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      新聞縱深|“聰明高速路”帶來出行新體驗

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      (來源:河北新聞網)

      轉自:河北新聞網

      我省首個交通數智大模型覆蓋二百余類應用場景

      “聰明高速路”帶來出行新體驗

      閱讀提示

      12月6日,河北交投集團發布太行交通數智大模型。這是河北省交通行業首個自主研發的交通數智大模型,包含建設管理、運營管理、交通短臨預測等七大智能體,覆蓋200余類應用場景。

      從工程建設現場風險識別,到高速公路交通異常事件管控,該大模型將為交通行業數智化升級注入新動能,為人們帶來更加安全、便捷、高效的智慧出行新體驗。


      日前,衡水至德州高速公路改擴建項目測試運行太行交通數智大模型建設管控智能體。圖為施工現場。河北交投集團供圖

      工地攝像頭變身AI安全員

      “衡德主體二分部發現現場人員未佩戴安全帽,請立即整改……”12月16日11時許,衡水至德州高速公路改擴建項目龍華綜合場站站長姚勝軍接到安全提醒電話,這個電話是由太行交通數智大模型建設管控智能體自動撥出的。

      “智能體讓我們場站內的32個攝像頭,變成了能24小時值班、對各工區全覆蓋的安全員。”姚勝軍說。

      龍華綜合場站包括鋼筋廠、混凝土拌合站等5個標準化工區,作業工人40余人。1名安全員專職負責日常安全巡查。

      “只靠一個安全員,無法實現實時、全覆蓋的安全監督,只能以抽查為主。”姚勝軍說,接入太行交通數智大模型后,原本只能記錄畫面的攝像頭被賦予了思考和執行能力,變成AI安全員。傳統的安防設施“活”了起來,從被動記錄升級為主動防護。

      “建設管控智能體可實現對建設施工安全隱患的智能管控,形成‘自主感知—自主分析—自主執行—自主核驗’的高效閉環體系。”河北省交通規劃設計研究院有限公司技術質量部副主任呂棟介紹,圍繞公路工程建設人員安全、設施擺放不到位、深基坑或高邊坡坍塌預警等風險防控關鍵點,建設管控智能體運用人工智能技術,可動態捕捉各類風險隱患,生成科學應對策略,如現場高音立柱喊話、電話通知相關責任人、下發整改通知單等,并對隱患整改情況進行自主核驗。

      不僅能實現安全預警,作為施工現場的“聰明大腦”,建設管控智能體還可對施工進度、路面施工質量實現智能管控。

      “高速公路建設項目點多、線長、面廣,管理要素復雜,為大模型打造一套關于高速公路建設的高質量數據集,能高效整合、解析多種工程數據,快速理解和應對復雜施工場景中的各類專業問題。”呂棟說。

      提升智慧交通的精細化與智能化水平,離不開一個強大的數據與知識底座。太行交通數智大模型正著力構建一個“可管、可存、可用、可進化”的行業知識庫。基于省交規院70多年的行業經驗,以及河北交投集團近年來在交通數智化運營領域的探索實踐,太行交通數智大模型匯聚海量數據資源,形成多模態數據集及百萬級圖片特征庫。

      “我們打造了一套交通規劃、建設、養護、運營、服務、安全等17類業務的高質量QA(問答)數據集。數據集中的問題來自行業應用實際,答案則由專家團隊進行專業審定與標準化編制。”呂棟說,該QA數據集目前已完成1萬余對問答數據積累,且處于動態優化的訓練狀態中,目標是擴充至10萬對。

      在瀝青混凝土路面施工場景中,溫度管控是影響工程質量的關鍵環節,比如,遇到寒冷天氣,如何保證從拌合站運出的混凝土溫度達標?路面攤鋪過程中,出現瀝青泛油現象該如何處理?今后,施工人員遇到此類技術難題或突發問題,只需向智能體提問,即可快速獲取標準化解決方案和實操指導建議。

      “大模型的數據融合與智能推理優勢,在施工進度管控中尤為突顯。”呂棟說,通過接入施工人員考勤、設備運行狀態、材料進場臺賬、各分項工程完成量等多維度數據,大模型可精準鎖定偏差因素,自動生成管控策略,以數據驅動替代經驗判斷,支撐管理者實現實時、全面的智能洞察和精準決策。


      榮烏高速新線上布設的門架可變信息標志、超距交通毫米波雷達等設施。(資料片) 河北交投集團供圖

      “數字神經”重構高速公路管控流程

      “榮烏高速K805+519處發生異常停車事件、京德高速K42+820處發生異常停車事件……”12月16日16時許,雄安交投智慧高速管控大廳,智慧高速一體化管控平臺不時播放異常提示。

