),π可以計算到天荒地老。在當(dāng)下, 針對π的計算競賽已成為各家超算展示自身實力的方式。

      2022 年,Google云首次將π計算到100萬億位,谷歌使用y-cruncher,在跨越龐大的云集群上完成計算,并在此過程中消耗了數(shù)十 PB 的 I/O 數(shù)據(jù)。

      2024年,StorageReview使用單臺服務(wù)器,將π計算到200萬億位,之后Linus Media Group 和 KIOXIA 使用由 2PB 閃存組成的大型 Weka 共享存儲集群,實現(xiàn)了 300 萬億位的運行。

      到了這個數(shù)量級,對Pi對計算,不再只是衡量超算CPU 浮點運算性能的方法。隨著計算規(guī)模的不斷擴(kuò)大,任務(wù)也變得更為復(fù)雜,RAM、I/O 架構(gòu)和存儲系統(tǒng)對能否高效計算開始發(fā)揮關(guān)鍵作用。

      2025年7月,StorageReview開始了新一輪對π對計算,這次依然是用單臺超算。這次使用的計算怪獸是Dell PowerEdge R7725 服務(wù)器,搭載兩顆 AMD Epyc 192核處理器(共384核),配備 1.5TB DDR5 內(nèi)存。


      這場計算Pi的馬拉松,開始于2025年7月31日,經(jīng)歷了整整4個月的時間。測試結(jié)果不僅僅是打破了現(xiàn)有的圓周率計算記錄,還在多個指標(biāo)(例如計算能耗,所需機(jī)時)上徹底刷新了之前的記錄。

      使計算成功的是存儲架構(gòu)上的創(chuàng)新

      真正使這次計算成功的,是40塊美光 6550 Ion SSD(單塊61.44TB),組成了驚人的 2.5PB 存儲陣列。

      這并不意外,計算 Pi 到如此長的位數(shù)一直以來都需要海量存儲以記錄中間計算結(jié)果。畢竟,你處理的是數(shù)萬億位的數(shù)字。以往的方法,例如 Google 在 2022 年創(chuàng)造的 100 萬億位記錄,使用的是云服務(wù)器,而 Linus Media Group 和 Kioxia 2025年早些時候創(chuàng)造的 300 萬億位記錄則使用了配備共享存儲的 Weka集群作為存儲。

      使得單服務(wù)器計算可能的另一個因素,是第 17 代 Dell 服務(wù)器的存儲背板中沒有使用PCIe交換機(jī),而是直接連接到CPU的PCIe 通道。擁有 40 個插槽,這意味著每塊 SSD 可以使用 2 到 4 條通道,讀寫性能高達(dá) 280 GB/s,遠(yuǎn)高于StorageReview 之前實驗中的數(shù)據(jù)。


      表1:讀寫性能的提升詳述

      計算過程中,在存儲調(diào)度時,部署 40 塊 Gen5 NVMe SSD,其中 34 塊用于計算中間結(jié)果,共提供約 2.1PB 空間;剩余 6 塊構(gòu)建 RAID10 用于最終 π 結(jié)果落盤。順序讀寫性能翻倍,部分場景提升最高達(dá) 383%。

      同時,該團(tuán)隊將服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)冷配置改為了液冷的CoolIT AHx10方案,這使 CPU 保持在更高的持續(xù)時鐘頻率,系統(tǒng)的平均系統(tǒng)功耗保持在約1,600W。操作系統(tǒng)也從Windows Server更換為 Ubuntu 24.04.2,雖然這只是一項簡單的切換,卻帶來了更好的 I/O 性能。

      在正式開始測試之前,StorageReview還進(jìn)行了大量測試迭代,包括為后臺系統(tǒng)操作保留了 4 個CPU,從而保障主業(yè)務(wù)的380線程全力沖刺。

      存儲決定上限,調(diào)度決定成敗

      這次長達(dá)4小時的計算,也是唯一一次大規(guī)模圓周率世界紀(jì)錄計算沒有出現(xiàn)任何停機(jī)時間的記錄保持者。從開始到結(jié)束,整個計算過程從未需要重新啟動,而之前計算300萬億次的記錄花了大約 225 天完成(不含停機(jī)時間的計算天數(shù)為 175 天)。

      之前Linus Media Group的300萬億的Pi計算記錄利用了分布式存儲集群和高速網(wǎng)絡(luò),這對應(yīng)了更高的電力和冷卻需求。StorageReview選擇了不同的路徑,專注于存儲密度,使用單臺服務(wù)器同時承擔(dān)交換存儲和輸出存儲的功能。這在很大程度上減少了電力消耗。

      在314萬億(314T)運行過程中僅消耗了 4,304kWh,相當(dāng)于每萬億位僅消耗 13.70 kWh。這使其成為最節(jié)能的大規(guī)模圓周率計算之一。


      過去,π的計算只是被云服務(wù)廠商用來秀肌肉,但當(dāng)下無論是氣候建模、粒子物理、基因組海量數(shù)據(jù)組裝、AI 大模型訓(xùn)練等現(xiàn)實中需要長時間運行的計算任務(wù),都迫切需要能連續(xù)數(shù)月穩(wěn)定運行、I/O 不堵、溫控得當(dāng)、存儲不構(gòu)成瓶頸的系統(tǒng)。

      StorageReview 此次計算Pi時所用的這套“單服務(wù)器集成方案”,幾乎是為上述場景量身定制的藍(lán)本:高IO密度、高能效、高可靠三位一體。


      將Pi計算到314 萬億位,它不僅僅意味著一個更大的數(shù)字,更代表了一種更加成熟的設(shè)計。

      之后遇到類似需要海量計算的場景,可以不必選擇高能耗的云服務(wù)器。只要單臺服務(wù)器能做到均衡的輸入/輸出性能、可預(yù)測的散熱表現(xiàn)、穩(wěn)定的固件以及能夠在長時間內(nèi)保持穩(wěn)定架構(gòu)的硬件平臺,單臺服務(wù)器也能適合這樣需要長時間運行的任務(wù)。

      參考資料:

      https://www.storagereview.com/review/storagereview-sets-new-pi-record-314-trillion-digits-on-a-dell-poweredge-r7725

      https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/pi-calculating-record-shattered-at-314-trillion-digits-with-a-four-month-run-on-a-single-server-storagereview-retakes-the-crown-thanks-to-storage-bandwidth

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