對策 | 積極把握AI時(shí)代勞動力市場新機(jī)遇

“十五五”規(guī)劃指出“加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。近年來，以大語言模型（LLM）為代表的人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，深刻改變了勞動力市場的需求和結(jié)構(gòu)。

原文 ：《積極把握AI時(shí)代勞動力市場新機(jī)遇》

作者 |吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心 王林輝/教授 錢圓圓/博士生

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

OpenAI推出的文本生成式模型ChatGPT擁有強(qiáng)大的自然語言處理、文本分析、信息整合和對話能力，解決了跨語言和跨文化交流難題。ChatGPT推出歷時(shí)僅兩月，月活躍用戶就突破1億，成為市場上用戶最快破億的現(xiàn)象級應(yīng)用程序。在此之后，DeepSeek等生成式AI所引發(fā)的全域性變革，推動人工智能技術(shù)進(jìn)入大范圍、低成本行業(yè)應(yīng)用階段，以大語言模型作為核心組件的智能體迅速進(jìn)化。可以預(yù)判，人工智能通過模擬人類行為替代勞動執(zhí)行任務(wù)，將重塑生產(chǎn)場景和職業(yè)任務(wù)。Open AI發(fā)布報(bào)告指出，在美國約80%的勞動者至少10%的工作任務(wù)內(nèi)容會受大語言模型影響，約19%的勞動者將承受約50%工作任務(wù)變化沖擊。與此同時(shí)，GPT等大語言模型也能幫助15%的勞動者提高工作效率，若在大語言模型中嵌入相關(guān)軟件和工具，提升比例將進(jìn)一步增加至47%-56%。事實(shí)上，人工智能將賦能千行百業(yè)，深刻影響勞動力市場的就業(yè)生態(tài)。“機(jī)器換人”或是“人機(jī)協(xié)作”下，新舊職業(yè)將如何更替，AI會給勞動力市場帶來什么樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇？這些問題令人深思。

人工智能具有替代效應(yīng)與創(chuàng)造效應(yīng)

人工智能的發(fā)展與應(yīng)用對于勞動力市場的影響有著明顯的替代效應(yīng)。凱恩斯曾預(yù)言流水線技術(shù)會使人類面臨“技術(shù)性失業(yè)”，自動化程度越深則就業(yè)機(jī)會消失越嚴(yán)重。麥肯錫全球研究院預(yù)測，到2055年全球?qū)⒂薪话氲墓ぷ鲿蛔詣踊袊s有51%的工作內(nèi)容存在潛在自動化風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能應(yīng)用之初，可編程的、重復(fù)性高的常規(guī)型工作通常更容易被取代。但隨著算法不斷迭代和人工智能應(yīng)用范圍拓展，人工智能自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力的不斷突破，認(rèn)知類職業(yè)也將面臨威脅，諸如財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)、保險(xiǎn)、翻譯甚至部分寫作等業(yè)務(wù)相關(guān)職業(yè)，會因工作內(nèi)容重復(fù)性較高、流程性較強(qiáng)而更容易被替代。一方面，這類職業(yè)的工作內(nèi)容雖需一定的感知和操作能力，但具體的工作流程與任務(wù)重復(fù)性較高，智能化機(jī)器的應(yīng)用有助于提升工作效率；另一方面，人工智能具備的自主認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)、自主決策以及自我修復(fù)能力，能夠在識別環(huán)境變化后進(jìn)行自主判斷和決策，敏捷地完成復(fù)雜任務(wù)。因此，人工智能不僅會替代傳統(tǒng)的程序化任務(wù)，也會替代具有認(rèn)知特征的職業(yè)任務(wù)。但毋庸置疑的是，對于那些需要復(fù)雜的推理、創(chuàng)造力和社交溝通能力的職業(yè)，人工智能的替代作用仍然有限。