      管控大廳監控員負責榮烏高速新線、京德高速一期兩條高速的日常運營管控工作。每次有提示音響起,監控班長袁亞利便會調出平臺檢測頁面處置提示信息,根據相關點位的實時監控視頻,判斷事件是否需要處置。

      “高峰時每小時要處理四五十條這樣的異常信息,但其中大部分信息都是應急車道停車等與高速公路運營無關的信息,甄別起來費時費力,真正需要緊急干預的有效事件往往被淹沒其中。”袁亞利說。

      借助太行交通數智大模型,這種依賴人工的緊張工作節奏將成為過去,AI驅動的智能決策將替代人工經驗。

      就在袁亞利緊盯電腦屏幕的同時,正在測試運行的運營管控智能體也在自動處置異常提示信息。針對一條榮烏高速新線發生異常停車事件信息,智能體自動調取道路監控畫面,進行事件驗證,并很快得出結論:經判定,此事件為誤報事件,無需處理。

      “基于太行交通數智大模型的百萬級圖片特征庫,運營管控智能體可實現車輛事故、基礎設施受損等全流程自動化識別與管控,將高速公路交通異常事件管控效率提升70%。”呂棟說。

      運營管控智能體構建起新型高速公路管理指揮系統,如果說大模型是其中的“智慧大腦”,路面感知設備則是支撐這一切的“智慧神經末梢”。

      榮烏高速新線全長72.8公里,是雄安新區“四縱三橫”高速公路網規劃中的一條主要線路。全路段布設2000多個核心控制單元,首次在國內高速公路構建了規模化、系統化應用的主動交通控制系統。這條智慧高速上,門架可變信息標志、懸臂可變信息標志、監控攝像機、路側智能單元等硬件設施密集排布,充滿科技感。

      “我們圍繞智慧交通展開一系列自主研發,讓道路設施變得更智能。”呂棟說,他們聯合北京理工大學,在國內首次成功研發交通專用千米超距毫米波雷達,在監測范圍、掃描時間、監測精度及部署成本方面取得突破。如今,榮烏高速新線上布設的186套千米超距毫米波雷達如同“千里眼”,正精準捕捉著千米范圍內的路面動態。

      管控大廳大屏幕上,一側是“榮烏車路云網一體化智慧公路系統”傳回的榮烏高速新線實時路況;另一側是系統根據雷達信號等數據測算出來的3D影像,車輛位置、行駛速度、車道軌跡、路面狀況等要素被精準捕捉并轉化為三維動態圖像,一比一復刻在數字世界中。

      “我們融合5G、北斗、數字孿生等先進技術,打造了數字孿生指調平臺,有效提升了道路精準管控水平。”呂棟說,平臺利用數字底座搭建技術實現數字孿生,可面向交通主動管控、智能養護等核心場景,提供數據共享、算法調用、模型復用等基礎功能。

      路面感知設備全天候精準采集數據,大模型智能體提供智能分析決策,高速公路管控流程將被重構。

      “路面出現交通事故,或發生橋梁、邊坡等基礎設施災害時,智能體能夠以秒級時間實現感知,自動進行識別復核、生成管控策略,并協同多方進行調度,實現全流程數字化、自動化運轉,守護生命和財產安全。”呂棟說。


      12月16日,雄安交投智慧高速管控大廳,工作人員在測試太行交通數智大模型運營管控智能體運行情況。河北日報記者 常方圓攝

      帶來智能高效的出行新體驗

      12月15日15時,一臺無人機從京港澳高速與榮烏高速新線互通立交附近機巢起飛,沿設定線路在高速上空巡檢飛行。按預設程序,無人機每天自動巡檢2次,無需飛手操控,范圍覆蓋機巢附近方圓5公里。

      “作為高速公路上的移動‘天眼’,如遇交通擁堵等特殊路況,無人機還可隨時出動,重點巡查,實時回傳視頻畫面。”呂棟說,他們自主研發了包括無人機視頻采集分析在內的一系列交通狀態感知與預測技術,可精準分析分車流量、車輛占比、車速等交通流要素,實現交通態勢分析與數據處理。

      這些技術為提升高速道路通行效率提供有力支撐。在榮烏高速新線、京德高速、京雄高速,依托智慧高速建設成果,公里級氣象預報、分鐘級氣象預警、超視距感知、車道級交通管控、車路協同預警、安全輔助及通行誘導等技術綜合應用,提出了高速公路準全天候安全通行解決方案。

      “數字孿生等技術不受時間和天氣的影響,在雪、霧等惡劣天氣條件下,也能進行精準管控、保障車輛出行暢通。”呂棟說。

      12月11日至13日,河北大部分地區先后出現降雪天氣。這次降雪過程中,榮烏高速新線提前預判,及時清除路面結冰,未進行封路。

      “我們在降雪前約4小時,提前對路面撒了融雪劑。雪中,我們就系統采集的實時路況與交管部門多次溝通,并利用智慧門架,對車道限速進行調整,保證了交通安全。”袁亞利介紹。

