不僅僅是拼硬件：從飛書(shū)在汽車(chē)行業(yè)的普及談?wù)勚袊?guó)制造全產(chǎn)業(yè)鏈的“融會(huì)貫通”優(yōu)勢(shì)

中國(guó)制造的優(yōu)勢(shì)是什么，我覺(jué)得是全產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)的“融會(huì)貫通”，這個(gè)會(huì)給我國(guó)帶來(lái)非常大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

最近看到一則新聞，在11月創(chuàng)下了汽車(chē)銷(xiāo)量單月歷史新高的重慶賽力斯集團(tuán)宣布使用字節(jié)旗下的飛書(shū)平臺(tái)。

飛書(shū)是一個(gè)企業(yè)協(xié)作和管理的軟件平臺(tái)，和我們印象中不同，它不只是員工之間互相發(fā)消息，拉群組，開(kāi)在線(xiàn)視頻會(huì)議，而是整個(gè)企業(yè)的管理和協(xié)作流程都可以跑在上面。
用賽力斯官方的話(huà)來(lái)說(shuō)，決定全員使用飛書(shū)平臺(tái)，是因?yàn)檎J(rèn)為飛書(shū)是幫助賽力斯“組織進(jìn)化”的先進(jìn)工具。

賽力斯已經(jīng)用飛書(shū)AI做了以下幾個(gè)方面的事情：
1.AI+智能會(huì)議：簡(jiǎn)單的說(shuō)就是各個(gè)部門(mén)可以開(kāi)在線(xiàn)會(huì)議。
2.AI+業(yè)務(wù)場(chǎng)景：也就是用AI做整車(chē)需求管理，客戶(hù)試駕反饋分析，流程問(wèn)答等。
3.AI+知識(shí)管理：也就是員工有不懂的知識(shí)和問(wèn)題，可以隨時(shí)問(wèn)飛書(shū)AI助理。
4.AI+提升效率：培訓(xùn)懂業(yè)務(wù)而且還會(huì)用AI的人才。

因?yàn)橛袛?shù)字化能力和AI能力，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成了汽車(chē)行業(yè)的供應(yīng)商，
這個(gè)還真的有點(diǎn)意思。我又查詢(xún)了一下，發(fā)現(xiàn)飛書(shū)在國(guó)內(nèi)企業(yè)領(lǐng)域做的還挺大的，就以汽車(chē)行業(yè)為例，TOP20銷(xiāo)量的新能源車(chē)企80%都在使用飛書(shū)，從新勢(shì)力到傳統(tǒng)廠(chǎng)商，包括蔚來(lái)，小鵬，小米，理想，嵐圖，吉利，北汽……幾乎頭部企業(yè)都在用。

這個(gè)“使用”，不是簡(jiǎn)單的企業(yè)直接買(mǎi)一個(gè)軟件過(guò)來(lái)直接用，而是會(huì)深度的和企業(yè)自身的流程，場(chǎng)景匹配結(jié)合，用AI創(chuàng)造價(jià)值，這需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要能夠?qū)χ圃煨袠I(yè)有比較深刻的理解。

這么說(shuō)還是太抽象了，就舉幾個(gè)例子，
1: 蔚來(lái)使用飛書(shū)，換電站建設(shè)效率倍增
前兩年，蔚來(lái)宣布當(dāng)年要建設(shè) 1000 座換電站，比往年翻倍，而投入資源卻不變。
蔚來(lái)的做法是用自研系統(tǒng)結(jié)合飛書(shū)的多維表格功能，一周就快速搭建出一個(gè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)，包括目標(biāo)管理、進(jìn)度管理、資源管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等功能，所有信息一目了然。

最終結(jié)果是，蔚來(lái)之前建設(shè)1000個(gè)換電站用了1058天時(shí)間，而在2023年建設(shè)這1000個(gè)換電站僅僅355天就完成了，效率大大提高。

2：長(zhǎng)安的阿維塔，用飛書(shū)項(xiàng)目整車(chē)研發(fā)解決方案大大提升研發(fā)效率
飛書(shū)項(xiàng)目是飛書(shū)旗下的項(xiàng)目管理平臺(tái)，脫胎于抖音內(nèi)部的一款項(xiàng)目管理工具。
從2024年7月起，阿維塔便開(kāi)始了與飛書(shū)項(xiàng)目在IPD整車(chē)研發(fā)領(lǐng)域的深度合作。飛書(shū)項(xiàng)目對(duì)整車(chē)研發(fā)針對(duì)性地生成了近1500項(xiàng)關(guān)鍵交付物清單，并與進(jìn)度節(jié)點(diǎn)自動(dòng)關(guān)聯(lián)。

