1993年,心理學家安德斯·艾里克森發表了一篇改變世界的論文。
他追蹤了柏林音樂學院的小提琴學生,發現頂尖演奏者和普通演奏者之間最大的差距:累計練習時長。
精英組平均練習超過10000小時,而普通組只有4000小時。
這一研究后來被馬爾科姆·格拉德威爾在《異類》中簡化為"10000小時法則",并被無數成功學書籍引用。
很長一段時間,一萬小時法則幾乎成了技能習得領域的圣經:想成為專家?老老實實練10年。
AI時代,一群16、17歲少年用自己的經歷,讓我們重新審視這個法則。
8個月,從零到登頂
冼星朗,順德人,在香港讀高中。
2024年8月,他對編程一無所知。
2025年4月,也就是僅僅8個月后,他開發的付費應用登上App Store排行榜。
此后,他又開發了心理健康應用《EmotionGalaxy》,從全球近5萬份作品中脫穎而出,成為蘋果Swift Student Challenge全球50位獲獎者之一。
隨后他受邀赴美國Apple Park參加WWDC25全球開發者大會,并與蘋果CEO Tim Cook見了個面。
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冼星朗與EmotionGalaxy
按照艾里克森的理論,他應該還在"新手期"的最底層,難道這是個天才故事嗎?
答案當然是否定的。
不久前,我們和大家就介紹過。
20歲的中國大學生,只是為了交一份課程作業,用AI編程工具做了個輿情分析項目「微輿 BettaFish」,沖上GitHub熱榜第一、star破萬。
三個15歲的美國少年,用100美元的成本,給自己DIY了一副能幫助視障人士的AI眼鏡。
YC(硅谷最著名的創業孵化器)的數據更直接:近兩年,入選創始人的中位數年齡從30歲降到了24歲。
為什么會這樣?答案藏在艾里克森原始論文的一個細節里。
反饋循環的革命
艾里克森真正研究的不是"10000小時",是"刻意練習"(deliberate practice)。
刻意練習有一個核心要素:即時反饋。
小提琴手之所以需要10000小時,是因為每拉一弓、每按一個音,都需要老師或者錄音后糾正。
反饋循環有時都是"天"級別的,今天練,明天老師評,后天改。
編程領域,AI工具改變了這個等式。
冼星朗用的是Cursor,一個AI輔助編程軟件。
你寫一行代碼,AI實時告訴你對不對;你描述一個功能, AI直接幫你生成代碼框架;你遇到bug,AI與你一同解決。
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Cursor 2.2 Debug Mode 界面)
反饋循環從"天"壓縮到了"秒"。
假設傳統編程學習,每天能獲得10次有效反饋(寫代碼→報錯→查資料→理解→修復)。
用AI編程,不但能讓你上手就能搞定許多專家、高手幫助才能解決的問題,每天還可能獲得100次甚至更多反饋。
10000小時的本質,從來不是時間本身,重點是包含了多少次反饋迭代。當每小時的迭代密度提升10倍,所需的總時長自然被壓縮。
8個月 × 高密度反饋 ≈ 傳統模式下的數年積累。
這不是天賦,這是反饋效率的革命。
第一次正反饋的力量
心理學家阿爾伯特·班杜拉在1977年提出過"自我效能理論"。他發現,一個人相信自己"能做到"的信念,來自四個來源:
過去的成就經驗
觀察他人成功
他人的言語鼓勵
自身的情緒狀態
注意第一條:過去的成就經驗是最強的效能來源。
冼星朗做出EmoEase、看到用戶付費下載、沖上榜單,這就是"成就經驗"。
這種經驗帶來的自我效能感,遠比任何老師的鼓勵、任何培訓班的證書都強烈。
AI工具的真正價值,不只是"幫你寫代碼",更是幫你更快獲得第一次成就經驗。
當一個16歲少年在8個月內就體驗到了"我做的東西被幾萬人使用"的感覺,他的學習動力、他的自我認知、他對未來的想象,自然會發生質變。
時間不是答案,反饋才是
所以,10000小時法則失效了嗎?
嚴格來說,"10000小時"本身就是一個被簡化的概念。艾里克森的原始研究強調的從來不是時間本身,而是刻意練習的質量,反饋是質量的核心。
格拉德威爾的通俗化讓這個概念廣為人知,但也讓人們誤以為"只要練夠時間就能成功"。
AI工具沒有消滅練習,它消滅的是低效的、缺乏反饋的、在黑暗中摸索的練習。
對于那些還在糾結"我家孩子是不是學編程的料"的家長,這些AI世代的故事提供了一個新視角:
決定天賦與努力的,或許是你的孩子能多快獲得第一次正反饋?
把“快速反饋”復制給更多孩子
這正是前哨AI少年營正在努力解決的問題。
我們不教"死記硬背"的知識點,不教明天就會過時的工具操作。
我們提供的是一個真實的實踐場,讓孩子在AI時代最前沿的工具和項目中,快速積累"成就經驗",建立真正的自我效能。
以下是往屆小朋友們的作品,經過【前哨 AI 冬令營】的實踐和練習,大家都有機會做到。
【前哨 AI 冬令營】專為 8-16 歲孩子設計
從"玩游戲"到"做游戲",從"用 AI"到"做應用",7 天親手做出可上線的作品:
? 專屬小游戲(卡牌游戲、闖關冒險游戲)
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不用死記代碼,邊玩邊學,作品還能發給同學一起玩!
課程收獲:
提升 AI 協作能力:抓住未來核心競爭力
收獲可上線作品:積累自己的硬成果
養成 AI 編程思維:解決問題能力翻倍
當別人家孩子還在刷題的時候,你家孩子已經在用 AI 做產品了。
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