大模型重塑運維范式，行業邁向主動自智新階段——賽迪顧問編制完成《中國智能運維市場研究報告（2025）》

作 者

軟件與信息服務業研究中心

隨著以大語言模型為代表的新興技術取得突破性進展，智能運維在故障定位、根因分析、自動修復等場景完成了從概念到實踐的落地應用，顯著提升運維效率與精準度，技術價值得到實證。同時，數字經濟與實體經濟深度融合的政策導向持續強化，各行業在“AI+”行動指引下加速智能化解決方案部署，智能運維覆蓋范圍更加豐富。

在此背景下，賽迪顧問編制完成《中國智能運維市場研究報告（2025）》（以下簡稱《報告》）。本報告旨在系統梳理中國智能運維市場的發展全景，深入剖析核心挑戰與競爭格局，研判未來趨勢，為產業各方提供前瞻性的決策參考。

智能運維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）是指將人工智能技術應用于運維領域，基于已有的運維數據（包括日志、監控信息、應用信息等），通過機器學習等方式來進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題，從而提高系統的預判能力和穩定性，降低企業IT成本。從架構來看，智能運維的管理對象包括云資源、物理機、虛擬機、網絡設備、基礎軟件等物理資源和虛擬資源。智能運維的基本功能由下至上可概括為監控、分析、處置和管理四個層面。

圖 智能運維基本框架

資料來源：賽迪顧問，2024,11

《報告》全面分析了市場現狀，圍繞市場規模、各細分產品結構及行業應用情況展開，并指出核心挑戰與增長動力。從產品結構來看，平臺類產品憑借其全域數據整合與業務關聯分析能力，成為企業數智化運營的統一底座，2024年市場份額占比達65.5%；工具類產品則在監控、日志分析等特定領域深化智能能力，與平臺協同互補。行業應用上，金融、電信等行業持續領跑，同時智能運維正向交通、制造、能源等傳統基礎設施領域加速滲透，應用場景不斷細化。《報告》也圍繞行業邁向成熟仍面臨的三大關鍵挑戰進行分析，包括多模態運維數據的融合與深度關聯分析困難、對重大故障的應急響應實時性不足，以及保障復雜系統穩定可靠運行的長期壓力。

《報告》深入剖析中國智能運維市場競爭格局與主流廠商，并選擇典型案例進行分析。當前，市場呈現多元化競爭態勢，既有綜合型平臺廠商，也有在細分工具領域深耕的專業服務商。報告對“智能運維平臺”“數智化運營平臺”“監控管理工具”“日志分析工具”及“自動化運維工具”等細分市場的競爭格局進行了詳細解構，圍繞廠商市場地位與發展能力繪制細分市場競爭格局，并對多家代表性廠商進行了深度分析。整體來看，2024年，大模型等人工智能技術的加速落地持續推動運營運維流程重塑、用戶體驗升級，在使能業務創新、提升運營運維效率等方面展現出顯著價值，其發展也進一步加劇了各廠商的競爭壓力。從智能運維落地實踐來看，《報告》選取跨行業優秀實踐案例，解讀某省級運營商云網融合運營、某銀行智能可觀測平臺及某大型企業智能告警等典型案例，展現智能運維在提升運營效率、保障系統穩定、優化用戶體驗等方面的具體應用路徑與顯著業務價值，為業界提供了可借鑒的落地范式。

最后，《報告》對未來發展趨勢進行了展望。預計未來三年中國智能運維市場將呈現結構優化、重點行業引領發展的整體態勢，金融、互聯網等行業占比穩步提升，能源等基礎行業需求持續釋放，整體市場向集約化、智能化方向演進。從技術演進看，向Agentic AI（智能體）方向發展、對精準場景化解決方案的追求，以及貫穿全生命周期的安全可信要求，將成為未來智能運維行業發展的重要趨勢。

以下是報告目錄：

一、行業定義

二、中國智能運維市場發展現狀

（一）市場規模

（二）市場結構

1、產品結構

2、行業結構

（三）發展挑戰

1、多模態數據融合與深度關聯分析

2、重大故障應急響應實時性

3、系統可靠性保障

三、中國市場競爭格局分析

（一）整體競爭格局

（二）細分市場競爭格局

1、智能運維平臺

2、數智化運營平臺

3、監控管理工具（APM/NPM）

4、日志分析工具（LOG）

5、自動化運維工具（RPA）

（三）主要廠商分析

四、典型案例分析

1、某省級運營商云網融合智慧運營平臺項目

2、某銀行智能可觀測性平臺項目

3、某大型企業智能告警項目

五、發展趨勢

（一）市場規模預測

1、未來三年市場將保持中高速增長

2、平臺類與工具類產品并行增長

3、重點行業持續釋放需求空間

（二）發展趨勢

1、從技術路線上，向Agentic AI方向演進

2、從需求導向上，對精準化、場景化的解決方案更為看重

3、從穩定可靠層面，對安全可信的要求全面提升

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