不是吧，你還覺得AI挑戰(zhàn)不了醫(yī)療壁壘？

“只有年輕醫(yī)師，才會(huì)用AI輔助診療。”一些診所/醫(yī)館負(fù)責(zé)人這樣認(rèn)為。

如果你也以為AI永遠(yuǎn)跨不過(guò)醫(yī)療這道坎，那可能想錯(cuò)了，AI醫(yī)療的進(jìn)化速度，快得讓人措手不及。

資料顯示，我國(guó)2020年中醫(yī)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了265億元，較2019年同期增長(zhǎng)46.41%。預(yù)計(jì)到2027年，中國(guó)中醫(yī)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1400億。

早期AI系統(tǒng)只能輔助管理患者檔案等工作，如今已開始觸及中醫(yī)診療核心——辨證施治。

中醫(yī)+AI，準(zhǔn)備上市

今年，問止中醫(yī)兩次沖刺“中醫(yī)AI第一股”。

問止中醫(yī)主要業(yè)務(wù)是向客戶提供線上線下中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)。今年8月，其線下診所門店11家，除了基本的診療外，還會(huì)為患者提供中藥銷售、煎藥、會(huì)員科普培訓(xùn)等服務(wù)；線上，醫(yī)師可通過(guò)視頻、客服、文字等形式結(jié)合AI給出中醫(yī)診療建議。2024年公司線上問診收入占比達(dá)89.2%，線下門店收入僅占10.8%。

公司自2018年初創(chuàng)，就致力于研發(fā)“中醫(yī)大腦”系統(tǒng)，這是一個(gè)能夠模擬資深中醫(yī)師辨證思維的人工智能輔助診療系統(tǒng)。

據(jù)介紹，“中醫(yī)大腦”已積累超10000首方劑，涵蓋3000多類病癥，并收錄超百萬(wàn)例附有隨訪數(shù)據(jù)的真實(shí)臨床病例，在治療疑難重癥領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。

不過(guò)，問止中醫(yī)的AI診療之路并非一帆風(fēng)順。在黑貓等平臺(tái)上，存在關(guān)于問止中醫(yī)的投訴，涉及虛假宣傳、治療無(wú)效等問題，公眾的信任度仍然較低。

問止中醫(yī)在招股書中也承認(rèn)，基于業(yè)務(wù)性質(zhì)，公司不時(shí)會(huì)收到客戶投訴，包括對(duì)治療效果的擔(dān)憂、病情惡化的感知、處方藥物的不良反應(yīng)以及對(duì)醫(yī)生服務(wù)的不滿等。

AI有局限，但不是不可解決

算法的輸出質(zhì)量依賴于訓(xùn)練內(nèi)容的質(zhì)量和廣度。而中醫(yī)知識(shí)體系本身比較復(fù)雜。比如中醫(yī)不同流派辨證方式各異，癥狀描述主觀性強(qiáng)，這對(duì)基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI系統(tǒng)構(gòu)成挑戰(zhàn)。例如，“弦脈”與“緊脈”在臨床上都不易辨別，AI要完全把握比較難。

但換個(gè)角度看，這也正是AI的潛力所在。傳統(tǒng)中醫(yī)依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)積累，而AI系統(tǒng)則可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量有效病例，減少對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)儲(chǔ)備的依賴，協(xié)助總結(jié)治療方案。

招股書顯示，問止中醫(yī)專注于治療癌重癥和疑難雜癥。報(bào)告期內(nèi)（2022年、2023年及2024年前三季度），癌重癥病例總數(shù)分別約為6300例、1.01萬(wàn)例和6500例，癌重癥病例的患者復(fù)診率分別為66.1%、72.2%和74.4%；疑難癥病例總數(shù)分別約為7600例、1.64萬(wàn)例和1.03萬(wàn)例，疑難癥病例的患者復(fù)診率分別為62.7%、73.5%和76.4%。

正是通過(guò)AI系統(tǒng)輔助，年輕醫(yī)生能更好地處理這些復(fù)雜病例。

不過(guò)，大多數(shù)醫(yī)生對(duì)AI診療持懷疑態(tài)度——中醫(yī)講究望聞問切，機(jī)器憑什么代替？

其實(shí)，你能想到的，研發(fā)也能想到，AI技術(shù)正逐步介入每個(gè)環(huán)節(jié)。比如ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng)在“望診”環(huán)節(jié)，AI圖像分析能夠捕捉舌象、面象等細(xì)微變化；

在“問診”環(huán)節(jié)，AI語(yǔ)音病歷可自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)病歷，即便是方言也能準(zhǔn)確記錄，減少醫(yī)生基礎(chǔ)、重復(fù)性工作；

在“辨證”環(huán)節(jié)，AI系統(tǒng)可根據(jù)醫(yī)生的派別和診療習(xí)慣，通過(guò)分析大量臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行輔助診斷；

在“施治”環(huán)節(jié)，AI還能根據(jù)幾千組傳統(tǒng)方劑和三甲醫(yī)院的臨床驗(yàn)方，提供方劑建議和外治處方。同時(shí)系統(tǒng)還有處方配伍禁忌預(yù)警，減少用藥安全風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)前，國(guó)家已明確支持AI與醫(yī)療健康融合發(fā)展，《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》提出，到2030年，基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)二級(jí)以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床診療智能輔助決策等人工智能技術(shù)應(yīng)用。

AI技術(shù)深入基層醫(yī)療

AI系統(tǒng)不是要替代醫(yī)生，而是讓醫(yī)生更強(qiáng)。在基層，這一點(diǎn)體現(xiàn)得尤為明顯。

許多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨經(jīng)驗(yàn)不足、資源有限的困境，AI輔助系統(tǒng)的引入，能夠幫助基層醫(yī)生彌補(bǔ)臨床經(jīng)驗(yàn)的短板，為患者提供更精準(zhǔn)的診療方案。面對(duì)復(fù)雜病癥，系統(tǒng)可整合來(lái)自三甲醫(yī)院的海量相似病例數(shù)據(jù)，提供多維的治療建議，這是很多基層醫(yī)療場(chǎng)景難以做到的。

ABC數(shù)字醫(yī)療云系統(tǒng)，已經(jīng)為超過(guò)10萬(wàn)家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供智能診療服務(wù)，該系統(tǒng)通過(guò)AI輔助診療、智能開方、望聞問切分析等功能，成為基層醫(yī)生診療和診所管理的得力助手。通過(guò)不斷迭代，功能越來(lái)越完善，幫助診所老板和醫(yī)生節(jié)省了大量時(shí)間。

醫(yī)療的壁壘，不是用來(lái)守舊的，而是用來(lái)被突破的。技術(shù)的價(jià)值，最終也體現(xiàn)在它如何融入日常，解決真實(shí)問題。 從輔助管理到深入診療，從充滿質(zhì)疑到逐步融入，AI正在醫(yī)療的土壤里長(zhǎng)出根須，不久的將來(lái)，“AI+醫(yī)療”會(huì)更加完善，成為健康服務(wù)中的常態(tài)。