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      90后,站上中國AI舞臺中央!

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      智東西
      作者 王涵
      編輯 漠影

      智東西1月5日報道,1月8日至9日,國產AI大模型領域的兩家獨角獸企業——智譜與MiniMax,即將在港交所正式掛牌上市。

      翻閱MiniMax招股書時,一位核心人物引起了我們的注意:執行董事兼大語言模型研究與工程負責人趙鵬宇。

      這位年僅29歲的技術骨干,2023年8月以大語言模型研發工程師身份加入MiniMax,僅用兩年多時間便晉升至執行董事,直觀體現了MiniMax團隊的年輕化特質。

      無獨有偶,2025年12月17日騰訊宣布27歲的姚順雨(Vinces Yao)出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家,同時兼任AI Infra部及大語言模型部負責人,這位更年輕的將領成為騰訊AI研發體系的核心管理者之一。


      ▲姚順雨

      這些案例共同指向一個行業趨勢:越來越多年輕AI從業者正從幕后走向臺前,成為行業發展的領隊人。

      65歲的圖靈獎獲得者、前Meta首席科學家楊立昆曾表示,自己早已習慣在年輕人的團隊中工作。AI作為一個新興行業,其從業者結構的年輕化特征,已成為行業共識。

      據智東西結合公開報道梳理,目前國內互聯網巨頭包括字節跳動、百度、阿里巴巴、騰訊、小米等企業中,90后AI技術掌舵人至少有7位,具體名單如下:


      ▲互聯網90后AI技術掌舵人名單(智東西制圖)

      在前列國產AI大模型企業中,90后AI技術領頭人則至少占據5席。除MiniMax的趙鵬宇外,月之暗面創始人兼CEO楊植麟,更是國產AI獨角獸企業中最年輕的CEO之一。


      ▲國產AI廠商90后技術掌舵人名單(智東西制圖)

      從互聯網大廠的核心技術崗,到獨角獸企業的管理層,90后AI從業者已全面崛起,成為推動行業發展的核心動力。接下來,我們將挨個盤點這些年輕的行業領軍者。

      一、互聯網AI“少帥”崛起,姚順雨、羅福莉、林俊旸等90后挑大梁

      在國內互聯網巨頭的AI布局中,90后技術人才已不再是配角,而是紛紛走上核心崗位,以扎實的學術背景和突出的技術能力,成為各自領域的“掌舵人”。

      1、騰訊姚順雨

      姚順雨生于1998年,2015年以安徽省理科第三名考入清華大學“姚班”,后赴普林斯頓大學攻讀計算機博士,是一位妥妥的學霸。


      ▲姚順雨主頁

      2024年博士畢業后,他加入OpenAI,主要研究智能體方向,在OpenAI研究用于數字自動化(WebShop、SWE-bench、tau-bench)的語言智能體,相關成果包括ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等,學術成果總引用超20536次


      ▲姚順雨谷歌學術

      2025年姚順雨入選《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國區榜單,為最年輕入選者

      2025年12月17日,騰訊宣布調整大模型研發架構,新成立AI Infra部(負責大模型訓練與推理平臺)、AI Data部(數據與評測體系)、數據計算平臺部(數據智能融合),強化大模型研發體系。

      年僅27歲的姚順雨出任首席AI科學家,兼任AI Infra部和大語言模型部負責人,向騰訊總裁劉熾平及技術工程事業群總裁盧山匯報。

      2、小米羅福莉

      2025年11月12日上午,原DeepSeek核心研究員、被業內稱為“天才少女”的羅福莉在朋友圈正式官宣加盟Xiaomi MiMo團隊,擔任MiMo大模型負責人,并宣告“全力奔赴心中的AGI(通用人工智能)”。


      ▲羅福莉

      羅福莉出生于1995年,本科就讀于北京師范大學計算機專業,碩士畢業于北京大學計算語言學研究所計算語言學專業。

      隨后她曾在阿里巴巴達摩院主導開發了多語言預訓練模型VECO,并推動了AliceMind的開源工作,2022年羅福莉入職DeepSeek,參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發。

      2025年12月17日,在小米年度“人車家全生態”合作伙伴大會上,羅福莉作為小米MiMo大模型負責人登臺演講,她首次明確解讀了小米打造Agent語言基座模型的三個核心方向,還解讀了新模型背后的多項關鍵技術突破。

      在演講中她提到,AI進化的下個起點,一定是有一個能跟物理世界交互的模型。(金句媲美雷軍!羅福莉首次站臺小米演講,揭秘MiMo大模型和背后團隊)

