哈嘍,大家好,我是小方,今天,我們主要來看看特斯拉最近一系列動作背后,是不是在為中國市場的“終極翻盤”秘密布局,最近,特斯拉中國官網悄悄更新了一則招聘信息,要找一位在上海工作的“高級HPC系統工程師”。
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HPC就是高性能計算,說白了,這是給人工智能訓練準備“超級大腦”的關鍵崗位,結合馬斯克之前說FSD(完全自動駕駛)可能在2026年一季度獲得中國全面批準的表態,這個時間點的招聘,很難不讓人浮想聯翩。
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特斯拉不是沒有中國數據中心,2021年它在上海建成的數據中心,已經存了超過30億公里的中國道路數據,每天還在新增海量信息,問題是,這個數據中心以前主要是個“倉庫”,負責存數據,但缺一個能處理這些數據的“超級廚房”——也就是HPC集群,核心的AI模型訓練,過去一直得把數據“原料”送到美國的“中央廚房”去加工。
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這帶來兩個大問題,一是慢,數據跨境傳輸、審批流程長,導致中國版FSD的更新速度比美國慢好幾拍,二是“水土不服”,模型在美國訓練,難以精準學會中國特有的路況,比如分時段的公交車道、復雜的城中村道路,結果就是,有車主反映FSD中國版會認錯路,甚至誤闖公交車道。
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所以,在上海招聘HPC工程師,被廣泛解讀為特斯拉要在本地搭建那個至關重要的“超級廚房”,一旦建成,數據不用出國,就能在上海本地進行高速訓練和迭代,那才是真正解決“水土不服”的開始。
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另一個值得關注的信號來自芯片,業內消息顯示,英偉達計劃在2026年2月,也就是中國春節前后,開始向中國市場交付其最新的H200 AI芯片,這批芯片數量不小,正是訓練FSD這類大模型所需的“頂級燃料”,大家都在猜,特斯拉中國會不會是重要客戶之一,如果上海的HPC集群用上這批最新芯片,其算力將得到質的飛躍。
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這不僅僅是技術升級,更是戰略必需,2025年特斯拉全球交付量出現了下滑,在中國市場也面臨巨大競爭壓力,光靠車輛硬件和價格調整,護城河越來越淺,FSD和基于它衍生的Robotaxi(自動駕駛出租車)服務,被馬斯克視為下一個核心增長點。
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說到Robotaxi,特斯拉在中國的布局其實更早一步,就在上個月,特斯拉上海還發布了一個“低壓電氣工程師”的職位,明確隸屬于“自動駕駛網約車”項目團隊,負責設計車輛的核心電路板,這款雙座、無方向盤的自動駕駛車型Cybercab,早在去年的中國國際進口博覽會上就亮過相,據說量產計劃就定在2026年。
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這一切都指向一個清晰的邏輯鏈條:要在華推出可靠的Robotaxi服務,必須先有高度本地化、表現穩定的FSD系統;而要訓練好FSD,就必須在中國建立強大的本地AI算力中心,最近的招聘和芯片動態,正是在為這個鏈條補上最關鍵的一環。
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當然,即便本地算力到位,挑戰依然存在,中國道路場景的復雜性是公認的難題,海量數據需要清洗、標注,才能變成有效的訓練“教材”,本土的智駕公司們也沒閑著,他們的算法迭代速度非常快,形成了激烈的競爭環境。
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不過,特斯拉有一個獨特的優勢,就是它的“影子模式”。在中國道路上行駛的每一輛特斯拉,其FSD系統都在后臺默默運行,不斷比對AI決策和人類司機的實際操作,積累那些它拿不準的“邊緣案例”,以前這些案例存著沒法高效利用,未來一旦本地HPC集群投入運行,這些沉睡的數據就能被瞬間激活,變成訓練模型、攻克難題的寶貴資源。
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特斯拉正在中國下一盤很大的棋,從招聘HPC工程師到布局Robotaxi供應鏈,每一步都指向了同一個目標:讓它的自動駕駛技術真正在中國落地生根,這不再是一個簡單的產品引入,而是一場深入本土的數據和基礎設施競賽。
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對于中國消費者和整個智能汽車行業來說,巨頭的深入布局,意味著更快的技術演進和更豐富的市場選擇。
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