九丞 農業一體式四情監測系統：感知田間萬象，智啟農業“耕”基

JC-Q2九丞 農業一體式四情監測系統：感知田間萬象，智啟農業“耕”基

在數字鄉村與智慧農業加速落地的今天，對農田“墑情、苗情、蟲情、災情”（簡稱“四情”）的實時、精準、一體化監測，已成為提升糧食產能、保障農業安全的核心支撐。然而，當前市場上多數所謂“四情監測系統”仍停留在拼湊式階段——托普云農、精訊暢通等品牌雖提供單項設備，卻需分別部署土壤傳感器、蟲情測報燈、高清攝像頭和氣象站，不僅成本高、布線雜、維護難，更因數據割裂難以形成有效決策閉環。

更有部分低價集成方案，采用通用工業傳感器，在高溫高濕、強日照、農藥噴灑等復雜農田環境中穩定性差，蟲情識別依賴簡單圖像比對，誤報率高達30%以上。而九丞科技推出的農業一體式四情監測系統，以全要素融合、AI深度賦能、極簡部署三大突破，真正實現“一桿立田頭，四情感知全”，成為高標準農田、數字農場和現代農業產業園的首選裝備。九丞農業一體式四情監測系統最核心的優勢，在于其全維度精準監測與AI智能決策的深度融合。

全面超越國基億龍等行業同類產品。農業四情（墑情、苗情、蟲情、災情）監測的核心需求是為精準種植提供數據支撐與實操指引，而國基億龍的常規監測系統雖能實現基礎數據采集，但在核心性能上存在明顯短板：其蟲情識別依賴通用圖像模型，在田間復雜光照、雨霧干擾下準確率普遍低于85%，且對低齡幼蟲、相似種害蟲的區分能力薄弱；墑情監測僅覆蓋表層土壤，無法精準匹配作物根系需水需求，預警功能也多為簡單閾值提醒，難以形成閉環管理。

九丞監測系統則通過技術革新實現全面突破，搭載光譜分辨率達5nm的高光譜成像儀與自主研發的“慧農大腦”AI平臺，基于數百萬畝農田真實數據訓練，可精準識別300余種作物病蟲害，識別準確率穩定保持96%以上，較國基億龍等產品高出10-12個百分點。在監測維度上，系統構建“土壤-作物-大氣”立體監測網絡，0-100cm六層土壤溫濕度、作物葉綠素含量、葉面積指數等28項核心參數實時聯動，能提前5-7天識別缺素癥、早期病害等細微變化。

更具競爭力的是其智能決策能力，內置小麥、玉米、蔬菜等多作物專屬模型，可自動生成灌溉、施肥、病蟲害防治的個性化方案，山東壽光蔬菜基地實測顯示，部署后灰霉病防控時效提升60%，農藥使用量減少29%；而周邊使用國基億龍設備的地塊，因預警滯后、缺乏精準指引，病害損失仍較明顯，充分印證九丞在精準賦能種植上的絕對優勢。