與此同時(shí)，人工智能應(yīng)用在替代勞動過程中也會因?yàn)樯a(chǎn)率效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，衍生出新的、更具競爭力的就業(yè)機(jī)會。首先，人工智能應(yīng)用的生產(chǎn)率效應(yīng)會提高勞動力的市場需求。AI技術(shù)通常以機(jī)器人或機(jī)器設(shè)備為載體，更偏向于提高資本生產(chǎn)率。由于自動化或智能化的效率更高，資本投資規(guī)模更大，機(jī)器換人降低了勞動就業(yè)。但AI生產(chǎn)率提升更會大幅提高產(chǎn)出水平，以生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張?jiān)黾觿趧恿κ袌鲂枨蟆５聡鴶?shù)據(jù)顯示，1994-2014年間機(jī)器人應(yīng)用對德國勞動力市場形成沖擊，機(jī)器人應(yīng)用替代了大量的制造業(yè)就業(yè)，但這些影響完全被服務(wù)業(yè)的新工作所抵消。其次，人工智能帶來了AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和維護(hù)等相關(guān)領(lǐng)域的直接就業(yè)需求。中國電子學(xué)會研究指出，機(jī)器人生產(chǎn)可以帶動機(jī)器人研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)管理服務(wù)、銷售等諸多崗位需求。大數(shù)據(jù)驅(qū)動模式下，數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)定以及整合等工作需求不斷增加，這部分內(nèi)容仍需人工完成。當(dāng)前，技術(shù)研發(fā)工程師、人工智能工程技術(shù)人員、算法工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職業(yè)日趨火爆。此外，智能設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行離不開設(shè)備維護(hù)崗，負(fù)責(zé)設(shè)備的正常調(diào)試、運(yùn)行和常見故障排除的設(shè)備維護(hù)相關(guān)崗位將會不斷被創(chuàng)造，具體包括物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試員、工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)操作員、機(jī)器訓(xùn)練師、智能設(shè)備維護(hù)師等崗位。最后，人工智能通過產(chǎn)業(yè)融合孕育新興產(chǎn)業(yè)，也會創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會，全方位賦能千行百業(yè)。諸如人工智能開拓?zé)o人駕駛、智慧物流以及智能制造等新領(lǐng)域，一系列服務(wù)于智能生產(chǎn)生活的人工智能應(yīng)用崗位蓬勃興起，無人機(jī)駕駛員、供應(yīng)鏈管理師、網(wǎng)約配送員、智能制造工程技術(shù)人員應(yīng)運(yùn)而生。此外，一些提供智能產(chǎn)品服務(wù)的職業(yè)，如電子競技運(yùn)營師、小店規(guī)劃師等職業(yè)也越來越受歡迎。

開拓AI時(shí)代的新職業(yè)藍(lán)海

人工智能作為顛覆性技術(shù)，通過就業(yè)替代和崗位創(chuàng)造這兩種效應(yīng)，重塑職業(yè)生態(tài)與就業(yè)場景。為應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)和積極把握AI創(chuàng)造的新職業(yè)機(jī)會，應(yīng)從以下幾個(gè)方面著力。

推動人工智能應(yīng)用場景落地，開拓AI時(shí)代的新職業(yè)藍(lán)海。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不斷融合必然會產(chǎn)生新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，也創(chuàng)造出新職業(yè)需求。推動人工智能應(yīng)用場景落地，促進(jìn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，主動引導(dǎo)新業(yè)態(tài)發(fā)展對于穩(wěn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。因此，要積極推動產(chǎn)業(yè)智能化和數(shù)字化升級，積極培育新業(yè)態(tài)和開拓新職業(yè)藍(lán)海，可增加就業(yè)需求。比如，當(dāng)前人口老齡化問題突出，涉及養(yǎng)老、健康的智能家居、智慧養(yǎng)老、智慧醫(yī)療等老齡產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較高的潛力；再如，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)離不開智慧農(nóng)場、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)等全新生產(chǎn)模式。此外，人工智能使用領(lǐng)域亦是廣闊的新藍(lán)海。如人工智能應(yīng)用和新領(lǐng)域開發(fā)均離不開提示工程師、人工智能技術(shù)訓(xùn)練師等職業(yè)。此類職業(yè)能夠用自然語言與AI實(shí)現(xiàn)有效溝通和交互，不僅能提高大語言模型的復(fù)雜場景處理能力和處理效率，還可以提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

動態(tài)調(diào)整高校專業(yè)設(shè)置，以適應(yīng)AI時(shí)代勞動者職業(yè)技能需求。依據(jù)職業(yè)任務(wù)需求和新職業(yè)任務(wù)內(nèi)容，結(jié)合勞動力市場需求，高校應(yīng)動態(tài)優(yōu)化專業(yè)設(shè)置和培養(yǎng)模式，設(shè)立定期專業(yè)評估預(yù)警制度，逐漸淘汰與改造高替代風(fēng)險(xiǎn)專業(yè)，依據(jù)技術(shù)更迭特征動態(tài)更新專業(yè)培養(yǎng)內(nèi)容，緩解人工智能背景下市場需求與技能培育脫節(jié)。在數(shù)字技能方面，應(yīng)注重對學(xué)生的數(shù)字意識、計(jì)算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、數(shù)字社會責(zé)任等方面的培養(yǎng)，為勞動力市場輸送具備獲取、制作和使用數(shù)據(jù)能力，評價(jià)、交互和分享數(shù)據(jù)能力，創(chuàng)新數(shù)據(jù)能力，以及保障數(shù)據(jù)安全、遵循數(shù)字倫理道德等能力的高素質(zhì)人才。在綜合能力培養(yǎng)上，高校要注重對學(xué)生邏輯思維能力、創(chuàng)新決策能力、規(guī)劃管理能力、解決問題能力以及溝通與社交能力等的培養(yǎng)，提升勞動者的綜合素質(zhì)和競爭力。

