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      馬斯克與黃仁勛的“世紀對談”,撕開了未來教育的殘酷真相

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      這兩天Joshua跟我說,他這學期把Elon Musk的自傳看完了。

      就是這本大部頭,他在學校里抽時間把全文電子版都看了。▼


      然后他很好奇問我:Elon Musk還有什么新的動向嗎?

      于是我們就上網搜了一下,剛好看到這條新聞。

      2025年11月19日,埃隆·馬斯克(Elon Musk)與黃仁勛(Jensen Huang)在美沙投資論壇上,就人工智能和機器人發表了一場接近30分鐘的講話。


      我把這個視頻發到這里來,想鍛煉聽力的姐妹可以直接一鍵播放。▼

      我們對這個談話還是挺好奇的。

      你想想看,這兩個男人,一位是硅谷的“火星瘋子”,手握最強的物理世界入場券(Tesla Optimus & SpaceX); 一位是AI時代的“軍火教父”,掌控著數字世界的算力命門(NVIDIA)。

      這兩個地球上最聰明的大腦碰撞在一起,他們會討論些什么呢?

      我們仔細聽下來,嗨,還真有點意思,他們竟然不是在討論技術,更多的話題是在討論“未來工作會發生什么變化”,以及“孩子未來是否還需要工作”。

      Joshua聽的很入迷,我們也順勢討論了幾個核心話題(初中生了,是時候要了解下自己的就業前景了),今晚我們就來聊聊天。

      我想可能聽完馬斯克和黃仁勛的對話,你對孩子該選擇怎樣的課程,應當會有新的思考。

      一個說“躺平”,一個說“更卷”

      誰才是對的?

      01

      特別有意思的是,在這次的對談中,馬斯克拋出了他一貫的“烏托邦”愿景。

      他認為,隨著人形機器人的普及和AI算力的指數級爆發,物質生產成本將趨近于零。未來的孩子可能不再需要為了“生存”而工作。工作將變成一種類似“業余愛好”的選擇,就像現在有人喜歡在周末釣魚、種菜一樣。

      他還是堅持認為,假設人工智能和機器人技術持續進步(這是很有可能的),那么在未來的某個時刻,金錢將不再重要(貨幣最終會變得無關緊要)。


      聽起來很美好,對嗎?但黃仁勛當場潑了一盆冷水。

      黃仁勛認為:“AI越強大,人類反而會越忙。”


      為什么?這涉及到一個著名的經濟學反直覺理論——杰文斯悖論(Jevons Paradox)。▼


      來源:百度百科

      其核心邏輯是:當技術進步提高了某種資源的利用效率,人類對這種資源的消耗量并不會減少,反而會因為成本降低而爆炸式增長。

      舉個最簡單的例子:

      在AI出現之前,一個設計師做一張海報需要3天。AI出現后,做一張海報只需要3分鐘。

      那么,設計師會因此休息2天半嗎?絕不會。

      現實的情況是,客戶的要求變了。以前客戶只敢讓你出兩個方案選一個,現在因為成本低了,客戶會要求你出100個方案,嘗試50種不同的風格,甚至要把靜態海報變成動態視頻,變成3D交互模型。

      這就是黃仁勛看到的未來:AI把執行的門檻降到了地板后,人類野心的天花板反而會不減反增。

      他笑說:“人工智能會讓馬斯克更忙,而我也會因為人工智能而更忙。”

      未來的孩子,不需要像機器一樣去擰螺絲、寫基礎代碼、做重復翻譯,但他們需要處理的需求,將比現在復雜一千倍、一萬倍。

      我問Joshua你怎么看,Joshua跟我說:“我覺得他們兩說的并不矛盾。”

      “怎么個不矛盾呢?”