      2023年至2024年,榮烏高速新線、京德高速、京雄高速霧天封路減少60%,雪天封路時長較相鄰路段減少30%。

      太行交通數智大模型還能帶來更智能、更高效的出行體驗。基于多源交通量數據研發的交通短臨預測智能體,可實現未來15分鐘至10天高速公路主線、收費站、服務區出入口等關鍵節點的交通流精準預測,以及各路段事故風險概率及高發點位等的判斷。

      12月15日上午,河北省交通規劃設計研究院有限公司辦公室內,規劃咨詢分院副總工程師李永濤正通過河北省公路交通情況調查系統查看高速公路交通態勢。點開交通預測頁面,輸入路段、時間要求后,系統便自動生成了一條車流量預測曲線。

      “針對節假日高峰、特殊天氣、突發事故等不同場景,智能體可自動生成調控方案,并充分發揮大數據分析能力,利用宏微觀一體化交通仿真技術,模擬方案實施后的路網運行效果,找到兼顧局部路段通行效率與整體路網協同管控的最優方案,實現跨路段協調聯動與綜合資源高效調度。”李永濤說。

      隨著更多新技術應用落地,交通駕駛形態將走向網聯式自動駕駛。河北交投集團創新性聯合京津冀路企、國家智能網聯汽車創新中心以及多家車企,共同開展車路云一致化行動,并提出智能網聯汽車車基反饋技術。

      “我們正持續深化技術研發與場景落地,推動智能體直接向智能網聯車輛反饋數據,將車輛的感知數據與道路狀態評估相結合,輔助道路系統進行協同管理、決策和控制。”呂棟說,車觸達、路感知、大模型智慧決策,將帶來前所未有的全新駕駛體驗。未來,當車輛在高速上行駛,可提前預知前方擁堵、事故等情況,實時向車輛發送最優車道建議、速度引導乃至自動駕駛路徑規劃,令行程更安全、更順暢。(河北日報記者 常方圓)

      記者手記

      推動共享,讓數據釋放更大價值

      12月16日上午11時許,雄安交投智慧高速管控大廳,監控班長袁亞利利用智慧高速一體化管控平臺進行線上巡路時,發現榮烏高速新線K814+100保定方向路側邊溝起火。袁亞利馬上用手機翻拍管控平臺上顯示的監控視頻畫面,與具體位置信息一起,發送至“榮烏道路養護救援”微信工作群。

      這個微信工作群內有80多人,是管控大廳工作人員與道路養護部門日常聯系的主要渠道。約30分鐘后,負責該路段的養護中心工作人員在群中回復該處起火已撲滅。

      管控大廳與交警部門的工作對接則主要通過電話。12月12日應對降雪天氣,值班監控員幾乎每小時都要撥打交警部門值班電話,報送智慧高速一體化管控平臺采集的實時路況數據。

      高速公路日常管理維護工作涉及多部門。與智慧高速所具備的精準感知、實時監測能力相比,這種跨部門的數據共享方式似乎顯得有些“原始”。

      為有效提升智慧高速管理效率,太行交通數智大模型聚焦交通事件管控,提出建設跨部門協同的聯動系統。而這不僅需要技術創新,更需要管理創新與機制創新。

      實現公共數據的高效共享與協同處置,是提高公共資源開發利用水平、助力經濟社會高質量發展的有力抓手和重要引擎。

      去年9月印發的《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》提出,破除公共數據流通使用的體制性障礙、機制性梗阻,激發共享開放動力,優化公共數據資源配置,釋放市場創新活力,充分發揮數據要素放大、疊加、倍增效應。

      今年8月起施行的《政務數據共享條例》提出,國家鼓勵政務數據共享領域的管理創新、機制創新和技術創新,持續提升政務數據共享效率、應用水平和安全保障能力。

      推動公共數據資源共享、價值釋放,要健全公共數據開放政策體系。協調數據管理部門、提供部門、使用部門等多方主體建立數據供給協同機制,從制度層面破解“信息孤島”問題,筑牢數據共享制度基石。

      創新技術架構,構筑高效流通的數據共享“高速公路”,要完善相關技術標準規范,聚焦數據生產、質量管控、格式轉換、接口對接等關鍵環節,制定統一的編碼規則、質量指標等,強化已有平臺的支撐作用,推進跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的數據共享和業務協同。

      鼓勵應用創新,堅持需求導向,在交通、醫療、教育、環保、應急管理等重點行業和領域,充分挖掘應用場景。通過典型場景的示范引領,讓公共數據充分流動起來、高效利用起來,從而形成一批可復制、可推廣的解決方案,讓數據紅利切實惠及更多人。(文/河北日報記者 常方圓)

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