二胎政策之后，誰的婚姻滿意度提高了？

撰文：廖天琪 加州大學洛杉磯分校社會學博士候選人

責編：李婷 中國人民大學人口與健康學院教授

喜歡追劇的朋友們有沒有發現，最近十年的國產家庭劇中關于二胎的情節越來越多了？從計劃二胎、懷二胎、生二胎，到二胎出生后如何平衡二寶家庭等，各個角度都有劇演過。我們都追過的2019年播出的《小歡喜》里，就有海清飾演的童文潔在家里兩個孩子高考臨近的時候意外懷二胎，最后大結局從產房坐著輪椅去學校門口的劇情：

圖片來自電視劇《小歡喜》

再到2021年播出的續集《小舍得》當中，也有華妃蔣欣飾演的田雨嵐面對丈夫和父母的游說，依然因為不愿意放棄職業發展而拒絕生二胎的戲碼：

圖片來自電視劇《小舍得》

去年爆火的《玫瑰的故事》里，好想知道北京到底有誰在的方協文也想讓玫瑰生二胎：

圖片來自電視劇《玫瑰的故事》

最近播完的《四喜》更是一個大型生育宣傳片，這一世被二胎反復套牢的華妃娘娘許知夏又被催生了，只是對象換成了《一年一度喜劇大賽》里面的馬旭東：

圖片來自電視劇《四喜》

有沒有發現，這四個例子中，有三個都是丈夫想要二胎，覺得生二胎好處多于壞處，但妻子卻不想要，覺得代價太大。如果影視作品取材自社會情緒的話，是不是說明二胎意愿和政策效果在男女之間都有著很大的差異呢？如果我們從人口學研究的視角去找答案，會發現什么？

自2016年二孩政策全面放開后，相關人口學文獻大多聚焦于評估其對提升生育水平的實證效果。這些實證研究似乎指向了一個共識：全面二孩政策對生育率回升的拉動作用并不顯著。然而，一個國家的生育政策除了直接影響生育行為之外，還會對社會生活的方方面面產生漣漪效應，間接影響著婚姻、教育、文化觀念等。現有研究中卻極少有關注二孩政策對這些其他方面的影響。

為了彌補這方面的研究空缺，來自香港中文大學的Yuying Tong教授和復旦大學的Bingdao Zheng教授在人口學頂刊Demography發表了題為“Policy-induced fertility suppression and marital satisfaction: evidence from a natural experiment in China"的論文。這項研究關注二胎政策對中國的婚姻滿意度的影響及其性別差異。

人口政策、生育抑制與婚姻滿意度

中國的計劃生育政策從1970年代初期開始實施，提倡晚婚晚育、減少生育數量、延長生育間隔。到了1980年代，國家開始采取嚴格的獨生子女政策，一對夫妻只能生育一個孩子，但少數情況下允許放寬。例如，農村戶口的夫妻如果第一胎是女孩，則允許生育第二個孩子（即，“一孩半政策”）。從2010年代開始，由于老齡化趨勢愈加明顯，獨生子女政策出現明顯松動。2014年起實施“單獨二孩政策”，即如果夫妻當中一方為獨生子女，則不論首胎性別，都可生育第二個孩子。2016年，這項政策推廣為“全面二胎政策”，生育二胎不再受到任何條件限制。2021年，二胎政策改為“三孩政策”，進一步鼓勵生育。

圖片來自網絡

從1970年代到2016年，大部分的中國家庭處于不同程度的生育意愿抑制之下。希望有不止一個孩子的夫妻，尤其是具有“重男輕女”傳統思想的家庭，往往受限于計劃生育政策而無法實現其多孩生育意愿。即使是滿足一孩半政策或單獨二孩政策的家庭，其實際子女數也可能低于理想子女數。在嚴格的政策執行下，哪怕是子女不幸早逝的失獨父母，也無法繞過規定生育第二個孩子。

然而，對許多東亞社會的家庭來說，“結婚生子”是同一件事，而不是兩個可以相互分離的決定。中國作為儒家文化主導的社會，向來重視婚姻的繁衍后代的功能，尤其是男性子嗣在“傳宗接代”這一家族使命中的角色。因此，婚姻往往被自然地理解為通向生育的制度性安排。