更關(guān)鍵的是AI介入：工程師提交交付物時(shí)，AI自動(dòng)預(yù)檢查內(nèi)容是否準(zhǔn)確缺失。這種應(yīng)用讓阿維塔的審簽流(審批和簽發(fā))效率提升了30%，同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)多個(gè)車(chē)型，讓不同項(xiàng)目間功能對(duì)齊的時(shí)間直接下降50%。

3：吉利汽車(chē)研究院用AI解決尺寸檢測(cè)問(wèn)題
整車(chē)制造中尺寸檢測(cè)是質(zhì)量安全核心。傳統(tǒng)流程需手寫(xiě)、抄錄再錄入電腦，單次耗時(shí)45分鐘，效率低還易出錯(cuò)。

今年，吉利汽車(chē)研究院試制中心通過(guò)飛書(shū)AI重構(gòu)流程：采集端以AI語(yǔ)音識(shí)別替代手寫(xiě)生成測(cè)量值，分析端將5M1E方法拆解為模型預(yù)置系統(tǒng)，AI自動(dòng)決策分析DTS數(shù)據(jù)，既提升了一線(xiàn)效率、降低了出錯(cuò)率，還節(jié)省了大量設(shè)備投入。

隨著企業(yè)的規(guī)模逐漸發(fā)展壯大，技術(shù)的復(fù)雜度越來(lái)越高，
企業(yè)的管理和研發(fā)效率成為制約企業(yè)發(fā)展的一個(gè)瓶頸，因此利用先進(jìn)的數(shù)字化和AI技術(shù)來(lái)提升企業(yè)管理和研發(fā)效率成為必然的選擇。
就以汽車(chē)行業(yè)為例子，現(xiàn)在智駕技術(shù)已經(jīng)是汽車(chē)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而一個(gè)汽車(chē)企業(yè)開(kāi)發(fā)智駕軟件，代碼能夠達(dá)到幾億行。

不只是技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，而且由于競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，對(duì)開(kāi)發(fā)時(shí)間還提出了要求，舉個(gè)例子，搜狐汽車(chē)有個(gè)統(tǒng)計(jì)，2024年中國(guó)市場(chǎng)全年上市新車(chē)竟然高達(dá)817款，其中中國(guó)品牌新車(chē)482款，占比59%；

如果只統(tǒng)計(jì)全新車(chē)型，換代或大改款新車(chē)，則全年上市新車(chē)323款，中國(guó)品牌新車(chē)263款，占比進(jìn)一步上升到81.42%。

一年八百多款新車(chē)，要知道中國(guó)一年也就賣(mài)2000多萬(wàn)輛汽車(chē)，可見(jiàn)新車(chē)研發(fā)項(xiàng)目成功率有多低。

在如此多新車(chē)上市的背后，是中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)的一款全新車(chē)型的開(kāi)發(fā)時(shí)間已經(jīng)從以前的3-5年壓縮到了2年以?xún)?nèi)就可以完成，24個(gè)月已經(jīng)成了新的研發(fā)周期基線(xiàn)。畢竟如果不能高效率的搞開(kāi)發(fā)，晚個(gè)半年一年上市，能夠賺到的錢(qián)會(huì)大打折扣。

技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜的同時(shí)，還要求開(kāi)發(fā)時(shí)間縮短，還要保證質(zhì)量，

那企業(yè)就只有兩條路可走:
一條路是提高企業(yè)員工的平均個(gè)人水平，所以我們看到這些年國(guó)內(nèi)制造業(yè)大廠(chǎng)招聘應(yīng)屆畢業(yè)生的學(xué)歷要求在越來(lái)越高，就以比亞迪這種動(dòng)輒一年招幾萬(wàn)畢業(yè)生的大廠(chǎng)為例，其2023年招聘的3.18萬(wàn)名應(yīng)屆生里面竟然有61.3%是碩士和博士。

