常用的醫(yī)學(xué)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)如何寫(xiě)出新意？

醫(yī)學(xué)研究常常面臨“選題撞車(chē)”的困擾。大家都在用NHANES、CHARLS這些經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)，如何能從中找到新穎的切入點(diǎn)，做出讓人眼前一亮的分析？

關(guān)鍵在于獨(dú)特的視角與深入的分析。醫(yī)咖會(huì)團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)幫助研究者：

1. 挖掘新角度：從臨床問(wèn)題、數(shù)據(jù)交叉、前沿方法入手，在常見(jiàn)數(shù)據(jù)中設(shè)計(jì)出創(chuàng)新性的研究問(wèn)題。

2. 運(yùn)用新方法：引入或適配合適的高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型或機(jī)器學(xué)習(xí)方法，提升分析的深度與說(shuō)服力。

3. 講好新故事：將分析結(jié)果置于更宏大的臨床或公衛(wèi)敘事中，提升論文的層次與價(jià)值。

我們提供從創(chuàng)新構(gòu)思、方案設(shè)計(jì)到分析實(shí)現(xiàn)的一站式支持，助您將公開(kāi)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。

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以下為常用醫(yī)學(xué)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的內(nèi)容，整理自醫(yī)咖會(huì)《公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘與SCI論文發(fā)表實(shí)戰(zhàn)指南》專欄，感興趣的小伙伴可點(diǎn)擊左下角“閱讀原文”查看完整視頻。

UK Biobank

UK Biobank（http://www.ukbiobank.ac.uk/）是在英國(guó)進(jìn)行的前瞻性流行病學(xué)研究，根據(jù)不同的費(fèi)用等級(jí)開(kāi)放不同層次的數(shù)據(jù)。

UK Biobank具有極大規(guī)模的樣本量，收集了50萬(wàn)例40-69歲志愿者的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了很多昂貴的檢測(cè)，如基因、多模態(tài)影像等，數(shù)據(jù)豐富。這項(xiàng)研究擁有從2006年持續(xù)至今的縱向數(shù)據(jù)，具有時(shí)間屬性，可以進(jìn)行因果推斷。

UK Biobank包括很多健康結(jié)局，包括癌癥、心血管疾病等，旨在研究遺傳因素、環(huán)境因素、生活習(xí)慣等與人類(lèi)疾病的關(guān)聯(lián)，近年常見(jiàn)“環(huán)境因素+遺傳因素+孟德?tīng)栯S機(jī)化+健康結(jié)局”研究。

UK Biobank的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)清理工作較為耗時(shí)，需要足夠的經(jīng)濟(jì)和團(tuán)隊(duì)的支持。

DHS

DHS（http://dhsprogram.com/）是一項(xiàng)自1984年在世界范圍內(nèi)低收入國(guó)家進(jìn)行的全國(guó)性健康調(diào)查，收集了90多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的人口、健康、營(yíng)養(yǎng)等數(shù)據(jù)，更適合進(jìn)行健康不平等性相關(guān)研究。

DHS擁有豐富全面的數(shù)據(jù)，如兒童死亡率、瘧疾、財(cái)富指數(shù)、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、HIV、煙草、家庭暴力、醫(yī)療支出等不同主題。

和UK Biobank一樣，DHS也不是很好進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。

NHANES

相對(duì)于前兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，NHANES的數(shù)據(jù)處理相對(duì)更好上手。

NHANES（https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.html）是美國(guó)CDC進(jìn)行的一項(xiàng)評(píng)估健康營(yíng)養(yǎng)的調(diào)查，每年從全國(guó)抽取約5000人進(jìn)行，收集了人口統(tǒng)計(jì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、飲食健康、醫(yī)學(xué)檢查等大量數(shù)據(jù)。

CHARLS

CHARLS（https://charls.pku.edu.cn/gy/gyxm.htm）是中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查，主要針對(duì)中國(guó)45歲及以上中老年人人群，覆蓋全國(guó)28個(gè)省。

CHARLS調(diào)查時(shí)的數(shù)據(jù)追蹤是動(dòng)態(tài)的，每次調(diào)查都有可能存在新增和失訪人群，既可以進(jìn)行橫截面研究，又可以進(jìn)行縱向研究，但縱向隊(duì)列或許并不能匹配到大量數(shù)據(jù)。

CHARLS包括參與者的全面信息，如個(gè)人基本信息、家庭結(jié)構(gòu)、健康狀況、生化指標(biāo)等，目前這些數(shù)據(jù)是免費(fèi)開(kāi)放的，數(shù)據(jù)處理同樣較為友好。

CLHLS

CLHLS（https://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CHADS）是中國(guó)老年健康與家庭幸福調(diào)查，主要針對(duì)老年人，尤其是高齡老年人進(jìn)行的調(diào)查，包括認(rèn)知功能、生活習(xí)慣、死亡等豐富的微觀數(shù)據(jù)?？梢钥紤]聯(lián)合CHARLS數(shù)據(jù)進(jìn)行中老年人群的相關(guān)研究。

CFPS

CFPS（https://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CFPS）是中國(guó)家庭追蹤調(diào)查，主要收集個(gè)體、家庭、社區(qū)三個(gè)層次的數(shù)據(jù)，覆蓋25個(gè)省/市/自治區(qū)，包括16000戶的全部家庭成員。

上文內(nèi)容摘自醫(yī)咖會(huì)專欄課程《公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘與SCI論文發(fā)表實(shí)戰(zhàn)指南》，請(qǐng)點(diǎn)擊左下方的“閱讀原文”，觀看完整視頻內(nèi)容。

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