建立職業(yè)技能培訓(xùn)制度和提升職業(yè)培訓(xùn)效能，幫助勞動者快速適應(yīng)職業(yè)環(huán)境。人工智能技術(shù)具有去技能化和再技能化效應(yīng)，會改變崗位任務(wù)內(nèi)容和職業(yè)技能需求，勞動者需要持續(xù)學(xué)習(xí)才能適應(yīng)新興技術(shù)應(yīng)用環(huán)境。首先，政府相關(guān)部門應(yīng)建立職業(yè)技能培訓(xùn)制度，利用職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)等專項(xiàng)資金，建立可覆蓋城鄉(xiāng)、貫穿終身的職業(yè)技能培訓(xùn)體系。其次，要健全“共建”“共享”的職業(yè)技能培訓(xùn)體系，形成就業(yè)技能、崗位技能提升以及創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)三位一體的培訓(xùn)體系，并規(guī)范職業(yè)資格證書和職業(yè)技能等級證書的認(rèn)定和考核標(biāo)準(zhǔn)。再次，加強(qiáng)人工智能實(shí)訓(xùn)基地、“智能導(dǎo)師”平臺建設(shè)，通過提供個(gè)性化技能培訓(xùn)，滿足勞動者的求職需求、穩(wěn)崗需求、轉(zhuǎn)崗需求以及創(chuàng)業(yè)需求。最后，要堅(jiān)持就業(yè)導(dǎo)向，鼓勵(lì)校、企、社會合作，通過培訓(xùn)前技能升級需求調(diào)查、培訓(xùn)中技能—崗位匹配調(diào)查以及培訓(xùn)后的就業(yè)情況跟蹤調(diào)查，激發(fā)培訓(xùn)熱情和提升職業(yè)培訓(xùn)效能，多種渠道助力勞動者適應(yīng)快速變化的職業(yè)環(huán)境，提高職業(yè)與技能匹配度。

健全靈活就業(yè)和新就業(yè)形態(tài)保障制度，為勞動者特別是弱勢群體創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。隨著人工智能替代范圍和規(guī)模不斷擴(kuò)大，短期內(nèi)技術(shù)性失業(yè)或結(jié)構(gòu)性失業(yè)可能不可避免，應(yīng)有針對性地進(jìn)行就業(yè)幫扶，提高弱勢群體的就業(yè)和再就業(yè)能力。首先，要鼓勵(lì)和幫助勞動者不斷提升跨領(lǐng)域職業(yè)轉(zhuǎn)換能力，以適應(yīng)多變的勞動力需求。其次，要主動登記、積極走訪摸排未就業(yè)群體，動態(tài)掌握該群體的未就業(yè)原因、求職意向和服務(wù)需求，提供針對性的擇業(yè)指導(dǎo)、崗位推介，通過設(shè)立見習(xí)崗位、公益性崗位等方式為勞動者提供就業(yè)機(jī)會。最后，要為自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)提供保障，充分利用信息識別、信息匹配以及模式創(chuàng)新等后臺支持技術(shù)優(yōu)勢，簡化創(chuàng)業(yè)流程和手續(xù)；規(guī)范用工模式，加強(qiáng)用工監(jiān)管，落實(shí)新就業(yè)形態(tài)下靈活就業(yè)勞動者的權(quán)益保障，提高非正規(guī)就業(yè)保障水平。

通過財(cái)政稅收和社會保障政策，應(yīng)對人工智能對不同群體的非均等性沖擊。人工智能應(yīng)用對于不同職業(yè)和不同技能水平的勞動者，以及不同要素所有者的影響存在非對稱性。首先，借鑒發(fā)達(dá)國家機(jī)器人征稅的成果經(jīng)驗(yàn)，在保證效率與公平的情況下，積極探索機(jī)器人征稅的時(shí)機(jī)、對象以及合適稅制與稅率，以穩(wěn)步、有序地進(jìn)行智能化升級，并通過再分配方式縮小由人工智能應(yīng)用引發(fā)的收入分配差距。這樣不僅可以通過再分配途徑縮小社會差距，還有助于穩(wěn)步、有序地進(jìn)行智能化升級，避免由過度自動化引致的失業(yè)問題，維持勞動力市場的穩(wěn)定性。其次，合理制定職業(yè)培訓(xùn)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)直補(bǔ)給企業(yè)培訓(xùn)的資金力度，通過政府補(bǔ)貼培訓(xùn)支持政策，提升技能培訓(xùn)范圍、力度和質(zhì)量，提高勞動者崗位與技能匹配程度。最后，擴(kuò)大社會保險(xiǎn)覆蓋面、完善失業(yè)保險(xiǎn)制度以及健全社會保障體系。通過普惠性失業(yè)保險(xiǎn)穩(wěn)崗返還、最低社會保障等為失業(yè)者提供生活保障，幫助弱勢群體平穩(wěn)渡過就業(yè)轉(zhuǎn)換期。

文章為社會科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報(bào)第1984期第2版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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