當智能風控、財務機器人、量化投資等AI技術深度滲透財經領域,行業崗位結構正發生深刻變革——基礎核算類崗位需求逐步縮減,具備數據挖掘與智能分析能力的復合型財經人才愈發緊缺,傳統財經人才的“技能迭代”壓力已然凸顯。
對于有意報考財經類院校的學生而言,一所學校能否緊跟技術變革節奏,為個人成長提供適配時代的培養支撐,已成為衡量報考價值的核心標準之一。
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在眾多財經院校的數智轉型實踐中,吉林財經大學的探索頗具代表性,該校的轉型始終圍繞學生需求展開,每一步都直指考生最關心的專業競爭力以及技能實用性,為考生應對行業變革筑牢成長根基。
吉林財經大學的數智轉型,并未放棄傳統財經學科優勢,而是以“數智+財經”融合理念為核心,讓傳統財經專業底蘊與新技術能力形成互補。
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若說頂層設計是轉型的“骨架”,貼合學生需求的專業與課程升級便是填充其中的“血肉”,直接決定學習體驗與能力輸出效果。
在專業競爭力塑造上,吉林財經大學精準錨定產業需求痛點,讓學生從入學起就站在專業賽道的前沿。
該校不僅開設了東北首批金融科技專業,更憑借扎實的教學實力讓該專業躋身2025軟科中國大學專業排名第28位,成為全國同類專業中的佼佼者。
該專業聚焦大數據分析、金融量化投資等行業核心領域,主干課程直擊企業急需技能,讓學生在專業起點上就具備全國范圍內的競爭力。
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同時,學校并未放棄傳統財經學科的深厚底蘊,而是推動17個傳統優勢專業完成數智化改造,實現了數智技術與專業內核的深度融合。
這種“新興專業引領+傳統專業升級”的布局,完美契合了當下企業對“財經功底+數智技能”雙優人才的需求,讓學生的專業能力既具傳統優勢,又含時代特質,在求職市場中形成差異化競爭力。
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更具誠意的是,吉林財經大學構建了覆蓋全體學生的“1+X+N”數智課程矩陣,在技能實用性層面徹底打破了“專業壁壘”與“理論脫節”的行業人才培養痛點。
“1”個核心基礎層面向所有本科生開設人工智能基礎、大數據分析等通識課程,夯實全員數智素養,避免學生因專業限制錯失新技術學習機會。
“X”個專業模塊按專業特色設置差異化課程,如金融專業的量化投資實驗、會計專業的智能賬務處理等,實現數智技能與專業深度融合,讓學生掌握的是能夠解決實際問題的精準技能。“N”個實踐項目更是直接引入產業真實場景,跨境電商專業學生可通過實訓軟件完整模擬選品上架、物流方案制定等運營全流程,金融科技專業學生能參與云協同實訓,學習從數據庫抽取數據并圖形化分析的實戰技能。
同時,學校已將WPS 365云協同實訓納入研究生培養方案,借助低學習成本的數字化工具培養學生數字化思維,為就業筑牢基礎。這些實踐內容與企業需求緊密對接,部分學生憑借實訓經驗成功進入企業實習,將課堂所學轉化為職場競爭力,真正實現“畢業就業無縫銜接”。
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結合AI浪潮下財經人才培養的核心命題,選擇一所院校,本質是選擇一個助力自己應對行業變革的成長平臺。對于渴望在財經領域站穩腳跟、適應技術變革的學生來說,吉林財經大學所構建的真正圍繞學生成長構建的轉型體系,讓報考價值清晰可感,也正是這種培養模式,能讓學生在未來行業競爭中更具底氣,這便是吉林財經大學值得考生選擇的核心原因。
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