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      2026年,車路協(xié)同還能翻盤嗎?

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      不知道大伙有沒有發(fā)現(xiàn),最近車路協(xié)同這個詞,好像越來越少提了?

      曾幾何時,它被描繪成未來出行的關(guān)鍵一環(huán):讓車能提前知道紅燈還剩幾秒變綠,前方彎道是否有來車,甚至施工路段何時恢復(fù)通行。這種“車與道路對話”的能力,就是所謂的車路協(xié)同(V2X)。

      2018到2022年,它幾乎無處不在。地方政府爭相建設(shè)智慧高速,科技公司高調(diào)布局路側(cè)單元,車企新車發(fā)布會必提V2X功能。一時間,車路協(xié)同一度成為中國智能交通和自動駕駛領(lǐng)域最炙手可熱的概念之一。


      而近幾年,這一概念在公眾輿論的熱度顯著降溫。資本轉(zhuǎn)向大模型,車企聚焦端到端智駕,連行業(yè)展會都鮮有提及。曾經(jīng)備受追捧的技術(shù)路線,仿佛已經(jīng)淡出公眾視野。

      資本退潮、項目停滯、車企轉(zhuǎn)向……人們不禁要問,這項曾被寄予厚望的技術(shù),是否已經(jīng)徹底失寵?2026年,它還有沒有可能重新回到舞臺中央?

      從爆火到靜默

      車路協(xié)同的核心設(shè)想很直接:讓車和路共享信息。

      交通信息不再只靠車載攝像頭來猜,而是由路邊的傳感器實時感知,并推送給車輛。

      這聽起來比單車智能更穩(wěn)妥。如果路能提前“告訴”車,是不是就能避免很多事故?

      一時間,V2X(車聯(lián)網(wǎng))被視為破解高階自動駕駛難題的中國方案。政府、科技巨頭、車企紛紛發(fā)力,相關(guān)概念股一度暴漲。

      2020年,國家發(fā)展改革委等十一部委聯(lián)合發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》,將“車路協(xié)同”提升至國家戰(zhàn)略高度。隨后,“智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展”(即“雙智城市”)試點在北上廣深等16個城市鋪開,中央財政配套專項資金,地方爭相申報示范區(qū)。


      科技巨頭聞風(fēng)而動。華為推出“車路云協(xié)同”全棧解決方案,涵蓋路側(cè)感知、通信模組、邊緣計算到云控平臺;百度Apollo在全國首個“車路云一體化”高級別自動駕駛示范區(qū)亦莊部署329套智能網(wǎng)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)路口;阿里云依托城市大腦布局車路協(xié)同數(shù)據(jù)中臺……這場圍繞新型數(shù)字基建的生態(tài)戰(zhàn),誰都不想缺席。

      但短短幾年,它就退出公眾視野了。

      如今,打開車企官網(wǎng),V2X功能悄悄從配置表里撤下,支持C-V2X技術(shù)的車型不過二十余款;行業(yè)展會上,曾經(jīng)占據(jù)C位的車路協(xié)同展臺,被“端到端大模型”“AI座艙”“BEV感知”取代;主流汽車網(wǎng)站銷量排行榜上,支持C-V2X的新車銷量長時間吊車尾。


      不僅車企熱情削減,市場反應(yīng)也變得冷淡。不少負(fù)責(zé)人透露,車路協(xié)同研發(fā)預(yù)算已經(jīng)大規(guī)模削減,核心成員也多做其他技術(shù)線了。就連政策文件也不再提全面推廣,而是改用“試點探索”“穩(wěn)步推進(jìn)”這類溫和措辭。

      這不是錯覺,車路協(xié)同確實沒聲音了。它沒有轟然倒塌,卻在無聲中退場,像一場熱鬧的派對散場后,只剩下空蕩的街道和幾盞未熄的路燈。

      那么,到底發(fā)生了什么,讓這個曾一度占據(jù)新聞頭條的技術(shù)概念退居幕后?

      一場生態(tài)戰(zhàn)的多方缺位

      看到這里,你可能會忍不住問:既然車路協(xié)同當(dāng)初被捧得那么高,又是國家戰(zhàn)略,又是巨頭押注,怎么短短幾年就悄無聲息了?

      是技術(shù)不行?還是我們高估了它的價值?

      其實,答案比技術(shù)失敗更復(fù)雜,也更真實。它不是被某一個環(huán)節(jié)擊垮的,而是在一場本該全員上場的生態(tài)戰(zhàn)中,幾乎所有角色都缺席了。

      最初設(shè)想的圖景很動人:車要能聽,路要會說,云要懂調(diào)度,網(wǎng)絡(luò)要快如閃電,政府得持續(xù)投入,用戶還得愿意為此買單。

      可現(xiàn)實是,這套系統(tǒng)里,幾乎沒有哪一環(huán)真正跑通了閉環(huán)。

      困擾車路協(xié)同的第一個問題是,先有雞、還是現(xiàn)有蛋?

