老板們醒醒！數字化不是買系統，是搞清“第一指標”是什么

哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析為什么花上百萬做的ERP系統，最后只是讓領導少簽幾個字。

2025年，我帶著一個去年剛入職的新人完成了一家航運公司的周會BI大屏項目，也做了幾個AI應用，比如RAG知識庫。這些項目做下來，我對企業信息化有了一些新的認識。

說實話，現在很多企業的數字化就像買了一輛豪車卻只用來買菜。花了上百萬做ERP系統，結果原本線下用Excel統計的數據，還在繼續線下統計。系統上線后的價值就是方便了領導們不用每天線下簽字，沒有其他了。

這種事我見得太多了。10年前我做過一家安防企業的信息化項目，當時反復和老板強調數據及時、準確的重要性。這個老板語重心長地說：小王確實很關心系統數據，但我們更重視XXX。結果沒過多久，他花了幾十萬上線的系統，淪為擺設了。

企業信息化的第一步，就是把線下的業務流程搬到ERP等管理系統上。多數企業前3年的信息化，都停留在這個階段。但就這一步，也分高下。

低級的做法就像用Excel表格管理數據，線下業務有什么就簡單記錄。這些數據往往沒有結構化，想到什么就記什么，后續數據利用非常困難。高級的做法是先定義元數據、基礎數據，然后對線下業務流程再分析，run完業務流程后可以沉淀出清晰的結構化數據。

所以說，大家都在用ERP，但效果往往是天差地別的。有人把它用成了Excel，有人則把它用出了新天地。

傳統企業的信息化過了5年這道坎，基本上業務和商業模式都比較穩定了。這時就要充分開發ERP等系統沉淀的數據了。但問題是，很多老板壓根不知道該看什么數據。

數據要應用起來，核心是企業的經營層、管理層要沉得下心來思考：今年企業經營過程中什么是第一指標？有哪些顯性的輔助指標可以幫助自己看到離那個抽象的目標還有多大差距？

新華社12月報道稱，某制造業企業上線ERP系統三年后，發現系統里沉淀了大量數據，但從未進行過深度分析。企業管理層坦言，他們知道數據很重要，但不知道該看哪些數據，也不知道如何從數據中發現問題。

后來請來專業咨詢團隊，幫助他們建立了以交付周期為第一指標的數據看板，配合庫存周轉率、訂單及時率等輔助指標。半年后，企業的交付周期從45天縮短到30天。

ERP沉淀的那些及時、準確、結構化的數據要用起來，才可以說把上百萬的軟件的價值挖掘出來了。沒有走到這一步，你都是在跟著別人做數字化。

今年我給航運公司做周會數據大屏的時候，第一件事就是和他們的管理層確定：這個周會到底要看什么？他們一開始列了十幾個指標，我說這么多指標等于沒有指標。

后來經過幾輪討論，最終確定了以準班率為第一指標，配合油耗、故障率、客戶投訴率等輔助指標。這個大屏上線后，他們的周會時間從2小時縮短到40分鐘，因為大家都知道要圍繞這幾個核心指標來討論問題。

2024年AI開始大火，但對于做B端數字化的人來說，AI的天生幻覺和企業要求非零即一的確定性，這兩者天生就是矛盾的。

我做RAG知識庫的時候就發現，AI擅長的是像那些宏觀經濟學者、管理顧問給出那種粗、中粒度的答案。你不能說它錯了，但你也不能拿來就用。這是為什么？因為喂給AI的訓練數據都是抽象后的書本知識，它并沒有先在你的企業工作個5到7年，它不知道你的企業那些隱性的背景知識。

企業的AI應用要先拿掉非零即一的固有思維，對比的是沒有AI以前那種搜索關鍵字一一比對時的崩潰。一旦找好了參照系，就會認同AI有多香。