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      AI批量制造的“跳樓機(jī)”,快把音樂平臺沖爛了

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      音樂市場正在越來越快餐化,而 AI 正在加速這個進(jìn)程,把它變成一種 “ 預(yù)制菜 ”。

      去年,人工智能音樂和歌曲生成軟件 Suno V3 模型橫空出世,被稱為 “ 音樂界的ChatGPT ”。今年初,各種各樣的 “ AI 陶喆 ”、“ AI 孫燕姿 ” 在國內(nèi)爆火,11 月,AI 歌曲《 Walk My Walk 》登頂公告牌( Billboard )鄉(xiāng)村數(shù)字單曲銷量榜,這首歌同時登頂 Spotify 美國 Viral 50 榜單,緊隨其后的是該創(chuàng)作者的另一首 AI 音樂《 Livin’ on Borrowed Time 》。

      人們開始滿懷期待:AI 或許能批量復(fù)刻出 “ 周杰倫 ” “ 五月天 ” 般的樂壇頂流,重現(xiàn)華語樂壇的黃金時代。

      然而,現(xiàn)實卻背道而馳 ——AI 正在馬不停蹄地低成本批量制造下一首《 跳樓機(jī) 》。有從業(yè)者告訴我們,低成本 AI 音樂正在瘋狂灌入各大音樂平臺。

      當(dāng)技術(shù)的齒輪越轉(zhuǎn)越快、AI 生產(chǎn)力大爆發(fā)的時候,它到底對華語樂壇產(chǎn)生了什么樣的影響?知危與幾位行業(yè)人士聊了聊,試圖找到答案。



      今年 4 月,沒有樂理基礎(chǔ)的程序員楊平通過 AI 指令生成的《 七天愛人 》在網(wǎng)易云發(fā)布四天突破 200 萬收聽,這首無大牌、無宣傳、純空降的 AI 歌曲光版權(quán)就賣了 5 萬元,甚至被不少網(wǎng)友拿來與周杰倫早期作品比較。

      一位行業(yè)內(nèi)人士對知危表示:“現(xiàn)在有不少山寨的音樂中小公司或者個人,一次性傳幾百甚至上千首歌,把這些全部批量傳上去,只要在一定時間內(nèi)塞得夠多,就有押中爆款的可能。就跟抽彩票一樣,抽到就是賺到,因為這個成本實在是太低了。

      過去,從靈感乍現(xiàn)到最終母帶完成,一首流行歌的誕生周期短則 1 個月,長則半年或更久。創(chuàng)作者需要先有一個旋律、歌詞、和弦的靈感,在這個基礎(chǔ)上搭建框架、填寫歌詞、完善旋律從而制作一個簡單的 Demo,Demo 被選中進(jìn)入正式制作后,會通過更加具體的編曲來確定節(jié)奏、和聲、旋律,再進(jìn)行樂手、人聲實錄,通過剪輯、對軌、修音等步驟把編曲變成音頻文件,最后還要經(jīng)過混音師的平衡音量、聲像定位、動態(tài)處理等過程讓歌曲變?yōu)榱Ⅲw聲文件,然后交由母帶工程師進(jìn)行最后的微調(diào)。

      但現(xiàn)在,AI 從早期以 “ AI 孫燕姿 ” 為代表的音色翻唱,走向了如今能夠獨立進(jìn)行詞曲創(chuàng)作、編曲,甚至能融入邏輯進(jìn)行 “ 思考 ” 的新階段。以往最少需要一個月時間來完成的工作流程,現(xiàn)在 AI,可以通過風(fēng)格描述、甚至一段普通的節(jié)奏音頻讓它擴(kuò)寫為一首完整的音樂。原本一整個團(tuán)隊長達(dá)數(shù)月甚至半年的工作量,現(xiàn)在 AI 幾十秒就能完成。

