2026年1月刊卷首語 | 當算法愛上泥土

文｜屈麗麗

ID | BMR2004

當算法愛上泥土，農業正成為最性感的科技試驗場。而新質生產力在農業場景下的應用，正超越絕大多數人的認知。

從遙感衛星、物聯網傳感器到低空無人機集群，從人工智能、光譜掃描到無人駕駛農機，從智能算法到農業大數據模型再到農業智能體，從衛星數據、氣象數據的引入，到土壤數據、作物長勢數據、施肥處方數據的生成，中國農業的生產方式正在發生系統性的顛覆與重構。

與此同時，在AI+的眾多場景中，你似乎再也找不到一個場景，比農業更能包羅萬象。在歷經2000多年傳統農業的沉寂之后，它迫不及待地將幾乎所有的新興科技都納入囊中，打造出“天（衛星遙感）、空（無人機）、地（物聯網傳感器）、人（農事數據）、機（智能裝備）五位一體”的感知體系，正力圖徹底改變農民憑經驗看天吃飯的農業決策方式，并培養出一批把理想和情懷鋪灑在大地之上的“新農人”。

這也讓我們在2026年伊始，就對農業充滿了興趣。我們看到，在AI+農業的場景之下，數據決策替代傳統種植經驗，機械化助力人工勞動，智能化強調精準、綠色與可持續發展。它給出的不是純技術的答案，而是事關中國城市化進程背景下未來“誰來種田，怎么種田”的問題，是面對氣候危機、糧食安全、農村人口老齡化、土地分散、生態環保等諸多挑戰的系統性解決方案。

舉例來說，當科技將每一塊農田轉化為可測量、可分析、可預測的數字孿生體時，農田的每一寸變化——從土壤濕度、作物長勢到病蟲害跡象——都被轉化為結構化數據流。一方面，AI算法可以根據這些數據精準施藥和精準追肥；另一方面，這些數據沉淀為可復制、可優化的種植模型，推動農業生產從“看天吃飯”向“知數而耕”跨越。

而農業場景下的智能體（AI Agent），則可自主整合物聯網傳感器、衛星遙感、手機圖像等多源數據，實時分析土壤墑情、作物長勢、病蟲害特征等全域數據，并通過算法模型動態生成水肥藥調配方案，直接調度灌溉系統、智能農機或植保無人機。

農業大數據平臺則聯通了中小種植戶、規?；r場、政府部門及農業社會化服務組織，實現了農業經營與產業服務端的協同。

所有這一切，讓我們看到了一個人機協同、智慧共生的農業新生態，但同時，它也讓我們反思這場由技術驅動的農業革命，必將倒逼農村社會結構與治理模式的現代化轉型。在推動鄉村振興，加快建設農業強國推進農業農村現代化的進程中，在涉及數據產權、治理規則、結構轉型方面，還有更多的議題值得被關注。

2026年是“十五五”規劃開局之年，“十五五”規劃建議提出，要“把農業建成現代化大產業” “做好耕地保護和農業科技創新兩篇文章，確保中國人的飯碗端牢端穩”，這意味著，農業的科技創新，將是一片巨大的藍海。同時，它不僅是生產方式的變革，更關乎國家使命、底層價值、生態智慧與人文關懷。期待越來越多的企業，在古老的田野之上，培育出最富生命力的科技與人文之花。