大模型重塑運(yùn)維范式，行業(yè)邁向主動自智新階段——賽迪顧問編制完成《中國智能運(yùn)維市場研究報告（2025）》

作 者

軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心

隨著以大語言模型為代表的新興技術(shù)取得突破性進(jìn)展，智能運(yùn)維在故障定位、根因分析、自動修復(fù)等場景完成了從概念到實(shí)踐的落地應(yīng)用，顯著提升運(yùn)維效率與精準(zhǔn)度，技術(shù)價值得到實(shí)證。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的政策導(dǎo)向持續(xù)強(qiáng)化，各行業(yè)在“AI+”行動指引下加速智能化解決方案部署，智能運(yùn)維覆蓋范圍更加豐富。

在此背景下，賽迪顧問編制完成《中國智能運(yùn)維市場研究報告（2025）》（以下簡稱《報告》）。本報告旨在系統(tǒng)梳理中國智能運(yùn)維市場的發(fā)展全景，深入剖析核心挑戰(zhàn)與競爭格局，研判未來趨勢，為產(chǎn)業(yè)各方提供前瞻性的決策參考。

智能運(yùn)維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于運(yùn)維領(lǐng)域，基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（包括日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等），通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方式來進(jìn)一步解決自動化運(yùn)維沒辦法解決的問題，從而提高系統(tǒng)的預(yù)判能力和穩(wěn)定性，降低企業(yè)IT成本。從架構(gòu)來看，智能運(yùn)維的管理對象包括云資源、物理機(jī)、虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、基礎(chǔ)軟件等物理資源和虛擬資源。智能運(yùn)維的基本功能由下至上可概括為監(jiān)控、分析、處置和管理四個層面。

圖 智能運(yùn)維基本框架

資料來源：賽迪顧問，2024,11

《報告》全面分析了市場現(xiàn)狀，圍繞市場規(guī)模、各細(xì)分產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及行業(yè)應(yīng)用情況展開，并指出核心挑戰(zhàn)與增長動力。從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)來看，平臺類產(chǎn)品憑借其全域數(shù)據(jù)整合與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析能力，成為企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營的統(tǒng)一底座，2024年市場份額占比達(dá)65.5%；工具類產(chǎn)品則在監(jiān)控、日志分析等特定領(lǐng)域深化智能能力，與平臺協(xié)同互補(bǔ)。行業(yè)應(yīng)用上，金融、電信等行業(yè)持續(xù)領(lǐng)跑，同時智能運(yùn)維正向交通、制造、能源等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域加速滲透，應(yīng)用場景不斷細(xì)化。《報告》也圍繞行業(yè)邁向成熟仍面臨的三大關(guān)鍵挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，包括多模態(tài)運(yùn)維數(shù)據(jù)的融合與深度關(guān)聯(lián)分析困難、對重大故障的應(yīng)急響應(yīng)實(shí)時性不足，以及保障復(fù)雜系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行的長期壓力。

《報告》深入剖析中國智能運(yùn)維市場競爭格局與主流廠商，并選擇典型案例進(jìn)行分析。當(dāng)前，市場呈現(xiàn)多元化競爭態(tài)勢，既有綜合型平臺廠商，也有在細(xì)分工具領(lǐng)域深耕的專業(yè)服務(wù)商。報告對“智能運(yùn)維平臺”“數(shù)智化運(yùn)營平臺”“監(jiān)控管理工具”“日志分析工具”及“自動化運(yùn)維工具”等細(xì)分市場的競爭格局進(jìn)行了詳細(xì)解構(gòu)，圍繞廠商市場地位與發(fā)展能力繪制細(xì)分市場競爭格局，并對多家代表性廠商進(jìn)行了深度分析。整體來看，2024年，大模型等人工智能技術(shù)的加速落地持續(xù)推動運(yùn)營運(yùn)維流程重塑、用戶體驗升級，在使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升運(yùn)營運(yùn)維效率等方面展現(xiàn)出顯著價值，其發(fā)展也進(jìn)一步加劇了各廠商的競爭壓力。從智能運(yùn)維落地實(shí)踐來看，《報告》選取跨行業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐案例，解讀某省級運(yùn)營商云網(wǎng)融合運(yùn)營、某銀行智能可觀測平臺及某大型企業(yè)智能告警等典型案例，展現(xiàn)智能運(yùn)維在提升運(yùn)營效率、保障系統(tǒng)穩(wěn)定、優(yōu)化用戶體驗等方面的具體應(yīng)用路徑與顯著業(yè)務(wù)價值，為業(yè)界提供了可借鑒的落地范式。

最后，《報告》對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。預(yù)計未來三年中國智能運(yùn)維市場將呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、重點(diǎn)行業(yè)引領(lǐng)發(fā)展的整體態(tài)勢，金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)占比穩(wěn)步提升，能源等基礎(chǔ)行業(yè)需求持續(xù)釋放，整體市場向集約化、智能化方向演進(jìn)。從技術(shù)演進(jìn)看，向Agentic AI（智能體）方向發(fā)展、對精準(zhǔn)場景化解決方案的追求，以及貫穿全生命周期的安全可信要求，將成為未來智能運(yùn)維行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。

以下是報告目錄：

一、行業(yè)定義

二、中國智能運(yùn)維市場發(fā)展現(xiàn)狀

（一）市場規(guī)模

（二）市場結(jié)構(gòu)

1、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

2、行業(yè)結(jié)構(gòu)

（三）發(fā)展挑戰(zhàn)

1、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與深度關(guān)聯(lián)分析

2、重大故障應(yīng)急響應(yīng)實(shí)時性

3、系統(tǒng)可靠性保障

三、中國市場競爭格局分析

（一）整體競爭格局

（二）細(xì)分市場競爭格局

1、智能運(yùn)維平臺

2、數(shù)智化運(yùn)營平臺

3、監(jiān)控管理工具（APM/NPM）

4、日志分析工具（LOG）

5、自動化運(yùn)維工具（RPA）

（三）主要廠商分析

四、典型案例分析

1、某省級運(yùn)營商云網(wǎng)融合智慧運(yùn)營平臺項目

2、某銀行智能可觀測性平臺項目

3、某大型企業(yè)智能告警項目

五、發(fā)展趨勢

（一）市場規(guī)模預(yù)測

1、未來三年市場將保持中高速增長

2、平臺類與工具類產(chǎn)品并行增長

3、重點(diǎn)行業(yè)持續(xù)釋放需求空間

（二）發(fā)展趨勢

1、從技術(shù)路線上，向Agentic AI方向演進(jìn)

2、從需求導(dǎo)向上，對精準(zhǔn)化、場景化的解決方案更為看重

3、從穩(wěn)定可靠層面，對安全可信的要求全面提升

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