      然而,在商業(yè)市場上,對不少 “ 原生 ” 的音樂人們來說,AI 音樂正處于被 “ 抵制 ” 的階段。

      “ 絕對不 AI ”,這是寫在原創(chuàng)音樂制作人阿澤的社交媒體簡介上的幾個字。阿澤對知危表示:“ 行業(yè)里工作室制作一首商用歌曲,基本要萬元起步,但是一首 AI 制作的歌只要兩三百塊。”

      在阿澤的感知里,AI 編曲確實發(fā)展迅猛、資本也炒得火熱,但作為從業(yè)者最先感知到的卻是“ AI 擾亂市場價格 ”。

      他提到:“有的工作室不說自己用 AI 作曲,然后把價格壓得很低,客戶來找我們談價格的時候經(jīng)常會提到 ‘ 別家就幾百塊,你們怎么這么貴’,但實際上我有不少客戶都是花了低價找工作室,最后發(fā)現(xiàn)是 AI 做出來的不滿意,然后再來找我們,花更多的錢來做一首新的。”

      阿澤認(rèn)為,競爭壓力之下大家的價格本身就在下壓,AI 出來之后更是雪上加霜。“ 我不反對用 AI,用 AI 創(chuàng)作但不承認(rèn),這就很不道德。”

      有個細(xì)節(jié)是,涉及到真金白銀的定制服務(wù),大部分客戶依舊會在意 “ 是不是 AI 生成的 ”。現(xiàn)在會有不少客戶找到阿澤,讓她幫忙鑒定是否是 “ AI 編曲 ”,阿澤在接項目的時候,也會把工程走帶拍一個視頻給客戶來證明自己 “ 不是用 AI 做的 ”。

      滑稽的是,在整個音樂定制行業(yè)里,甚至出現(xiàn)了一個新的工作,叫 “ AI 音樂扒帶重編 ” —— 用真人優(yōu)化一下 AI 生成好曲子,加入一點 “ 人味兒 ”。



      盡管 “ 抵制 AI 創(chuàng)作 ” 的聲音在業(yè)內(nèi)很響亮,但技術(shù)發(fā)展的洪流誰也阻止不了。

      有趣的是,以往人們對人工智能的想象是他能替代人類基礎(chǔ)工作,讓人類能夠更多的去創(chuàng)作、創(chuàng)造。結(jié)果,AI 卻先搞起了創(chuàng)作。

      后來,人們對 AI 的期待是創(chuàng)作平權(quán)時代的到來,人人都能借助 AI 成為高端藝術(shù)家。但比起成為 “ AI 界周杰倫 ”,不少創(chuàng)作者似乎更夢想用 AI 批量生產(chǎn) “ 跳樓機(jī) ”。

      《 跳樓機(jī) 》可以稱得上是 “ 2025 年破圈第一神曲 ”,通過傷感、悲情甚至有點抽象的歌詞作為 BGM 迅速走紅網(wǎng)絡(luò),在極短的時間內(nèi)網(wǎng)易云音樂飆升榜第一、QQ 音樂熱歌榜第一、抖音熱歌榜 TOP1、嗶哩嗶哩音樂區(qū)破百萬播放,連續(xù)數(shù)周高居榜首;更令人眼紅的是,公開數(shù)據(jù)顯示,發(fā)布大概五個月的時間,《 跳樓機(jī) 》的版稅營收高達(dá) 4000 萬人民幣左右。

      程序員不斷精進(jìn) AI 算力和技術(shù)的本意,一定不是批量制造 “ 神曲 ”,但為什么 AI 成了神曲批發(fā)部呢?

