具身智能走到分水嶺：機器人大腦，應該賣“整機”還是“能力”？

引言

過去一年，具身智能成為機器人產業最熱的關鍵詞之一。人形機器人、服務機器人、特種機器人密集發布，但一個現實問題也越來越清晰地浮出水面：
機器人看起來更“聰明”了，但離真正的自主智能，仍然存在結構性差距。

近日，Robo Summit機器人發展論壇（第二期）暨首屆朝陽智能機器人生態大會在北京朝陽舉辦。千訣科技創始人兼CEO高海川受邀發表主題演講，并與銀河通用創始人兼CTO王鶴、智平方副總裁邱巍等嘉賓共同啟動“朝陽區智能機器人生態伙伴建設計劃”，圍繞具身智能的技術演進與產業協同展開深入探討。

在演講中，千訣科技創始人兼CEO高海川分享了一個頗具產業爭議的判斷——

機器人智能的下一階段競爭，不在“哪種形態跑得更像人”，而在“機器人大腦是否真正獨立、通用、可演化”。

這一判斷，正在重新劃分機器人產業的技術路線。

▍從“賣機器人”到“賣大腦”：產業邏輯正在發生變化

長期以來，機器人產業的主流商業模式是整機驅動

• 智能能力深度綁定硬件
• 算法圍繞單一場景優化
• 產品更新依賴重新設計整套系統

但隨著應用場景快速擴張，這種模式的邊界越來越明顯：

每進入一個新行業，就要重新訓練、重新調參、重新部署。

高海川提出，機器人產業或將走向與自動駕駛、云計算類似的分層結構：

• 機器人本體持續多樣化
• 機器人大腦成為可復用、可遷移的核心能力層

在這一結構下，大腦不再是“附屬模塊”，而是具備獨立產品屬性的基礎設施。

▍“缸中之腦”：一條更像產業平臺的技術路線

圍繞這一判斷，千訣科技提出了“缸中之腦”的概念，其核心并非某一具體算法，而是一種產業級的智能組織方式

• 大腦與機器人形態解耦
• 與具體任務邏輯解耦
• 能夠在真實場景中持續學習和迭代

這意味著，大腦可以被接入不同廠商、不同形態、不同場景的機器人，而無需從零開始構建智能體系。

從產業角度看，這條路線的意義在于：
它把“智能”從一次性工程，變成了可規模化復制的能力。

▍類腦架構的現實意義：不是更大模型，而是更低依賴

值得注意的是，千訣科技并未遵循“更大參數、更高算力”的主流大模型路線，而是選擇了源自清華大學類腦計算研究的另一條技術路徑。

在這一架構下：

• 決策不依賴高頻人工提示
• 感知與決策形成閉環
• 記憶與學習是持續發生的過程

從產業視角看，這種設計的直接價值并不在“性能跑分”，而在于：
降低對算力、數據和人工干預的長期依賴。

這恰恰擊中了機器人規?；涞氐年P鍵瓶頸。

▍市場正在給出反饋：大腦能力開始被“單獨采購”

一個值得關注的變化是，越來越多機器人廠商開始將“智能能力”作為獨立采購對象，而非完全自研。

目前，千訣科技的機器人大腦已接入多個機器人品類，覆蓋數十家廠商，應用于清潔、配送、餐飲、導引等實際場景。

在一些項目中，大腦甚至先于具體機器人形態確定，成為產品定義的起點。

這類案例意味著：
機器人產業正在出現“能力層外包、形態層內卷”的分工趨勢。

▍生態比單點突破更重要

在Robo Summit期間，“朝陽區智能機器人生態伙伴建設計劃”同步啟動。

從產業視角看，這類計劃的價值不在于短期項目合作，而在于推動：

• 技術接口標準化
• 智能能力平臺化
• 應用經驗可遷移

這也是“機器人大腦獨立化”路線能否成立的關鍵前提。

▍結語：誰在決定機器人的未來？

當下的機器人產業，正在經歷一次隱性的路線分化：

• 一條路繼續押注整機形態與演示效果
• 另一條路則試圖構建更底層、更通用的智能基礎設施

高海川在演講中給出的判斷是：

真正決定機器人產業上限的，不是外形，而是大腦是否擁有決策權。

當“智能”開始被當作一種可規?；桓兜哪芰?/strong>
機器人大腦，或許正走向它的產業化拐點。