      AI會讓低效重復的工作消失,但是會帶來更多創意的爆發,所以這個現象是有可能存在的。”

      “那存在的話,會帶來怎樣的影響呢?”我也好奇想了解這個12歲初中生的想法。

      “就……它會越來越需要能夠把控AI的人?”Joshua說。

      雖然孩子還無法精準描繪未來的全貌,但這句話卻點醒了我:

      作為父母,我們絕不能把孩子培養成AI的“附庸”或“工具人”。我們要做的,是幫他建立底層邏輯,讓他有能力成為那個駕馭復雜系統、與AI共舞的 “超級個體”。


      教育的“通貨膨脹”

      當智力成為一種“家用水電”

      02

      通過這個間斷的討論,我也在思考一個問題。

      也許就在不久的將來,我們要面對的現實可能是這樣子的——

      智力正在成為一種公共基礎設施,就像自來水和電一樣便宜。

      現在各個報告數據都在告訴我們,AI大模型的邏輯推理能力已經超過了全球99.9%的人類。如果我們還把教育的目標設定為:

      誰比誰背書更快;

      誰比誰算題更準;

      誰比誰更聽話、更不出錯;

      那么,我們就是在培養一個“高成本、低效率”的人形計算器


      在AI時代,“標準零件”是最先被替換的

      當一個售價9.9元/月的AI助理,能瞬間完成一個985畢業生一周的資料整理工作量時,學歷的溢價會被瞬間抹平。

      我們必須承認,我們70、80后所經歷過的,傳統應試教育學習方法,在AI日新月異的發展里,已經不再是資產,而是即將過期的庫存。


      那么,在人工智能的時代,什么是稀缺的?

      從這場對談的字里行間,我仔細想了想,提煉了四個“保命技能”,分享給了孩子聽。

      第一張底牌:

      耐受力(Resilience)

      “祝你痛苦”

      03

      黃仁勛的演講其實挺有意思的,如果你有印象,你可能還記得他2024在斯坦福大學的講座里說——


      “I wish you ample doses of pain and suffering.”(祝你們經歷足夠的痛苦和磨難。)


      我覺得這個觀點跟他這次和馬斯克的對談里分享的理念是一致的。

      我們能直觀的感受到,如今AI真的有點太好用了。

      現在的孩子啊,不會做的題目拍照發給AI,秒出答案和詳解;遇到畫畫不知道如何構思,用AI生成,秒出美圖……因為有了AI,孩子在學習上,獲得“結果”的路徑變得極短、極平滑。

      但這種便利性,真的是對的嗎?

      我并不這么認為。

      這種便利性,正在毀掉孩子大腦中的多巴胺回路,以至于讓孩子們越來越難以忍受枯燥、難以忍受失敗、難以忍受“長時間投入卻看不到回報”的過程。


      這是很致命的!

      人類的現實世界是復雜的。

      無論AI多強大,創業的艱難、人際關系的博弈、科學研究的瓶頸,這些都需要極強的心理韌性去死磕。

      當所有人都能輕易獲得80分的答案時,那個愿意忍受痛苦,在最后20分里死磕到底的人,才是贏家。

      什么是死磕到底?我也想了想,比如——

      解答不出一道題的時候,能夠忍住不去找答案,而沉下心來認真思考的樣子,是;

      在機器人賽場上調試機器,哪怕程序一直在報錯,也頂住壓力反復確認每個環節的過程,是;

      在運動場上長跑,身體早已精疲力竭,卻依然憑著意志跑完全程的堅持,也是。


      死磕,其實就是“不肯對困難低頭”的斗志。

      所以,別怕孩子吃苦。在賽場上的失敗,在競技中的挫折,這些眼淚和遺憾沉淀下來的痛感,是AI無法替代的寶藏。

      第二張底牌:

      審美與品味(Taste)

      “真理與美”

      04

      馬斯克在對談中多次提到,AI的發展必須追求“真理與美”。

      這是一個非常關鍵的信號。過去,我們認為理工科好就是“硬實力”,審美是“軟實力”。但在未來,審美將成為最硬的硬實力。

      想象一下,未來你是一個導演,手下有無數個AI替你干活。

      AI問你:“老板,這個場景怎么拍?”