      從業(yè)者告訴我們,除去消費者的審美取向因素,這是版稅結(jié)算和推歌市場導(dǎo)致的必然結(jié)果。

      目前,國內(nèi)音樂平臺的收入基本主要由會員訂閱收入、社交娛樂服務(wù)、廣告三大部分構(gòu)成。其中,會員訂閱收入占大頭,但音樂平臺們能賺的并不多,而是要把收入中的很大一部分拿去交版稅。

      據(jù)了解,在音樂行業(yè),版稅收入都遵循這樣一個大概規(guī)則:平臺綜合收入大概分為兩部分,保底二到三成作為平臺運營成本,另一多半拿出來,注入“ 版權(quán)總池 ”,然后根據(jù)每首音樂的播放量、播放時長等因素,計算每首歌曲的“應(yīng)占份額”,分給唱片、詞曲版權(quán)方,版權(quán)方再按照合同給不同工種的創(chuàng)作者進(jìn)行二次分賬。



      舉個例子,假設(shè)本月某音樂平臺綜合收入是 1 億元。粗略計算,如果按照 70% 的比例,就有 7000萬元被放入 “ 版權(quán)總池 ”,假設(shè)本月平臺所有歌曲的總有效播放時長為 1 億小時。其中,周杰倫的歌曲被播放了 100 萬小時,那么歌曲版權(quán)的版稅收益( 詞曲、唱片 )在本月的 “ 份額 ” 就是:100萬 / 1億 = 1%,那代理的版權(quán)方,最終版可以分得 7000 萬元 × 1% = 70 萬元。針對個人的收益,則需要版權(quán)公司進(jìn)行再一次的計算和分配。

      基于這樣的規(guī)則,AI 音樂成為了絕佳的 “ 灌水方式 ”。

      一位業(yè)內(nèi)人士菠菜( 化名 )對知危表示:“ 對平臺來說,音頻平臺現(xiàn)在基本營收已經(jīng)很明確了,活躍的人哪怕不充會員也能帶來廣告分成,那提升利潤空間的另一個辦法是如何少給大版權(quán)方分錢。所以現(xiàn)在有的平臺會默認(rèn)讓一些沒有實際結(jié)算人、版權(quán)三無、或是與平臺合作的小工作室的 AI 音樂存在,主要是為了稀釋平臺上其他播放量。”

      另外,菠菜也提到,現(xiàn)在確實有一定比例的小公司,他會選擇大量上傳 AI 作品來提升自己在整個盤子里的占比和分成,但想做出真正出色的音樂作品的人不多,更多的是通過低成本賭一個高回報的《 跳樓機(jī) 》。他表示:“ 對于一直博概率做新熱歌的人來講,AI 就是他們的廉價勞動力。”

      至于為什么大家賭的是類似《 跳樓機(jī) 》這樣的神曲,而不是《 七里香 》,菠菜對知危表示:“ 是因為整個市場的推歌邏輯也發(fā)生了變化,短視頻的出現(xiàn)改變了整個市場的推歌邏輯。”

      最早,華語樂壇推歌的三大核心渠道是電臺廣播、電視媒體、實體唱片與線下渠道。一首新歌的推廣,要從電臺碎片化地循環(huán)播放,到電視上的晚會、MV 或者影視 OST 來強(qiáng)化歌曲本身和歌手本人的形象,最后通過實體唱片等線下渠道實現(xiàn)核心變現(xiàn)。

      再后來,中國移動、聯(lián)通、電信占據(jù)了幾乎所有移動通訊市場,它們和唱片公司、版權(quán)方深度合作,把彩鈴打造成了繼唱片、演唱會之后的又一重要盈利點,而音樂也逐漸從 “ 主動收聽 ” 變成了 “ 被動收聽 ”。盡管彩鈴市場早就落寞,但彩鈴這種高頻次、片段化的曝光,其實被短視頻平臺繼承了:用戶通過多個無意間刷到的視頻片段,被 “ 神曲 ” 偷偷洗腦。