      3、阿里巴巴林俊旸

      阿里巴巴通義千問技術負責人林俊旸被稱為最年輕的P10級技術專家,他出生于1993年,是阿里通義千問(Qwen)大模型負責人、阿里巴巴集團通義實驗室核心成員。


      ▲林俊旸

      林俊旸可謂是“跨界奇才”。他本科畢業于北大的計算機科學專業,碩士卻考到了北京大學外國語學院學習外國語言學及應用語言學。

      在碩士期間,林俊旸接觸了多維度文本分類、注意力機制建模等項目。這段經歷讓他開始嘗試將語言理論轉化為可計算的框架。

      碩士畢業后,他直接加入阿里AI研究機構達摩院,成為智能計算實驗室的算法專家,專注于大模型研究。

      2023年,阿里達摩院的多個研究團隊在阿里云重組,成立了通義實驗室。林俊旸也從達摩院轉到了通義實驗室,變身為通義千問開源負責人

      2026年1月2日,林俊旸在海外社交媒體X上轉發了OpenAI聯合創始人Greg Brockman的推文,并配文“exactly”,認同Greg Brockman所說:2026年人工智能的兩大主題將是企業智能體的應用和科學加速。


      ▲林俊旸推文截圖

      4、字節跳動齊俊元

      字節跳動前AI業務負責人齊俊元也是一位90后,負責AIGC與大模型應用


      ▲齊俊元

      公開資料顯示,齊俊元本科畢業于上海交通大學信息管理系,2011年大三期間第二次創業推出Teambition,是國內最早一批協同辦公SaaS產品。

      2019年,Teambition被阿里巴巴以1億美元收購,隨后其加入阿里巴巴擔任阿里云盤負責人,主導該產品研發并于2021年正式上線運營。隨著阿里云盤2021年9月正式運營,原Teambition網盤服務終止,實現用戶數據合并遷移。

      Teambition被收購案例成為90后創業者典型代表,齊俊元曾入選福布斯中國30位30歲以下創業者榜單。

      2023年1月,齊俊元加入飛書,直接向CEO謝欣匯報,擔任飛書產品副總裁。2024年1月,齊俊元轉崗至Flow(AI部門),負責豆包PC端產品。

      2025年11月,據知情人士透露,他從字節跳動離職,后迅速加入了階躍星辰,也有消息稱其正準備再度創業。

      5、字節跳動丁銘

      丁銘同樣出生于90年代,是清華大學計算機系博士,師從唐杰教授。


      ▲丁銘X平臺賬號主頁(信息未更新)

      2025年1月,他加入字節跳動Seed團隊即豆包大模型團隊,具體歸屬于新成立的“Seed Edge”虛擬項目組,負責視頻生成和視覺理解方向的技術攻堅。

      丁銘還是智譜AI的創始團隊核心成員之一,曾擔任視頻/視覺模型負責人。他是視覺大模型CogVLM的核心作者,深度參與了智譜的文生圖模型CogView的研發,是智譜在多模態領域尤其是視覺方向的技術帶頭人之一。

      6、字節跳動周暢

      周暢本科畢業于復旦大學,博士就讀于北京大學,曾擔任阿里巴巴通義千問大模型的技術負責人,主導開發了2021年發布的M6多模態預訓練模型,這是阿里與清華聯合推出的中文語境下最大規模AI模型,被視為阿里大模型戰略的重要里程碑。


      ▲周暢

      2024年7月,周暢從阿里離職,初期據傳 “創業”,后于10月被曝加入字節跳動“多模態交互與世界模型”部門,其原團隊十余名核心成員同步跳槽。2024年11月,阿里以 “違反競業協議” 為由對周暢提起勞動爭議仲裁。

      2025年7月有報道稱,字節跳動豆包大模型視覺多模態生成方向負責人楊建朝,在公司內部宣布“暫時休息”,楊建朝的工作將由周暢接手。

      7、美團潘欣

      要說90后AI悍將,潘欣可不能被落下。

      潘欣目前擔任美團多模態AI創新業務負責人,直接向美團技術委員會匯報,被視為補齊美團AI戰略最后一塊拼圖的核心大將。


      ▲潘欣

      他的職業生涯始于2015年,當時他作為首位研究軟件工程師加入谷歌Brain團隊,在那里他主導了TensorFlow動態圖模式(Eager Execution)的開發。

      而后,潘欣選擇回國發展,先后在百度、騰訊和字節跳動這三家國內互聯網巨頭擔任核心研發職務。在百度期間,他主導了PaddlePaddle平臺的性能優化工作;隨后在騰訊,他負責構建了“無量”深度學習框架,還曾在字節跳動擔任視覺大模型AI平臺負責人,專注于AIGC與視覺大模型平臺的研發。

      2024年11月,潘欣短暫轉型進入AI硬件創業領域,以AI合伙人身份加盟閃極科技,整體負責AI技術研發及智能眼鏡項目,在此期間他主導推出了具備多模態交互能力的閃極A1 AI眼鏡。

      然而僅僅一年后,即2025年12月,他便被美團重金挖角,入職后他迅速主導了美團自研大模型LongCat系列的落地應用,特別是LongCat App的開發。

      二、從楊植麟到趙鵬宇,獨角獸的“90后”舵手

      如果說互聯網大廠的90后技術骨干是站在巨人肩膀上推動行業發展,那么獨角獸企業的年輕掌舵人,則是憑借創新思維和技術突破,在AI賽道上闖出了一片新天地。

      1、月之暗面楊植麟

      楊植麟作為月之暗面(Moonshot AI)的創始人兼CEO,被視為中國大模型領域的“90后”代表人物


      ▲楊植麟

      他出生于1992年,廣東汕頭人。在汕頭金山中學就讀時,楊植麟就從零基礎學習編程,獲得信息學奧賽一等獎,保送清華大學。在清華就讀期間,他最初讀熱能工程專業,后轉至計算機系,師從唐杰教授。