圖片來自網絡

與此同時，由于非婚生育所承載的文化污名，生育也難以脫離婚姻這一制度框架而被正當化。在婚姻和生育如此高度綁定的文化框架下，政策對生育的抑制相當于降低了婚姻的實際效用。當婚姻制度無法完全實現其被賦予的理想生育目標時，人們對這一制度的滿意度可能就會降低。

人口學文獻表明，由健康問題導致的非自愿不育不僅會加劇夫妻關系中的緊張與沖突，還會顯著增加個體的心理負擔、降低家庭生活質量，從而對婚姻滿意度產生負面影響。那么，由人口政策引起的非自愿生育抑制是否也對婚姻滿意度有同樣的影響呢？如果考慮到與健康相關的非自愿不育通常只影響人口中的一小部分，而由政策引起的非自愿生育抑制則會全面影響整個國家的人口，我們甚至有理由猜測， 后者對婚姻滿意度的影響可能比前者更大。基于這一邏輯，當全面二孩政策解除原有生育限制后，原本具有多孩生育意愿的已婚夫妻是否會經歷婚姻滿意度的顯著提升？值得注意的是，這種婚姻滿意度的提升未必需要依賴于子女數的實際增加。即使在沒有增加生育次數的情況下，僅僅是對政策放寬的主觀感知、對多孩生育意愿終于得以實現的心理滿足感，就可能起到提高婚姻滿意度的效果。

圖片來自網絡

研究假設

Tong & Zheng (2024) 針對以上的研究問題，提出了三個基于理論和以往實證經驗的假設。

假設一：計劃生育政策的放寬對有多孩生育意愿的夫妻的婚姻滿意度有顯著的正向影響。

全面二孩政策恢復了婚姻的生育效用，使原本希望養育多于一個子女、卻因政策約束而無法付諸現實的夫妻，得以合法實現其理想子女數。

假設二：這一正向影響對男性比女性更為顯著。

男性和女性對生育二胎所涉及的成本有不同的認知和體驗。女性不僅會經歷身體上的生育損傷，也往往承擔著比男性更多的家務勞動和兒童照料，還可能因為其已生育二胎或有可能生育二胎而在勞動力市場上受到歧視，影響其雇傭機會和工資收入。在利弊權衡之下，女性可能認為生育二胎在現實層面的回報“得不償失”，從而抵消了生育效用的增加對婚姻滿意度的提升作用。反之，男性則更可能從婚姻關系和新增子女中獲得更多的心理收益，尤其是對那些重視“傳宗接代”等傳統思想的男性而言。

假設三：政策放寬對婚姻滿意度的提升，在生育意愿受到更大程度抑制、或者更可能具有多孩生育意愿的這兩類人群當中更為顯著。

從供給側來看，生育意愿在獨生子女政策下受到更大程度抑制的人群，可能在政策放寬后得到最大的心理收益。這其中包括政策執行更加嚴苛的省份，以及不符合“一孩半政策”、“單獨二孩政策”、少數民族生育政策的家庭。

從需求側來看，政策放寬的影響可能在那些生育多于一個子女意愿最為強烈的人群中更為顯著，例如第一胎為女孩、家庭觀念相對傳統以及教育水平較低的家庭。

數據與方法

本研究采用來自中國家庭追蹤調查的數據，利用二胎政策放寬前的最后一波調查（2014年）和政策放寬后的第一波調查（2018年）構成一個政策前后的準自然實驗樣本。分析樣本中剔除了非中國公民、少數民族、2014調查時已生育二孩的夫妻、2018年調查中回訪失敗的夫妻，以及2016年二胎政策出臺時妻子已超過49歲的夫妻。處理后的分析樣本涵蓋861對夫妻在2014年至2018年間的1687份觀測數據。