      政府希望路上有足夠的V2X車輛,才愿意大規(guī)模建設(shè)智能道路;車企則認(rèn)為,路側(cè)設(shè)施不完善,裝了終端也用不上,不如暫緩標(biāo)配。結(jié)果雙方都做了一些嘗試,政府建了幾條示范路段,車企在部分高端車型預(yù)埋了硬件,但不夠快、不夠深,難以形成規(guī)模效應(yīng)。

      而這種漸進(jìn)式推進(jìn)的僵局很快暴露了一個更根本的問題:整個體系缺乏真實的用戶驅(qū)動力。


      車路協(xié)同的可用性極度受限于基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋范圍。截至目前,真正部署了路側(cè)感知與通信設(shè)備的區(qū)域,幾乎只集中在北京亦莊、上海嘉定等少數(shù)“雙智城市”試點的核心路段。全國絕大多數(shù)城市,甚至這些試點城市的非示范區(qū)道路,車路協(xié)同依然缺位。這意味著,哪怕用戶買了一輛支持V2X的車,離開那幾公里示范路,功能就立刻失效。

      即便在這些有限的試點內(nèi),各方采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口也各不相同。華為、百度、阿里等科技公司各自推出自己的協(xié)議棧,地方政府又傾向本地化方案,導(dǎo)致設(shè)備之間難以互通,車企不得不面對碎片化的適配環(huán)境。沒有統(tǒng)一的語言,協(xié)同就無從談起。


      這直接傳導(dǎo)到了產(chǎn)業(yè)鏈最敏感的一端——車企。畢竟,無論技術(shù)多前沿,車企的最終目標(biāo)始終是賣車。如果一項配置不能提升產(chǎn)品競爭力、不能打動用戶掏錢,就很難獲得持續(xù)投入。當(dāng)市場調(diào)研反復(fù)顯示“用戶不愿為V2X多花幾千元”,而現(xiàn)有路側(cè)覆蓋又不足以支撐可靠體驗時,車企的選擇就很務(wù)實:保留硬件接口以備未來,但不再將其作為核心賣點宣傳,甚至悄悄從配置表中淡化處理。

      就在車路協(xié)同無法帶來實際商業(yè)價值的同時,以端到端為代表的單車智能快速發(fā)展、已經(jīng)在市場積累了不少的真實口碑。城區(qū)NOA、高速領(lǐng)航、自動泊車……這些由單車智能驅(qū)動的功能,已經(jīng)成為高端智能電動車的核心溢價點。相比之下,車路協(xié)同顯得遙遠(yuǎn)、抽象,且依賴外部條件。當(dāng)有限的研發(fā)資源必須分配時,車企自然把重心轉(zhuǎn)向見效更快、用戶更認(rèn)可、商業(yè)回報更明確的單車智能路線。

      于是,曾經(jīng)熱火朝天的車路協(xié)同,慢慢淡出了主流敘事。它的遇冷看似偶然、實則必然,是一場系統(tǒng)性協(xié)作的失靈。

      翻盤無須重回C位

      到這里,你大概會忍不住想:既然車路協(xié)同連最基本的生態(tài)協(xié)作都難以建立,各方又都不愿真金白銀投入,那它是不是已經(jīng)徹底沒戲了?

      這個問題,連很多從業(yè)者自己都在猶豫,但事實或許沒那么悲觀。車路協(xié)同的問題,從來不是有沒有用,而是用在哪兒和誰來買單。

      實際上,政府仍在推進(jìn)“車路云一體化”試點城市建設(shè)。全國已建成17個國家級測試示范區(qū),試點城市達(dá)20個,累計裝配5G/C-V2X的車輛已超過300萬輛。

      可以說,車路協(xié)同想要翻盤,現(xiàn)階段的務(wù)實之舉是擱置宏大敘事、聚焦具體價值。

      比如,在高速公路、港口、礦區(qū)、物流園區(qū)這類封閉或半封閉環(huán)境中,道路結(jié)構(gòu)固定、管理主體清晰、安全容錯率低,恰恰是車路協(xié)同最能發(fā)揮價值的地方。例如,京雄高速的部分路段已部署了路側(cè)感知設(shè)備,并通過C-V2X向車輛推送異常停車等預(yù)警信息。這些地方不需要全民普及,也不依賴消費者選擇,只要運營方認(rèn)可價值,就能形成小而穩(wěn)的閉環(huán)。


      而在開放城市道路中,車路協(xié)同也并非全無機會,關(guān)鍵在于聚焦高價值、低復(fù)雜度的公共安全任務(wù)。比如在大型廣場周邊、事故多發(fā)彎道、施工區(qū)域等特定點位部署輕量級感知設(shè)備,向路過車輛推送行人橫穿、錐桶位置或濕滑路面預(yù)警。這類應(yīng)用投入可控、社會效益直觀,更容易獲得交通管理部門的長期支持。

      更重要的是,車路協(xié)同正在調(diào)整自己的角色定位。它不再試圖與單車智能一較高下,也不再宣稱要替代車輛自身的感知能力,而是轉(zhuǎn)向一種更務(wù)實的思路:在單車智能難以覆蓋的邊緣場景中提供補充信息。比如暴雨天攝像頭失效時的雷達(dá)預(yù)警,或是密集車流中突然竄出的行人,這些正是路側(cè)設(shè)施可以發(fā)揮作用的地方。

      可以說,2026年的車路協(xié)同,大概率不會重回C位,但也不會徹底淪為歷史的注腳。它將在技術(shù)的洪流中漸漸清醒,尋找到自己的最佳位置。


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