英偉達在CES 2026展會上推出名為Alpamayo的開源自動駕駛AI模型,CEO黃仁勛稱其為"世界上首款能思考、能推理的自動駕駛汽車AI",直接挑戰特斯拉的FSD系統。
1月6日,電動汽車分析師Sawyer Merritt在X平臺發帖稱,英偉達宣布將于今年晚些時候在美國道路上推出Alpamayo。馬斯克對此回應稱:"好吧,這正是特斯拉在做的。他們會發現,達到99%很容易,但要解決分布的長尾問題卻非常困難。"
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當有網友表示擔心Alpamayo成為FSD的首個真正競爭對手,并指出英偉達可以在沒有任何車隊的情況下達到接近99%的水平,證明大規模車隊數據已不再重要時,馬斯克再次回應:"我才不會因為這個失眠呢。我真心希望他們能成功。"
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英偉達的"推理式"自動駕駛
英偉達將Alpamayo稱為"物理AI的ChatGPT時刻"。這一開源AI模型家族旨在解決自動駕駛的"長尾問題",即那些導致自動駕駛系統脫離或失敗的罕見邊緣案例。
旗艦產品Alpamayo 1是一個擁有100億參數的視覺-語言-行動(VLA)模型。與傳統自動駕駛系統僅檢測物體和規劃路徑不同,Alpamayo采用"鏈式推理"方式。它處理視頻輸入并生成行駛軌跡,但更關鍵的是,它還會輸出決策背后的邏輯。
黃仁勛表示:“這不僅僅是一個駕駛模型,而是一個能解釋自己思考過程的模型。”展會上黃仁勛播放了一段演示視頻,Alpamayo不僅能駕駛汽車,還能用自然語言解釋自己的決策邏輯,例如“前方車輛剎車燈亮起,它可能減速,所以我應該保持距離”。
開源策略對抗特斯拉封閉系統
英偉達正通過全面的開源策略切入自動駕駛領域,其最新發布的Alpamayo 1模型權重已在Hugging Face平臺開放獲取,同步推出的還包括端到端仿真框架AlpaSim以及涵蓋1700小時復雜駕駛場景的物理AI開放數據集。
此舉標志著英偉達正以“自動駕駛領域的安卓系統”為定位,構建開放生態,與特斯拉完全封閉的FSD系統形成差異化競爭路徑。英偉達同時宣布,該項技術將自今年第一季度起搭載于梅賽德斯-奔馳CLA車型上,邁出商業化落地的重要一步。
馬斯克的"長尾問題"論
馬斯克的回應直指自動駕駛行業的核心瓶頸:模型性能的“長尾困境”。他指出,實現99%場景的高準確率相對可行,但攻克剩余1%的罕見卻至關重要的“邊緣案例”,才是真正決定技術能否安全落地的關鍵。
即便英偉達發布了推理能力更強的開源模型,在應對現實道路的極端復雜性和不確定性時,仍難以繞過特斯拉通過大規模部署所建立的數據與工程壁壘。
目前,特斯拉FSD系統已在全球數百萬輛車上持續運行,積累了涵蓋海量場景、尤其是“長尾問題”的真實道路數據與閉環優化經驗,這正是其在迭代效率和場景覆蓋深度上的結構性優勢。
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