另一條路就是提高企業(yè)幾萬(wàn)甚至更多員工之間的協(xié)作效率，提高企業(yè)不同部門(mén)之間的協(xié)作效率，提高領(lǐng)導(dǎo)對(duì)下屬的管理效率。因?yàn)殡S著企業(yè)的規(guī)模也越來(lái)越大，涉及的部門(mén)越來(lái)越多，一個(gè)小小的技術(shù)改動(dòng)都會(huì)涉及到跨多個(gè)部門(mén)的協(xié)同，提升協(xié)作效率至關(guān)重要。

發(fā)現(xiàn)沒(méi)，這個(gè)理念是不是跟現(xiàn)在A(yíng)I計(jì)算領(lǐng)域的“超節(jié)點(diǎn)”很像？
由于制造工藝的限制，國(guó)內(nèi)的AI算力卡的單卡算力比不上英偉達(dá)，可能只有英偉達(dá)的三分之一， 所以國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商就搞起了超節(jié)點(diǎn)，也就是增加服務(wù)器集群里面幾十臺(tái)服務(wù)器之間的通信速度，實(shí)現(xiàn)高速的通信連接，使得幾十臺(tái)不同的服務(wù)器之間的通信速度和單臺(tái)服務(wù)器內(nèi)部通信速度一樣快，
幾十臺(tái)服務(wù)器集群的性能上看起來(lái)像一臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)一樣，稱(chēng)之為超節(jié)點(diǎn)。

因此像飛書(shū)這樣的大型管理協(xié)作軟件平臺(tái)的出現(xiàn)，實(shí)際上就是起到了在企業(yè)內(nèi)部組成“超節(jié)點(diǎn)”的作用，把一個(gè)個(gè)單獨(dú)的人，把一個(gè)個(gè)單獨(dú)的部門(mén)實(shí)現(xiàn)高速度高效率的協(xié)同，從而提升整個(gè)企業(yè)的開(kāi)發(fā)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
這也是為什么幾乎所有的大中企業(yè)都在上數(shù)字化協(xié)作和管理平臺(tái)軟件，因?yàn)榇_實(shí)可以提升效率，創(chuàng)造價(jià)值。

比如下圖，除了汽車(chē)行業(yè)，從茶飲的茶百道，霸王茶姬，到AI模型的DeepSeek都在使用飛書(shū)這樣的管理協(xié)作平臺(tái)。

我覺(jué)得中國(guó)制造相對(duì)于歐美日本的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)就是，
歐洲和日本有制造企業(yè)，但是缺乏有AI能力的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，
2024年全球市值前二十位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歐洲和日本竟然一家也沒(méi)有，這也就意味著歐洲和日本的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型必然會(huì)相對(duì)更加艱難，

因?yàn)?strong>制造業(yè)的數(shù)字化和AI技術(shù)天然比不上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們需要從前沿的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取最新的技術(shù)來(lái)完成轉(zhuǎn)型。

這么說(shuō)還是有點(diǎn)抽象，我就舉兩個(gè)例子，
1：各個(gè)傳統(tǒng)手機(jī)廠(chǎng)家要從互聯(lián)網(wǎng)公司谷歌獲取安卓操作系統(tǒng)技術(shù)和生態(tài)，才能得以跨入智能手機(jī)時(shí)代，而那些沒(méi)有跟上的傳統(tǒng)手機(jī)公司，比如摩托羅拉，諾基亞什么的，就被時(shí)代淘汰了。

2：目前市場(chǎng)上汽車(chē)輔助駕駛最強(qiáng)的并不是傳統(tǒng)的汽車(chē)制造公司，反而是類(lèi)似華為，小鵬，特斯拉等這樣的有IT背景的新勢(shì)力公司，賽力斯就是因?yàn)楹腿A為合作才得以在輔助駕駛時(shí)代逆襲。

在企業(yè)協(xié)作和管理提升平臺(tái)軟件領(lǐng)域也是一樣，在這方面技術(shù)最強(qiáng)的是類(lèi)似飛書(shū)這樣的平臺(tái)，不僅技術(shù)更強(qiáng)，還能迅速的迭代，滿(mǎn)足企業(yè)的需要。
而當(dāng)前在歐洲和日本，是缺乏這樣的企業(yè)的。

歐洲和日本已經(jīng)在智能手機(jī)和新能源汽車(chē)時(shí)代都落后了，
如果他們沒(méi)有像中國(guó)一樣有類(lèi)似飛書(shū)這樣的管理協(xié)作平臺(tái)在逐漸大規(guī)模應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)，那最終落后的會(huì)不只是智能手機(jī)和新能源汽車(chē)行業(yè)。