      楊植麟的創業故事充滿了戲劇性。2023年,他開始了創業之旅,因崇拜搖滾樂隊Pink Floyd而將公司命名為“月之暗面”。2024年,月之暗面憑借Kimi智能助手一戰成名。

      就在2025年12月31日,楊植麟發布全員內部信,宣布月之暗面近期已完成5億美元(約合人民幣35億元)C輪融資且大幅超募,當前現金持有量超過100億元。(楊植麟發內部信:已融資35億,現金儲備超100億,不急于上市)

      2、月之暗面劉征瀛

      劉征瀛本科畢業于北京大學元培學院,獲得物理和數學雙學位,后在巴黎薩克雷大學(Université Paris-Saclay)獲得博士學位,主攻AutoML(Automated Machine Learning,自動化深度學習)方向。


      劉征瀛

      劉征瀛曾是華為諾亞方舟實驗室原AI基礎理論團隊研究員,2024年11月底,有報道稱其從華為辭職加入了月之暗面。

      劉征瀛現任Kimina項目負責人,帶領團隊探索數學和推理方向研究,主導開發了數學證明大模型Kimina-Prover,該模型在標準miniF2F 基準上準確率首次突破80%。

      2025年11月,劉征瀛在香港中文大學(深圳)開展線下學術報告,深度講解了基于強化學習的大型形式化推理模型Kimina-Prover的基本原理。

      3、智譜AI李文玨

      出生于1990年的智譜AI的副總裁李文玨雖不能算是AI技術掌舵人,但她最早主導了對當時剛成立的智譜AI的Pre-A輪融資,可以說是智譜AI的“領路人”


      后來她創業做了智譜的“同行”聆心智能,最后又被智譜AI收購,反手成為智譜的高管。

      在智譜AI,她接手了戰略投資部門,推出了“Z計劃”,旨在通過資金以及資源扶持大模型創業者。據統計,智譜在2023-2024年間投資了包括面壁智能、無問芯穹、生數科技、冪律智能等在內的數十家AI公司。

      她還是北京星連鼎森股權投資基金的法人代表。這只基金由智譜AI、星連資本等共同發起,規模達數億元,專門用于投資大模型產業鏈上下游。

      2025年8月,北京星連基金領投了AI教育硬件創企北京奇點靈智,該企業由前美團金融CTO包塔聯合創立。

      4、MiniMax趙鵬宇

      趙鵬宇出生于1996年,他在2017年及2020年分別獲得北京大學計算機學士與碩士學位。2020年8月-2023年7月在北京葫蘆科技擔任軟件開發工程師,負責推薦算法,在2023年8月他加入MiniMax,最初擔任大語言模型研發工程師

      僅用不到兩年時間,由于在算法研發上的突出貢獻,他在2025年6月被火線提拔為執行董事兼大語言模型研究與工程負責人,負責的是文本大模型方向。

      今天,MiniMax開源新模型M2.1,該模型專門針對代理場景優化。趙鵬宇在X上轉發官方推文,并稱“我們在M系列產品的研發上投入了大量精力。M1和M2的經驗為M2.1和M2.2的研發奠定了基礎。我們將繼續創新,不斷突破,并樂于解答任何技術問題!”


      ▲趙鵬宇推文截圖

      5、MiniMax周彧聰

      周彧聰,32歲,是MiniMax的聯合創始人之一

      他分別于2015年7月和2018年3月獲得北京航空航天大學數學與應用數學學士學位和計算機科學碩士學位。

      周彧聰在學生時期就展現了極強的算法天賦,曾帶領團隊獲得世界大學生超級計算機競賽(ASC15)總決賽第一名,以及國際超級計算機大會(ISC17)第一名。

      他曾就職于商湯科技和華為,均專注于算法工作。作為MiniMax的技術掌舵人之一,周彧聰主要負責視覺模型和多模態大模型的研發。MiniMax是國內最早推出MoE(混合專家)架構的團隊之一,他在其中主導了視覺與文本模態的融合技術。

      自2023年1月起周彧聰就一直擔任MiniMax的法定代表人及董事。

      結語:AI產業邁入“青年領軍”時代

      AI作為一個知識迭代迅猛、需要顛覆性思維的領域,天然青睞年輕的頭腦。AI技術發展日新月異,需要的是能快速學習、敢想敢干、精力充沛的人,而年輕一代正好契合這點。

      上文中提到的90后帶頭人,全面接手了公司中AI項目最核心的技術,他們不僅在各自的公司內掌握著技術方向,更引領著整個行業的發展進度和未來走向。

      AI行業的方向盤,正以前所未有的速度交到年輕人手中。

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