北京
衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
好震驚，好意外，現在一份4–6個月的AI相關實習，月薪已經接近14萬人民幣了！
而且這個價格不是個例——
OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨頭，都為實習、Fellowship、Residency這類短期崗位，開出足以對標全職研究員的價格。
Business Insider最新披露的一組數據顯示，目前AI相關實習和研究型短期項目的月薪，已經普遍來到7000–18000美元區間，折合人民幣約4.9-12.6萬元。
換算成年薪水平，是不是已經明顯超出大多數行業對“實習生”這一角色的傳統認知……
真·AI人才的生活，我的夢（沒錯已經開始白日做夢了）。
書歸正傳。
繼大廠、巨頭為成熟的AI人才大動干戈，甚至扎克伯格為了挖OpenAI的人親自洗手作羹湯端到想挖的人嘴邊過后，這場紛爭終于開始波及那些還沒有正式畢業、甚至剛剛進入研究路徑不久的人。
水漲船高的AI實習工資
在薪酬層面，實習生、學生研究員、駐留項目，已經可以和全職研究崗站在同一水平線上。
我們先展開來看看硅谷那邊的具體情況。
OpenAI
OpenAI發起了一個周期為6個月的駐留計劃。
參與者以全職員工身份加入研究團隊，直接參與前沿模型和系統研究。
公開信息顯示，該項目工作地點在舊金山，月薪約為18300美元（約合12.8萬）。
最重要的是，項目結束后，計劃參與者有可能轉正。
不管是工作強度還是薪酬，都已經可以和OpenAI本身的正式崗位媲美，只不過有一個“6個月”的期限罷了。
Anthropic
Anthropic的AI Safety Fellow項目有異曲同工之妙。
這個為期4個月的全職研究型人才計劃在伯克利或倫敦辦公，核心目標是推動AI安全方向的公開研究產出。
Anthropic披露，往屆的AI Safety Fellow項目中，有超過80%的成員產出了論文，有的成果還以其它形式公開。
參與者不僅可以獲得每周3850美元（約合2.7萬元）的津貼，還能按月使用約15000美元（約合10.5萬）的算力支持。
從投入成本來看，這個補貼已經不能算是傳統意義上的實習補貼了，其實就是專項經費的old school說法。
谷歌
谷歌的Student Researcher項目則覆蓋了更大范圍的博士生群體。
這個項目采用年薪制，根據地區和經驗不同，基礎薪酬在11.3萬到15萬美元之間，也就是79萬到105萬左右。
谷歌方面表示，這個項目主要是為了給Google Research和Google DeepMind等團隊補充新鮮血液，
發現了吧……
雖然項目形式上仍然被定義為“學生研究員”，但從工作內容和薪酬水平來看，這項目已經很難再與普通學生兼職或短期實習劃等號了。
Meta
上述趨勢同樣體現在Meta的Research Scientist Intern項目中。
Research Scientist Intern是一個12周到24周的研究型實習，研究方向覆蓋NLP、生成模型、CV等核心領域，月薪大概在7650美元到12000美元之間，據說還有更高的。
是所有AI實習生項目都提升了嗎？我們不得而知。
但根據已經有的信息來看，頂尖實習生的薪酬已經又攀爬了（不只）一個臺階。
Anyway，對于有明確研究背景的候選人來說，不管從薪酬來看還是從傾斜的資源來看，以上這類項目都絕對足以等同于和一份AI領域的正式工作。
這種情況不只發生在國外
這種變化并非只存在于海外巨頭之間。
雖然公開披露的數據相對有限，但國內市場上也顯現出隱隱抬頭的趨勢。
就拿最近的一則新聞來說——
最近，字節給20位博士頒發了2025年字節跳動獎學金，這些人覆蓋大模型、機器學習、多模態、AlInfra、機器人、Alfor Science、硬件等多個研究領域。
相比往屆，這一次的獲獎名額增加了，獎學金還比以前翻了一倍（為10萬現金+10萬專項學術資金補貼），又還給每位獲獎同學的導師提供10萬元獎勵。
獎學金獲得者清華計算機科學與技術系的張金濤在小紅書稱贊“字節大氣”，還透露出一點額外的消息：
- 字節報銷了他從伯克利Sky Lab往返北京的差旅費。
