謹慎選擇，自動化專業(yè)？

自動化專業(yè)教育涵蓋理論與實踐兩大方向，上游側(cè)重算法研究，適合理論研究和高技術(shù)領(lǐng)域追求者；下游則關(guān)注設(shè)備調(diào)試與現(xiàn)場操作，更適合喜歡實踐和工程應(yīng)用的學生。關(guān)于考研與否，需根據(jù)個人職業(yè)目標決定，追求高級研發(fā)職位者應(yīng)繼續(xù)深造，而偏好工程實踐崗位的本科生同樣有良好就業(yè)前景。建議學生在選擇前，綜合考慮學院特色、培養(yǎng)方案及就業(yè)趨勢，確保專業(yè)選擇與個人職業(yè)規(guī)劃相契合。

同樣叫自動化，有人畢業(yè)寫算法做系統(tǒng)，但是有人畢業(yè)就跑現(xiàn)場做調(diào)試。差別就像兩個行業(yè)，為什么會這樣呢？先把自動化講清楚，它不是一個單點技術(shù)，而是一個技術(shù)鏈，上游、中游、下游各不相同。剛才我們說的算法實際上是上游，而現(xiàn)場做調(diào)試是下游。

我們舉個例子，如果你的自動化是在研究型高校，它可能是這樣的，老師給你出一個課題。但無人機在強風干擾下也能夠穩(wěn)定的懸停，并且能耗最小。你要做什么？首先要建模型，怎么進入系統(tǒng)，穩(wěn)定性怎么樣去保證？怎么樣去做優(yōu)化，能耗怎么做的最小。然后你要去寫仿真的模型，模型在不同的工作條件下它是否也很穩(wěn)定。做到最后你的成果是論文仿真平臺、算法框架。

如果你的學校層次比較低，是一個應(yīng)用型高校。它的自動化可能是這樣的。企業(yè)給你一個任務(wù)，這條包裝生產(chǎn)線頻繁的停機，你要去找到它停機的原因，把這個停機率給降下來。這個時候你要做什么呢？你要看電氣圖，你要排查傳感器，你要去調(diào)PLC的邏輯，改參數(shù)，做現(xiàn)場調(diào)查，出故障處理預案。最后你的成果往往是這個生產(chǎn)線跑的比較穩(wěn)，平均率下降了。交付驗收同樣是自動化，上游的自動化更像是把方法論搞清楚，下游的自動化更像是把設(shè)備跑起來，讓它自動，讓它穩(wěn)定。這就是很多人感覺的學校越好越偏算法，學校越普通越偏現(xiàn)場的原因。

接下來再說家長最糾結(jié)的點，那我們學的自動化要不要去考研呢？

這里就要分賽道了。如果你搞研發(fā)控制、搞控制算法、搞工業(yè)軟件、搞機器人控制這些崗位因為它的容錯率低，要求高，所以碩士更常見，本科往往拼不過更深更專的人。但是現(xiàn)場型的自動化，比如說電氣可編程邏輯控制器PLC、調(diào)試、交付、維護，本科生就完全能就業(yè)。所以要不要考研，你要問自己一句，你想站在鏈條的哪一端？想上游就按研究生的路線準備，想下游那你就用項目加實習，把能上手的給做出來，這樣的話你的就業(yè)就有保證。

記得看過一個視頻說自動化專業(yè)的不去考研就會很難。這句話對也不對。如果你想走上游的研發(fā)算法之類的，那么你必須要去考研。但是如果你是面向崗位的工程交付，那么你就一定要注意學校的定位，實施研究的方向，以及這個學校所面對的區(qū)域產(chǎn)業(yè)的需求。只要你在本科階段把項目和實習做好，能拿得出手，你的就業(yè)是沒有問題的。

下面給大家選擇這個專業(yè)的三點建議，建議你做三步。

第一步，看看自動化這個專業(yè)掛靠在哪個學院，比如說控制科學與技術(shù)學院、電氣工程學院、機電學院、機器人學院。因為學院不同，它的自動化的方向就一定不同，所以你必須要去看自動化這個專業(yè)在哪個學院。

第二步，看看具體的培養(yǎng)方案里面，是數(shù)學建模+控制多，還是電氣+產(chǎn)線實踐多。如果這個學校的自動化是面向于產(chǎn)業(yè)的，建了產(chǎn)業(yè)學院，建了卓越工程師學院，那么它往往更偏向于下游。如果這個學院它往往是跟國家重點實驗室，跟這個企業(yè)聯(lián)合進行開發(fā)研究，那么這個學院往往它自動化專業(yè)更偏向于數(shù)學建模加控制往上游走。所以不同的學院，不同的培養(yǎng)方向，它的未來的出口是不一樣的。

第三步，用就業(yè)質(zhì)量報告的去向去做驗證。你看一看他的就業(yè)是研發(fā)崗位多，還是工程交付崗位多。我們把這三件事做完的話，你在選擇這個專業(yè)的時候，你就不會選錯，也不會與你的心理預期相差那么大。

我寫一份自動化專業(yè)的報考攻略，放在我的私人資料庫中，