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      不是吧,你還覺得AI挑戰(zhàn)不了醫(yī)療壁壘?

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      “只有年輕醫(yī)師,才會用AI輔助診療。”一些診所/醫(yī)館負責人這樣認為。

      如果你也以為AI永遠跨不過醫(yī)療這道坎,那可能想錯了,AI醫(yī)療的進化速度,快得讓人措手不及。

      資料顯示,我國2020年中醫(yī)人工智能行業(yè)的市場規(guī)模達到了265億元,較2019年同期增長46.41%。預計到2027年,中國中醫(yī)人工智能市場規(guī)模將達到1400億。

      早期AI系統(tǒng)只能輔助管理患者檔案等工作,如今已開始觸及中醫(yī)診療核心——辨證施治。

      中醫(yī)+AI,準備上市

      今年,問止中醫(yī)兩次沖刺“中醫(yī)AI第一股”。

      問止中醫(yī)主要業(yè)務是向客戶提供線上線下中醫(yī)醫(yī)療服務。今年8月,其線下診所門店11家,除了基本的診療外,還會為患者提供中藥銷售、煎藥、會員科普培訓等服務;線上,醫(yī)師可通過視頻、客服、文字等形式結(jié)合AI給出中醫(yī)診療建議。2024年公司線上問診收入占比達89.2%,線下門店收入僅占10.8%。



      公司自2018年初創(chuàng),就致力于研發(fā)“中醫(yī)大腦”系統(tǒng),這是一個能夠模擬資深中醫(yī)師辨證思維的人工智能輔助診療系統(tǒng)。

      據(jù)介紹,“中醫(yī)大腦”已積累超10000首方劑,涵蓋3000多類病癥,并收錄超百萬例附有隨訪數(shù)據(jù)的真實臨床病例,在治療疑難重癥領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。

      不過,問止中醫(yī)的AI診療之路并非一帆風順。在黑貓等平臺上,存在關(guān)于問止中醫(yī)的投訴,涉及虛假宣傳、治療無效等問題,公眾的信任度仍然較低。

      問止中醫(yī)在招股書中也承認,基于業(yè)務性質(zhì),公司不時會收到客戶投訴,包括對治療效果的擔憂、病情惡化的感知、處方藥物的不良反應以及對醫(yī)生服務的不滿等。

      AI有局限,但不是不可解決

      算法的輸出質(zhì)量依賴于訓練內(nèi)容的質(zhì)量和廣度。而中醫(yī)知識體系本身比較復雜。比如中醫(yī)不同流派辨證方式各異,癥狀描述主觀性強,這對基于數(shù)據(jù)訓練的AI系統(tǒng)構(gòu)成挑戰(zhàn)。例如,“弦脈”與“緊脈”在臨床上都不易辨別,AI要完全把握比較難。



      但換個角度看,這也正是AI的潛力所在。傳統(tǒng)中醫(yī)依賴個人經(jīng)驗積累,而AI系統(tǒng)則可以通過學習大量有效病例,減少對個人經(jīng)驗和知識儲備的依賴,協(xié)助總結(jié)治療方案。

      招股書顯示,問止中醫(yī)專注于治療癌重癥和疑難雜癥。報告期內(nèi)(2022年、2023年及2024年前三季度),癌重癥病例總數(shù)分別約為6300例、1.01萬例和6500例,癌重癥病例的患者復診率分別為66.1%、72.2%和74.4%;疑難癥病例總數(shù)分別約為7600例、1.64萬例和1.03萬例,疑難癥病例的患者復診率分別為62.7%、73.5%和76.4%。

      正是通過AI系統(tǒng)輔助,年輕醫(yī)生能更好地處理這些復雜病例。

      不過,大多數(shù)醫(yī)生對AI診療持懷疑態(tài)度——中醫(yī)講究望聞問切,機器憑什么代替?

      其實,你能想到的,研發(fā)也能想到,AI技術(shù)正逐步介入每個環(huán)節(jié)。比如ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng)在“望診”環(huán)節(jié),AI圖像分析能夠捕捉舌象、面象等細微變化;

      在“問診”環(huán)節(jié),AI語音病歷可自動生成標準病歷,即便是方言也能準確記錄,減少醫(yī)生基礎、重復性工作;

      在“辨證”環(huán)節(jié),AI系統(tǒng)可根據(jù)醫(yī)生的派別和診療習慣,通過分析大量臨床數(shù)據(jù)進行輔助診斷;

      在“施治”環(huán)節(jié),AI還能根據(jù)幾千組傳統(tǒng)方劑和三甲醫(yī)院的臨床驗方,提供方劑建議和外治處方。同時系統(tǒng)還有處方配伍禁忌預警,減少用藥安全風險。



      當前,國家已明確支持AI與醫(yī)療健康融合發(fā)展,《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應用發(fā)展的實施意見》提出,到2030年,基層診療智能輔助應用基本實現(xiàn)全覆蓋,推動實現(xiàn)二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應用。

      AI技術(shù)深入基層醫(yī)療

      AI系統(tǒng)不是要替代醫(yī)生,而是讓醫(yī)生更強。在基層,這一點體現(xiàn)得尤為明顯。

      許多基層醫(yī)療機構(gòu)面臨經(jīng)驗不足、資源有限的困境,AI輔助系統(tǒng)的引入,能夠幫助基層醫(yī)生彌補臨床經(jīng)驗的短板,為患者提供更精準的診療方案。面對復雜病癥,系統(tǒng)可整合來自三甲醫(yī)院的海量相似病例數(shù)據(jù),提供多維的治療建議,這是很多基層醫(yī)療場景難以做到的。

      ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng),已經(jīng)為超過10萬家基層醫(yī)療機構(gòu)提供智能診療服務,該系統(tǒng)通過AI輔助診療、智能開方、望聞問切分析等功能,成為基層醫(yī)生診療和診所管理的得力助手。通過不斷迭代,功能越來越完善,幫助診所老板和醫(yī)生節(jié)省了大量時間。



      醫(yī)療的壁壘,不是用來守舊的,而是用來被突破的。技術(shù)的價值,最終也體現(xiàn)在它如何融入日常,解決真實問題。 從輔助管理到深入診療,從充滿質(zhì)疑到逐步融入,AI正在醫(yī)療的土壤里長出根須,不久的將來,“AI+醫(yī)療”會更加完善,成為健康服務中的常態(tài)。

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