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      NVIDIA 培訓(xùn) | 報名 AI 培訓(xùn)班,備考生成式 AI 初級認(rèn)證

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      如果您是計劃首次報考 NVIDIA 認(rèn)證的開發(fā)者,建議從 Associate 級別(初級)開始,選擇 AI 培訓(xùn)班,助您系統(tǒng)學(xué)習(xí),夯實基礎(chǔ)。

      NVIDIA AI 培訓(xùn)班發(fā)布 2026 新課表,涵蓋 NVIDIA 認(rèn)證 Associate 級別生成式 AI 和多模態(tài)兩門考試的推薦課程,由 NVIDIA 認(rèn)證講師全天中文實時在線授課和答疑,每位學(xué)員配置云端實驗環(huán)境,動手實操,幫助您快速提升端到端的開發(fā)技能。

      NVIDIA AI 培訓(xùn)班推薦課程

      課程適用于備考以下 NVIDIA 認(rèn)證:

      • NVIDIA-Certified Associate:Generative AI LLMs(NCA-GENL):適用于開發(fā)人員的 Associate 級別認(rèn)證,驗證生成式 AI 和大語言模型(LLM)方面的技能。
      • NVIDIA-Certified Associate:Generative AI Multimodal(NCA-GENM):適用于開發(fā)人員的 Associate 級別認(rèn)證,驗證多模態(tài)生成式 AI 方面的技能。
      • 查看認(rèn)證詳情,請訪問中文官網(wǎng):nvidia.cn/training/certification/
      • 咨詢認(rèn)證:請微信添加 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心(DLI)小助手(微信號:DLIChina),備注“咨詢認(rèn)證”,加入 NVIDIA 認(rèn)證咨詢交流群,獲得備考建議和幫助。

      課程 1

      《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實踐入門》

      開課時間:2026 年 4 月 2 日

      課程形式:講師指導(dǎo)的培訓(xùn)班,全天 8 小時中文實時在線答疑,云端實驗環(huán)境

      課程簡介:學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的原理和應(yīng)用開發(fā)技能,并了解自然語言處理的基礎(chǔ)知識

      學(xué)習(xí)目標(biāo):

      • 學(xué)到訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型所需的基礎(chǔ)技能和工具
      • 了解常見的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型和模型架構(gòu)
      • 通過數(shù)據(jù)增強優(yōu)化數(shù)據(jù)集,提高模型精準(zhǔn)度
      • 通過模型間的遷移學(xué)習(xí),用較少的數(shù)據(jù)和計算量獲得高效的結(jié)果
      • 利用先進的深度學(xué)習(xí)框架自信地運作自己的項目

      查看課程詳情,請點擊鏈接:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實踐入門 | NVIDIA

      課程 2

      《構(gòu)建基于 Transformer 的

      自然語言處理應(yīng)用》

      開課時間:2026 年 4 月 23 日

      課程簡介:學(xué)習(xí)如何使用基于 Transformer 的自然語言處理模型完成文本分類任務(wù)(如文檔歸類)和命名實體識別(NER)任務(wù),以及如何分析各種模型特性、限制和特點,從而基于衡量標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域和可用資源來為特定用例選定最適合的模型

      學(xué)習(xí)目標(biāo):

      • 了解自然語言處理(NLP)文本嵌入任務(wù)的快速演進,如 Word2Vec、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的嵌入和 Transformer
      • 在不使用 RNN 的情況下,如何利用 Transformer 架構(gòu)特點(尤其是自注意力機制)創(chuàng)建語言模型
      • 使用自監(jiān)督機制優(yōu)化 BERT、Megatron 和其他變體中的 Transformer 架構(gòu),以取得更好的 NLP 結(jié)果
      • 利用經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的現(xiàn)代 NLP 模型來完成多個任務(wù),如文本分類、NER 和問答系統(tǒng)
      • 管理推理挑戰(zhàn),以及為實時應(yīng)用部署經(jīng)過優(yōu)化的模型

      查看課程詳情,請點擊鏈接:構(gòu)建基于 Transformer 的 NLP 應(yīng)用培訓(xùn) | NVIDIA

      無論您是希望個人深造,或為團隊尋找靈活的培訓(xùn)方式,歡迎報名 NVIDIA DLI 面向個人舉辦的 AI 培訓(xùn)班。立即報名鎖定席位,系統(tǒng)化學(xué)習(xí)前沿技術(shù),全面提升開發(fā)技能和效率。

      生成式 AI、智能體、LLM

      定期培訓(xùn)課程

      2026 課程表:

      • 1 月 8 日:《使用多模態(tài)模型構(gòu)建 AI 智能體》
      • 1 月 29 日:《使用大語言模型構(gòu)建代理式 AI》
      • 3 月 12 日:《使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(fā)》
      • 4 月 2 日:《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——理論與實踐入門》
      • 4 月 23 日:《構(gòu)建基于 Transformer 的自然語言處理應(yīng)用》

      新課持續(xù)發(fā)布,敬請關(guān)注

      如何報名

      • 點擊鏈接,選擇課程并點擊“立即報名”:報名 NVIDIA AI 培訓(xùn)班

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