就以飛書(shū)自己公布的案例顯示，中國(guó)已經(jīng)應(yīng)用它的企業(yè)已經(jīng)遍布在各個(gè)行業(yè)，
除了我們印象中和字節(jié)很像的公司，比如國(guó)產(chǎn)AI大模型六小虎，

其他還有比如家電行業(yè)的海爾海信，電動(dòng)自行車(chē)的頭部企業(yè)雅迪，機(jī)械行業(yè)的柳工，以及煤炭行業(yè)的鵬飛集團(tuán)，鋼鐵行業(yè)的永卓鋼鐵，石化的東明石化，插座行業(yè)的公牛等等。
我上一篇文章也提到，像海信的電視已經(jīng)反攻進(jìn)日本本土了，2024年海信旗下品牌已經(jīng)在日本電視市場(chǎng)占據(jù)了超過(guò)40%的份額。

美國(guó)有大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也有制造業(yè)企業(yè)，但是美國(guó)制造業(yè)的深度和廣度不及我國(guó)，而且看起來(lái)美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重心并不在對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售上，而是集中在更為賺錢(qián)的C端領(lǐng)域。或者更加直白的說(shuō)，我認(rèn)為美國(guó)把數(shù)字化和AI應(yīng)用到傳統(tǒng)制造業(yè)的能力不如我國(guó)。

我并不是毫無(wú)根據(jù)的這樣說(shuō)，
我之前曾經(jīng)發(fā)過(guò)福特汽車(chē)的CEO Jim Farley接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)的話(huà)。

在談到最為關(guān)鍵的汽車(chē)智駕能力時(shí)，他就說(shuō)目前美國(guó)只有兩家企業(yè)具備做復(fù)雜的城區(qū)智駕的能力（特斯拉和Waymo），福特自己都做不出來(lái)，所以福特已經(jīng)放棄做城區(qū)智駕了，就專(zhuān)注的做高速公路智駕。

這說(shuō)明什么，說(shuō)明福特公司作為一個(gè)美國(guó)傳統(tǒng)的汽車(chē)制造兩大巨頭之一，在把AI應(yīng)用到自家產(chǎn)品上的轉(zhuǎn)型并不太成功， 而且從他的描述來(lái)看，美國(guó)另一個(gè)汽車(chē)巨頭通用同樣也沒(méi)有成功。

而如果我們看中國(guó)的汽車(chē)行業(yè)，
會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)汽車(chē)制造企業(yè)應(yīng)用AI到輔助駕駛進(jìn)展都還可以，比福特和通用的轉(zhuǎn)型表現(xiàn)都好，從長(zhǎng)安的阿維塔，到奇瑞的智界，江淮的尊界，賽力斯的問(wèn)界等都是例子。 賽力斯旗下的問(wèn)界品牌甚至都跑到中國(guó)智駕第一梯隊(duì)了。

而且看來(lái)賽力斯通過(guò)問(wèn)界已經(jīng)嘗到了數(shù)字化和AI應(yīng)用的甜頭，因此現(xiàn)在對(duì)飛書(shū)很重視，要用飛書(shū)打造AI時(shí)代的協(xié)作方式。

賽力斯顯然已經(jīng)通過(guò)自身實(shí)踐，深刻認(rèn)識(shí)到了和優(yōu)秀的，具備極強(qiáng)數(shù)字化和AI能力的公司合作，會(huì)給自己帶來(lái)能力的極大提升，最終轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和收益，所以會(huì)和飛書(shū)合作如此重視。

而中國(guó)，不只是有全產(chǎn)業(yè)鏈的硬件上下游企業(yè)，同時(shí)也有不少大型互聯(lián)網(wǎng)公司在提供飛書(shū)這樣的管理和協(xié)作平臺(tái)軟件和AI技術(shù)，兩者如果緊密的結(jié)合在一起，將會(huì)誕生出各種各樣的有趣的應(yīng)用。
這是我覺(jué)得中國(guó)制造業(yè)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)，盡快把這個(gè)優(yōu)勢(shì)用起來(lái)，會(huì)更有利于中國(guó)制造的進(jìn)步，相反如果不用，則可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中逐漸落后。