廢舊輪胎和各類固廢堆場,往往藏在城市邊緣、工業園區周邊、廢品回收集中區等“看得見但管不到”的地帶。它們表面上只是占地和堆放問題,實質上卻同時具備兩類高風險屬性:一類是火災風險,尤其是輪胎堆放一旦起火,燃燒猛烈、處置難、影響范圍大;另一類是環境風險,長期露天堆放可能帶來滲漏、異味、二次污染等隱患。現實難點在于,傳統監管多依賴線索與人工排查,很難做到全域摸底,往往是“出事了才知道、曝光了才去查”。
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芯璟低空在這個場景里,依托四大調度體系中的巡域調度系統,把“黑堆場”治理從被動處置升級為主動監管:不靠舉報、不靠偶遇,而是讓無人機成為常態化巡查力量,把高風險堆放點納入持續可見、可分級、可閉環的監管體系。
1)先把底數摸清:哪里在堆、堆了多少、堆到什么程度
固廢與輪胎堆場最怕“底數不清”。你不知道哪里有,就談不上監管;你不知道規模與堆高,就很難判定優先級。巡域調度系統會針對工業園區、回收集中區等重點區域開展專項巡檢,通過無人機的空中視角快速覆蓋大范圍,先把“疑似堆放點”從地面盲區里拉出來。
2)AI識別:把“看著像堆場”變成“可判定、可統計”的結果
巡檢真正能落地,關鍵在于把畫面轉成可執行的信息。芯璟低空的AI模型會對輪胎形狀、堆放形態與堆高進行識別,自動區分“零星堆放”和“大面積集中堆場”。
這一步帶來三點現實價值:
?減少漏查:再隱蔽的堆場,只要規模起來,空中視角更容易抓到;
?減少爭議:不是“感覺很多”,而是系統給出堆放形態與規模判斷;
?支持優先級:能分出重點堆場,監管力量才能集中到最危險的點位。
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3)風險分級:把有限執法資源用在“最可能出事”的地方
僅僅識別出來還不夠,更關鍵是“分級監管”。系統可以結合風向、周邊建筑和用地性質等信息,對風險級別進行評估:同樣是堆場,靠近居民區、靠近易燃設施、位于敏感用地周邊的,顯然需要更高等級的監管強度。
這種“分級”會讓治理更聰明:不是全城一刀切去巡,而是把巡檢頻次、執法力度、整改時限按風險差異化配置。
4)聯動多部門:讓“發現”直接進入“整改閉環”
固廢堆場往往牽涉多條管理線:生態環境關注污染與處置合規,安全生產關注重大隱患排查,消防關注火災風險與應急條件。巡域調度系統將識別結果回傳后,生態環境、安全生產、消防等部門可以對高風險點進行重點執法與專項整改,做到“底數清、情況明、監管有抓手”。
這一步決定了系統價值不是停在“看見”,而是把“看見”變成真正的治理動作:現場核查、責令整改、清運處置、復查驗收,一條鏈路閉環跑起來。
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5)把“黑堆場”拉進可視化監管:防的是事故,省的是成本
很多堆場之所以危險,不是因為一天兩天,而是因為長期缺乏持續監管,隱患越堆越大。芯璟低空要做的,是讓這些過去容易被忽略的“黑堆場”,進入可視化監管視野:持續巡檢、持續分級、持續復查,讓問題在“還沒出事”時就被壓下去。
說到底,廢舊輪胎與固廢堆場巡檢的意義,就是用巡域調度系統把城市的高風險角落拉上“監管雷達”:讓發現更早、判斷更準、執法更聚焦、整改更閉環。這樣,城市不是等到火災或污染事件發生才去補救,而是在隱患形成階段就把風險前置、把治理做實。
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