      音頻最大的價值在于復(fù)播,只有復(fù)播才能產(chǎn)生源源不斷的版稅,一首歌的商業(yè)價值在于能否被更多人聽到并重復(fù)收聽。同樣,也正是因為復(fù)播,音樂行業(yè)的推新能力就很差。傳統(tǒng)時代,要出一首新歌,不僅需要聽眾接受它,還要每天循環(huán),這個過程其實是非常難轉(zhuǎn)換的。而五六年前,短視頻平臺開始影響整個音頻的宣發(fā)市場,消費者被短視頻神曲 ‘ 洗腦 ’,會再去音樂平臺聽這些歌。最終推歌從傳統(tǒng)的三大渠道變成了短視頻。” 菠菜表示。

      洗腦的旋律、抓耳的節(jié)奏,直白淺顯的歌詞 ——這些神曲的 “ 爆款密碼 ” 本質(zhì)上是可被量化的模式,而這正是 AI 最擅長的東西通過海量數(shù)據(jù)和精密算法,對成功作品進(jìn)行工業(yè)級的解碼,并高效復(fù)現(xiàn)出類似的 “ 上頭 ” 產(chǎn)品。



      “ 我愛你,愛著你,就像老鼠愛大米。” 20 年前的彩鈴時代,這首《 老鼠愛大米 》傳遍大街小巷,賺了 1.7 個億。從本質(zhì)上來看,這首國民級神曲和《 跳樓機(jī) 》都是商業(yè)選擇的結(jié)果。在這個前提下,如果AI音樂真的產(chǎn)出了下一首《 跳樓機(jī) 》,那又何嘗不是另一種意義上的勝利?

      一位音樂制作人對知危表示:“ 和新媒體的時代一樣,舊媒體不會突然落幕,只會共生共洽,然后變成時代的一個新的階段。我個人對 AI 不抗拒也不反感,音樂行業(yè)還會是音樂行業(yè),只是必然會淘汰掉一批人,在新的時代用新的工具是有可能撼動曾經(jīng)金字塔尖的那一批人的,到最后整個行業(yè)都會轉(zhuǎn)型一個新的業(yè)態(tài)。”

      而縱觀整個產(chǎn)業(yè),與電視劇、書籍等消費品的不同點在于,消費者們對音樂消費除了購買作品外,粉絲還會在演唱會、周邊等方面投入資金,頭部藝人能賺更多錢。

      消費者有限的音樂消費資金中,周邊演出占大頭,中小尾部企業(yè)和非知名藝人難以分到這些錢,只能在剩余部分競爭,導(dǎo)致市場兩極分化。

      菠菜總結(jié)到:“ 對真正的音樂創(chuàng)作人來說,資源本身就是流向頭部的人,所以悲觀的狀態(tài)一直存在。現(xiàn)在 AI 在音樂行業(yè)里其實更像一個無腦的賺錢工具,大家的動機(jī)都很明確,就是拿來搶版稅,這樣只是它替代掉了一些 500 到 2 萬不等的一些廉價勞動力的人工而已,頭部的音樂人受到的影響其實不算大。”

      從造星時代資本批量 “ 制造文化符號 ”,到 AI 時代算法高效 “ 解構(gòu)、重組文化符號 ”,這似乎都是音樂行業(yè)無法繞行的時代必然。

      然而對聽歌的人而言,音樂的魅力從來不止于節(jié)奏的精準(zhǔn)卡點、編曲的精巧繁復(fù)。真正讓人念念不忘的,是放學(xué)路上有線耳機(jī)里循環(huán)的《 告白氣球 》,是夏日街頭店鋪里飄出的《 七里香 》。人們懷念的也從來不止是一首金曲本身,更是旋律里裹著的青春記憶,是演唱會現(xiàn)場萬人同聲合唱時的靈魂共振。

      回到最初的話題,或許華語樂壇真正等待的,從來不是 AI 如何用冰冷數(shù)據(jù)復(fù)刻 “ 經(jīng)典 ”,而是更多心懷熱愛、手握 “ 靈魂 ” 的創(chuàng)作者,勇敢地張開雙臂擁抱 AI。

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