推動“人機共智”新型診療范式，“櫻智醫助”亮相，已率先落地博鰲超級醫院

來源：滾動播報

（來源：上觀新聞）

近日，在第七屆博鰲皮膚健康創新醫學論壇上，由中日友好醫院與北電數智共同開發的智能體應用“櫻智醫助”全新亮相，作為雙方聯合研發的“櫻智α·皮膚專病大模型”的產品化應用，可深度嵌入從深度病例分析到安全用藥指導的復雜臨床決策全流程，目前已率先在博鰲超級醫院投入臨床應用并取得良好反饋。

得益于“數算模用”全棧布局以及與頭部醫院的深度合作，北電數智已形成了以國產混元高效算力為支撐，貫通數據要素、模型能力和落地應用的全鏈條數智化平臺體系，促進AI技術與醫療行業深度融合。

基于“櫻智α·皮膚專病大模型”可靠專業的醫學理解、診斷和生成能力，全新的智能體應用“櫻智醫助”可提供從病歷分析、報告解讀、用藥指導到文書生成的全流程智能輔助，助力提升醫生臨床決策質量與效率，推動診療流程標準化、規范化。

區別于基于通用大模型的“答題式”輔助診療外掛工具，“櫻智醫助”致力于打造“協同決策型AI”。它深度融合了高質量的臨床大數據，系統性學習了臨床思維與決策路徑，是一款懂醫生、有專識，可深度嵌入臨床工作流，全流程輔助醫生完成復雜診療決策的智能助手，實現多維度的立體化決策支持。

在實際應用過程中，“櫻智醫助”可先輔助醫生收集疾病信息，形成初步臨床印象，再依據患者主訴、現病史癥狀及體格檢查結果，初步建立診斷假設。在鑒別過程中，“櫻智醫助”會按照從常見病到疑難雜癥的邏輯，構建鑒別診斷矩陣，清晰呈現各項診斷的支持與不支持依據，并附上決策路徑建議，輔助醫生進行下一步決策。在檢查開具環節，“櫻智醫助”會基于模型的廣泛知識結構，優先推薦經濟、低風險、無創的篩選路徑，并在診斷范圍收斂后，再進一步推薦更具針對性、可能涉及輕微創傷或成本較高的檢查以求確診。

值得注意的是，在整個分析過程中，模型會深度挖掘癥狀表象背后的跨系統特征和深層誘因，識別癥狀與全身健康的內在聯系，提示醫生可能存在風險的要點。所有分析均結合對海量且快速更新的醫學文獻、指南和藥品知識的深度檢索，從而為復雜病例的精準判定、分級診療提供“結構化循證依據”，以及兼顧療效、相互作用及全身性疾病影響的“安全用藥評估”。

“櫻智醫助”將推動“人機共智”的新型診療范式，讓AI成為醫生可信賴的協同決策伙伴。目前，該智能體應用已率先在博鰲超級醫院投入臨床使用，未來將逐步推廣至全國各級醫療機構，以標準化的智能輔助體系，助力緩解基層醫療資源不足、區域診療能力不均衡的現狀。

“作為長期奮戰在臨床一線的皮膚科醫生，北電數智與中日友好醫院聯合研發的智能體應用‘櫻智醫助’能夠貼合真實的臨床思維，為我們的診療決策提供重要的協同支持。”博鰲超級醫院皮膚科醫生表示，“它不僅可以高效地挖掘疾病間的深層關聯、快速檢索文獻與指南，還顯著提升了用藥的精準性與安全性，已成為我們可靠、可信賴的協同決策伙伴。期待該產品未來持續迭代，在臨床場景中發揮更大價值。”

值得一提的是，針對醫療數據匯聚、治理、流通環節的核心痛點，依托紅湖可信空間，北電數智聯合“國家衛生健康委臨床大數據標準化及集成應用重點實驗室”推出“櫻智α·醫療可信平臺”，創新構建“1+N+1”醫療數據可信服務新范式。“櫻智α·醫療可信平臺”將有效促進臨床大數據的標準化和集成應用，實現“供得出、流得動、用得好、保安全”。

原標題：《推動“人機共智”新型診療范式，“櫻智醫助”亮相，已率先落地博鰲超級醫院》

欄目編輯：馬丹 圖片來源：采訪對象供圖

來源：作者：新民晚報 郜陽