不光是字節這么大手筆，近幾年，阿里云、騰訊、百度等在實習生和學生研究員層面的項目規模持續擴張，覆蓋方向也從傳統工程崗位，逐漸延伸到基礎模型、系統架構、算法研究等更偏研究型的領域。
以騰訊為例。
今年4月，騰訊宣布啟動史上最大規模的就業計劃，三年內將新增 28000 個實習崗位，并同步提高實習轉正比例。
僅在今年一年內，騰訊就計劃接收10000名實習生，其中六成為技術類崗位。
（2025年就要過去了，也不知道騰訊的計劃落實得怎么樣了）
騰訊方面的解釋很直接：一切都基于大模型加速落地這一背景。
變化不是只有億點點。
阿里云給出的信號同樣明確。
上半年2026屆實習招聘啟動后，公司明確表示這是近年來規模最大的一次AI人才校園招聘，其中AI相關崗位占比超過80%，覆蓋大語言模型、多模態理解與生成、模型應用以及 AI Infra 等方向。
這種集中度本身已與傳統“多業務平均分配”的實習模式拉開了距離。
百度這邊，早在今年3月就向在校生開放了3000多個暑期實習崗位，其中87%與AI相關。
綜合上述信息可以發現，雖然國內大廠付給實習生方的具體薪資水平并未披露，但在崗位占比、技術集中度以及長期轉化預期上，國內市場也開始向同一個方向靠攏。
巨頭在“買”什么樣的實習生？
當短期項目的成本被不斷推高，一個繞不開的問題是，這些公司究竟在尋找什么樣的人？
從各類項目的申請要求和歷史參與者背景來看，最核心的能力是可驗證的研究產出能力。
這種能力通常體現在論文、方法論創新、或在復雜問題上的系統性推進經驗上。
很多項目明確強調，希望候選人能夠在項目周期內完成具有公開價值的研究成果。
同時，這些公司也在尋找能夠獨立推進長期、復雜問題的人。
無論是模型架構、安全性研究，還是系統層面的優化，這些問題更依賴研究者自身的判斷和持續投入。
上述的短期項目們，不少被設計為全職強度——很大程度上，一大部分原因是為了觀察候選人在這種環境下的表現。
更長遠的考量，則在于潛力。
我們可以在許多項目在描述中看到，諸如“希望參與者未來能夠成長為核心研究員或技術方向負責人”這種話術。
說白了，這類實習崗位雖然周期還是短，但它就不是傳統意義上的實習，也就是補充人力或承擔基礎任務的那種。
公司對這些實習生的定位也和常規實習生不同。
背后真實目的是經過系統性篩選，考核這群人對問題的理解深度、研究品味以及長期投入某一方向的意愿，然后提前開始培養和綁定AI技術人才。
短期研究項目，正在成為企業提前下注人才的一種方式，同時也是一套隱形的精英篩選機制。
這種方式比直接高價挖成熟人才風險更低，也比單純依賴簡歷和面試更加可靠。
在這樣的邏輯下，實習生被當作“頂尖期貨”來對待，也就不難理解了。
不過AI人才的培養和篩選路徑明顯前移這個趨勢，對資源和資金沒那么寬裕的初創公司就不那么友好了。
他們獲取頂尖人才的難度開始上升——而且可能是只是剛剛開始。
大廠砸錢砸資源，豈是一般初創公司能夠與之相抗衡的呢？
參考鏈接：
[1]https://www.businessinsider.com/top-paying-ai-internships-fellowships-residencies-openai-anthropic-meta-google-2025-12
[2]https://www.xiaohongshu.com/explore/6927412f000000001902688c?app_platform=ios&app_version=9.14.2&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBoPjgHC6p1qNs6Sqx0OQ6V4QZkPpFIpH9gQdgKyh3f84=&author_share=1&xhsshare=WeixinSession&shareRedId=NzxHOEQ6OTw6Pjw3Sj81SD1HQUk5R0lK&apptime=1766715420&share_id=3af983a0c03a440a9c3e2f72094e59c5&wechatWid=9c1aa40191ada137b15ba1a8b9204956&wechatOrigin=menu
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