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      “商湯系”跑出一堆獨角獸,可閆俊杰無法復制

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      文|周鑫雨

      編輯|蘇建勛

      在硬件領域,讓投資人們集體FOMO(害怕錯過)的一個詞,是“大疆系”。AI領域,近來讓人同樣心顫的,則是“商湯系”:

      如果你曾駕車駛過上海中環路,可能會在高架上看到商湯科技如同航空母艦般的大樓。其實只需從大樓后面的林蔭道步行十幾分鐘,就能抵達另一家AI獨角獸:上海稀宇科技有限公司,它有一個更廣為人知的名字:MiniMax。

      兩家AI公司比鄰而居,創始團隊更是有頗深的淵源。MiniMax的創始人是前商湯科技副總裁、研究院副院長及智慧城市事業群CTO閆俊杰。

      就在2025年12月下旬,MiniMax和另一家大模型創業公司智譜AI,分別通過港交所聆訊,并發布了招股書,預計最早在2026年1月上市。

      靠著模型和ToC產品并行的商業化布局,MiniMax是為數不多已經邁入“億元年營收俱樂部”的中國AI公司。招股書顯示,僅2025年前9個月,MiniMax的收入就達到了5343.7萬美元,超過了2024全年總收入(3052.3萬美元)。值得注意的是,招股書強調,MiniMax的C端產品已接近盈虧平衡。


      △MiniMax財務數據。圖源:MiniMax招股書。

      從商湯走出的明星AI公司不止MiniMax。

      目前最快成長為獨角獸的AI公司之一,是前商湯執行研究總監、AIGC業務總經理劉宇在海外成立的AI多模態交互內容公司Vivix AI——僅用10個月時間,且處在模型研發早期階段,Vivix AI的估值就飆升至13.2億美元。

      若是攤開AI的創業版圖,不難發現,幾乎每一個主流賽道的頭部,都有商湯系創業公司的身影:


      智能涌現制圖。

      商湯系如今的市場號召力,在大部分從業者看來,沒有玄之又玄的秘訣。

      這既源于Momenta(由前商湯執行研發總監曹旭東創立)、MiniMax等既往商湯系成功創業積累下的派系口碑,也源于大多商湯系人才,精準踩中了AI創業的必備要素——技術積累和落地經驗。

      AI創業黃埔軍校,如何制造人才稀缺性?

      “稀缺性”。在我們的交流中,每一位與劉宇有過接觸的投資人,都會提到他身上的這一特質。

      這三個字,在AI創業的語境下,指向的是:既有出彩的技術成績(競賽、論文、學歷),又有完整的產品搭建履歷。

      2025年1月,劉宇在海外開啟的創業項目Vivix AI后,立刻得到了IDG資本、紅杉中國等一線基金的投資。一名知情人士告訴我們,當時,其中一家機構內部評估,在視覺領域,同時有算法和項目經驗的人不超過5個,在商湯帶過百人基礎模型團隊、手握4000多張GPU的劉宇是其中一個。

      在不少商湯系AI創業者身上,都能看到類似的特質。比如,閆俊杰是中科院博士,在商湯帶領過700余人的團隊,把面部識別算法做到了行業第一;言圖科技的創始人羅予晨,曾參與中國首批警用動態人臉識別系統的設計,以及大規模算法系統的交付。

      不可否認的是,技術積累,和商湯過去在NLP、CV領域的技術沉淀不無關系。不少從業者評論,上一AI時代成熟的技術管線、工程體系,同樣可以被快速復用至大模型領域——這一點,在大模型技術還是“黑箱”的2023年,顯得尤為寶貴。

      MiniMax的一名早期員工也告訴我們,在技術團隊、測評/工程體系的搭建上,早期公司借鑒了不少商湯,以及百度(閆俊杰曾經也在百度工作)的經驗,“細致到數據標注體系,大廠有很多成熟的、被驗證過的模式可以直接跑起來”。

      但另一層面,需要認清的是,僅有技術實力不足以讓資本青眼有加。此次冒頭的商湯系創業者,大多在有過產品或者商業化的經驗或實績。

      比如劉宇,曾在商湯內部負責過AIGC產品“秒畫”。官方數據顯示,這款在2023年9月開放注冊的AIGC產品,上線9天后用戶數就突破了300萬,DAU超過53萬——在Midjourney缺席國內市場的彼時,“秒畫”占據了國產代替的生態位。

      “秒畫”的經歷意味著,劉宇不僅有多模態的技術儲備,并且有過技術落地的經驗。

      Vivix AI的一家股東機構對我們評價,人才的稀缺性,劉宇“實時交互視頻”定位的獨特性,加上團隊在模型和Infra上極快的迭代速度——這些特質共同造就了Vivix AI的高速估值成長。

      MiniMax快跑,“商湯系”在AI領域有了濾鏡

      AI時代,資本紛紛押注商湯系,其中起到關鍵作用的,是MiniMax的快跑。

      從MiniMax早期的步調上來看,這是一家布局相當有前瞻性的公司。在全行業死磕模型參數和性能的2023年,MiniMax已經有一款成績在海外相當亮眼的AI應用,Talkie;2024年1月,彼時MoE(混合專家)架構還遠未成為技術主流,MiniMax又推出了國內首款MoE大模型abab 6。

      2024年第二季度,多模態又成了MiniMax布局的重點。后來,無論是語音模型Speech系列,還是視頻生成模型“海螺AI”,在國內外的口碑和用戶數,都位于第一梯隊。

      豐富的產品矩陣,以及其中多款具有造血能力的單品,讓MiniMax在DeepSeek的洗牌中,成了受影響最小的一家模型廠商。

      總結成功經驗,并不斷復用,是風險最小化的自然抉擇——MiniMax創始人閆俊杰的背景,讓“商湯系”很快成為一只受追捧的標的。

      比如在2025年成為估值“黑馬”的劉宇,很早就被作為創業儲備軍。

      知情人士告訴我們,當時,大語言模型賽道已經有了MiniMax,IDG資本計劃支持一家主打海外市場的多模態公司,出身商湯,又有技術和產品經驗的劉宇,成了第一人選。

      另一個典型案例,是AI 3D生成公司VAST。創始人宋亞宸,既在商湯CEO辦公室、AI游戲有過工作經歷,也是MiniMax的早期聯合創始人。在2022年底,他離開MiniMax創業。

      彼時3D生成還是一個頗為小眾的賽道。據了解,商湯和MiniMax的履歷,讓VAST在成立不久,就拿到了約2億美金的估值。截至目前,VAST的估值已經穩居全球AI 3D模型創業公司之首。

      不過,由“商湯系”創始人依靠個人成功案例營造濾鏡,已經開始為人警惕。

      “部分項目因為創始人的標簽光環,在沒有產品和數據的情況下,估值飆到和大模型廠商一個檔次,是違反客觀規律的?!币幻鸄I投資人對《智能涌現》評價。

      他打了個比方,2024年大家迷戀“字節系”創業者,但一年過去,成績能匹配上估值的項目就一兩個。

      加之,一家企業的成功,向來無法簡單而粗暴地歸因。在近期羅永浩的播客上,閆俊杰提起MiniMax做到如今的成績,其中幾個關鍵因素包括早期做了取舍,認識到scaling law的重要性,再加上摒棄OKR、KPI等傳統管理方式的組織模式。

      一位聽完播客的AI從業者對我們評論:“創業者可以復制履歷,但沒法復制閆俊杰?!?/p>

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