研究的因變量為婚姻滿意度，其測量來自問卷中的這一問題：“總體來說，你對你現在的婚姻生活有多滿意？”受訪者回答為1-5分，1分為非常不滿意，5分為非常滿意。

理想子女數是本研究的處理變量（treatment）。2014年調查問卷中有一題如下：“如果拋開政策限制，你覺得有幾個孩子是最理想的？”作者把回答理想子女數大于等于2的受訪者劃分為實驗組，理想子女數小于2的受訪者則為對照組。

分析過程中納入的控制變量包括：

• 個人變量：年齡、健康、受教育程度、個人年收入對數、個人每天做家務的時長（動態變量，包括2014年與2018年兩波數據）

• 觀念變量：家庭觀念、性別觀念（靜態變量，基于2014年數據，通過因子分析處理為0至100的標準化指數）

• 家庭變量：婚齡、是否初婚、家庭中居住的孩子數量、家庭年收入對數、妻子家務分工比例、妻子對夫妻總收入的貢獻比例、夫妻是否同住、男方父母是否同住、女方父母是否同住、是否有學齡前子女、是否有兒子、是否住在城市、夫妻任一方是否有城市戶口。

研究采用的是雙重分差法(Difference-in-difference)，模型如下：

其中 β1 為作者最關注的系數，代表全面二孩政策對婚姻滿意度在政策出臺前后的處理效應（treatment effect）。其后的三個向量代表上述列舉的個人層面控制變量、家庭層面控制變量，以及省份固定效應。

由于婚姻滿意度是一個順序變量（從1到5），這個模型實際上是一個有序多分類邏輯斯蒂回歸模型（ordered logit）。

研究發現

描述性分析顯示，男性的平均婚姻滿意度總體高于女性；此外，具有多孩生育意愿的男性在政策出臺前的婚姻滿意度低于其他男性，但在政策出臺后反而更高。

與之形成鮮明對比的是，無論理想子女數如何，女性的婚姻滿意度從2014年到2018年都略有下降，且具有多孩生育意愿的女性婚姻滿意度始終低于其他女性。這一規律初步顯示了男性從全面二胎政策中有更大的心理收益。

接下來，作者估計了一系列雙重分差模型來比較男性和女性在政策放開前后的婚姻滿意度差異。

模型1為基準模型，除了處理變量和代表政策出臺前后的二分變量外，僅包含配偶的生育意愿（理想子女數是否大于等于2）和省份固定效應。模型2在此基礎上加入了丈夫和妻子雙方的個人層面控制變量。

模型3在模型1的基礎上加入了家庭層面控制變量。模型4在模型2的基礎上加入了家庭層面控制變量。模型5在模型4的基礎上進一步控制了配偶的婚姻滿意度。模型6在模型5的基礎上控制了觀念變量和時間變量之間的交互項，以捕捉具有不同家庭和性別觀念的夫妻在政策后婚姻滿意度發生變化的異質性。

模型結果與描述性規律基本一致。在所有模型中，有多孩生育意愿的男性在政策出臺后的婚姻滿意度都顯著提高了，而女性的婚姻滿意度在政策出臺前后則沒有顯著差異。在基準模型中，在控制其他因素后，有多孩生育意愿的男性在政策出臺后對自己的婚姻滿意度打出更高分的幾率（odds，即評分更高的概率與評分一樣或更低的概率之比）提高了76%。在變量控制最為精細的模型6中，這一系數達到了96%。

基于模型 6，作者估計了政策出臺前后男性為婚姻滿意度打出最高分（5 分）的概率差異。結果顯示，在政策出臺前，具有多孩生育意愿的男性為婚姻滿意度打出最高分的概率比不希望生育二胎的男性低約 7%；而在政策出臺后，前者打出最高分的概率則反而比后者高出約 10%。

在男性樣本中，作者進一步分析了政策效應的異質性。結果顯示，全面二孩政策對婚姻滿意度的提升在生育限制曾更為嚴格、且多孩生育意愿更強的男性群體中更為顯著。這些群體包括生活在超生罰款較高省份、居住在城市或擁有城市戶口、此前不符合獨生子女政策豁免資格的男性，以及家庭觀念較為傳統、教育水平較低、第一胎為女兒的男性。