      如果你說:“隨便,好看就行。”

      AI會給你生成一堆平庸的垃圾。

      你必須能告訴它:“我要一種類似維斯·安德森的對稱構圖,但光影要像倫勃朗的油畫,情緒要像大衛·芬奇那樣壓抑。”

      楊振寧先生的話來說,這就叫品味(Taste)。▼


      當技術門檻越來越低,選擇和判斷力就變得至關重要

      AI可以生成一萬種方案,但它不知道哪一種能打動人心。只有具備極高審美、人文素養和同理心的孩子,才能從一萬個平庸的答案中,挑出那顆鉆石。

      因此,不要再覺得帶孩子看畫展、聽音樂會、學鋼琴、讀文學是在浪費時間了。那是他在為未來訓練他自己的鑒賞力。

      不會審美的孩子,未來連給AI下指令的資格都沒有

      第三張底牌:

      提問的能力(Questioning)

      透過現象看本質

      05

      教育界有一句老話:“好學生是善于回答問題的人。” 我想,接下來這句話得改成——

      好學生是善于提出問題的人。

      馬斯克推崇的“第一性原理”,本質上就是一種極致的提問能力——你能不能透過現象,問出事物的本質?


      我們現在的大多數考試,基本上都有填空和選擇題,題目里隱藏著一個標準答案,你把它填進去,就能得分。

      但真實世界,尤其是AI世界,全部都是開放題和主觀題

      面對一個全知全能的AI,如果你問不出好問題,它就是一堆廢鐵。

      同樣是那個AI,不同的人去使用它,AI發揮出來的作用可以截然不同。

      找到好的問題,就是探索未知的探照燈

      因此,請務必保護孩子的好奇心,保護好孩子的興趣和熱愛,哪怕這些興趣和熱愛在你看來,似乎無法直接對“分數”和“成績”有幫助!

      也不要因為他問了“傻問題”而打斷他。你要明白,孩子的奇思妙想背后,往往都藏著創新的火種!

      第四張底牌:

      目標感與自驅力(Agency)

      做AI的主人

      06

      最后,也是最重要的一點,這個時代,會更加呼喚著孩子的目標感和自驅力!

      AI時代,將是一個“馬太效應極度加劇的時代。

      對于有目標感的人,AI是核動力引擎,助他一日千里;

      對于沒有目標感的人,AI是頂級致幻劑(奶頭樂),讓他沉溺于算法推薦的垃圾快樂中,無法自拔。

      馬斯克為什么要造火箭?

      黃仁勛為什么要造芯片?

      因為他們內心有一個巨大的、不可動搖的夢想。


      我也忍不住思考,那我們的孩子呢?

      如果剝離了老師的鞭策、家長的嘮叨、考試的排名,他還有沒有想做的事?他還有沒有早上醒來迫不及待想去解決的問題?

      這便是自驅力

      如果孩子沒有自驅力,沒有目標感,給他再強大的AI工具,他也很難將其發揮出更大價值的作用。

      在未來,“指哪打哪”的能力不值錢,“知道打哪”的能力才值千金。

      我家Joshua在六年級的時候,開始告訴我他中學的熱愛和目標,雖然仍然很雛形,但這已經讓我倍感欣慰。

      什么叫熱愛,什么叫目標?其實觀察孩子的眼睛就可以了。

      觀察孩子的眼里有沒有光,有沒有對某件事產生近乎癡迷的熱愛

      那份熱愛,會讓孩子未來在人工智能時代,哪怕工作模式發生了大變化,也不會丟了方向盤

      07

      所以,馬斯克和黃仁勛的對談,到底給了我們什么啟示?

      我覺得,打個比方就是,如果你手里只抓著舊世界的地圖,那么你是很難找到新大陸的

      我們的孩子,已經是第一代“AI原住民”了,而我們這一代父母,正在從舊人類往第一代AI原住民父母的角色遷移。。。

      因此,把孩子培養成一個更鮮活的人,因材施教、順勢養育,才是我們不可逾越的護城河。

      耐受力、審美力、提問力、自驅力這四張底牌,是通往未來的諾亞方舟船票。

      每個時代都有屬于自己的挑戰和議題,但我其實也挺期待的,因為能夠見證歷史變遷,是我們這一代70后、80后、90后的榮幸。


      以上,共勉,yours,萌芽。

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