推動人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力

文/王軼辰

12月16日，由中國新聞社主辦的“國是論壇：2025年會”在京召開。工業(yè)和信息化部原副部長王江平指出，“十五五”規(guī)劃建議特別強調(diào)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合以及高水平科技自立自強。在當(dāng)前AI（人工智能）時代，需要努力把AI的科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

王江平表示，當(dāng)前AI的預(yù)測成果呈現(xiàn)指數(shù)級迅猛增長，但人類的驗證能力和產(chǎn)業(yè)化能力卻呈線性增長，兩者之間差距巨大。AI一天的預(yù)測結(jié)果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證，這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的通道，不僅導(dǎo)致海量預(yù)測成果無法及時得到實驗驗證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，還占用了大量科研資源和算力資源。

針對上述難題，王江平提出一些對策和建議。一是加強數(shù)據(jù)集、高價值知識中心和AI預(yù)測結(jié)果評估標準體系的建設(shè)。他分析，當(dāng)前重點行業(yè)的高精度、長序列、多模態(tài)的數(shù)據(jù)集仍然欠缺，亟須建立公共的高價值數(shù)據(jù)中心，減少重復(fù)工作，并構(gòu)建權(quán)威性的預(yù)測結(jié)果評估體系。

二是加快AI自主實驗室的建設(shè)。王江平認為，當(dāng)前AI自主實驗室建設(shè)仍有諸多工作待推進。要倡導(dǎo)開源與模塊化發(fā)展，降低自主實驗室建設(shè)門檻。

要探索“人在回路中”的混合增強智能，當(dāng)前完全無人化的“AI科學(xué)家”尚難實現(xiàn)，仍需人類參與，因此“人在回路中”的增強智能在現(xiàn)階段不可或缺。要發(fā)展數(shù)字孿生與通用知識模型。要探索多智能體協(xié)作的“聯(lián)合科學(xué)家”模式。

三是加強中試平臺的建設(shè)，發(fā)揮我國應(yīng)用場景的優(yōu)勢，推動工程化的創(chuàng)新。此外，還要推動學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界合作等。

全國社保基金理事會原副理事長、中國責(zé)任投資論壇名譽理事長王忠民表示，AI（人工智能）算力的盡頭是電力，電力的盡頭是綠電。綠電不僅是風(fēng)光水發(fā)電，其自身的生產(chǎn)流程和產(chǎn)業(yè)鏈過程也需要少用能量、少用自然資源。

王忠民說，AI的盡頭是ESG（環(huán)境、社會和公司治理）。零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)首先要有算力中心，算力中心是當(dāng)前全球競爭的制高點。算力產(chǎn)業(yè)鏈前端受電力約束，如果電力不夠，人工智能的算力就沒有辦法有效地服務(wù)前端，如果所有的電都來自化石能源，ESG目標就會延緩。

他指出，算力中心由過去依靠水冷降溫變?yōu)橐豪浣禍兀每裳h(huán)使用的液體改變了高耗能的算力中心的用水問題。如果在算力中心的用電環(huán)節(jié)引入ESG工具，能耗會大幅降低，當(dāng)這樣的要求融入零碳園區(qū)、零碳城市、零碳產(chǎn)業(yè)等當(dāng)中時，無論產(chǎn)品端還是利用端都會發(fā)生基于ESG要求帶來的時代進步。(經(jīng)濟日報)