學習與討論

在研讀這篇論文的過程中，小編對數據分析中的變量處理和模型構建產生了幾點思考，希望能和各位讀者同行、老師同學一起交流學習。

作為最優模型，模型 6 納入了豐富的控制變量，但其中部分變量的選擇與合理性似乎仍有進一步討論的空間。例如，個人家務勞動時長被作為時變變量（time-varying variable）納入模型。然而，如果打算生育二胎的家庭在政策放開后主動調整了家庭分工，那么該變量便具有了處理后變量（post-treatment variable）的特征。在因果推斷的模型中，控制此類變量或許會給準確估計帶來挑戰。即便是為了控制傳統性別觀念的影響，這一考量似乎也已在“家庭觀念”和“性別觀念”這兩個變量中有所體現。在此基礎上加入家務時長，可能不僅會增加變量間的相關性，也可能面臨過度控制或模型冗余的風險。

其他時變變量如健康、受教育程度也存在相似的討論點。如果生育二胎影響了部分受訪者的健康狀況或教育進度，那么控制這些動態變量可能會在一定程度上吸收掉影響婚姻滿意度的中介路徑，帶來復雜的內生性。

對于另一部分控制變量，包括家庭收入、個人收入、妻子占夫妻收入比例、妻子做家務比例、居住安排、家庭中居住的孩子數量等，作者文中并未明確說明其是否為時變變量。若這些變量是基于 2018 年的觀測值，則它們同樣可能受到政策落地及家庭生育決策的影響，從而帶有處理后變量的屬性。此外，關于婚齡的界定，如果是隨時間變化的，則可能需要考慮其與年齡之間的共線性問題。

關于家庭中孩子數量這一變量，其定義也值得進一步探討。若該變量僅指受訪者所生子女，在樣本已剔除二孩家庭且絕大多數人已育的情況下（描述性統計中，該變量均值為 0.99），控制該變量的統計意義或許可以進一步闡釋。若該變量包含家庭中同住的所有未成年人，則讀者可能需要更多的理論視角來理解控制該變量對識別政策效應的必要性。

最后，作者在部分模型中控制了配偶的婚姻滿意度，即配偶的結果變量。如果配偶的滿意度同樣受二孩政策影響，且夫妻間存在情緒溢出效應，那么控制這一變量可能會使模型忽略掉政策通過“夫妻互動”這一渠道對本人滿意度產生的影響。

總的來說，最優模型中眾多的控制變量似乎在一定程度上改變了本研究的目標估計量（estimand）。模型 6 的系數反映的是在保持諸多因素不變時的剩余差異，但在實際解釋中，這些差異可能同時交織著被阻斷的中介效應、潛在的內生性因素以及處理后變量的影響，這使得主效應系數的含義變得極其微妙而復雜。

如果我們進行一次思想實驗，在腦海中構建一個最能平衡模型完善性和簡潔性、且不違反因果推斷原則的模型，也許我們可以納入以下變量：年齡、健康、教育、是否初婚、家庭與性別觀念、居住地點與安排、城市戶口、是否有兒子，以及觀念變量與時間變量的交互項。這個模型所得出的目標系數應該在模型1與模型6所得出的系數，也就是76%和96%之間。

歡迎大家在評論區留言分享你的想法和見解，和嚴八一起快樂聊八卦、認真搞學術！

總結

本研究通過全面二胎政策出臺所提供的自然實驗，探究了婚姻滿意度是否會因為對生育多孩的限制的消失而提升。結果發現，希望生育二胎的男性在政策放寬后對婚姻的滿意度提高了，而女性樣本中則沒有觀察到類似的變化。也許，生育政策放寬并不足以消弭女性在生育二胎的過程中付出的身體、心理、和社會經濟成本。在不伴隨生育福利制度改革、職場和家庭分工的性別平等改善的前提下，單純的政策改變難以轉化為女性婚姻滿意度的提升。

圖片來自網絡

參考文獻

Tong, Yuying, and Bingdao Zheng. "Policy-induced fertility suppression and marital satisfaction: evidence from a natural experiment in China." Demography 61.6 (2024): 2027-2051.