合工大“北斗+AI”融合技術獲《科技日報》報道

12月23日，《科技日報》要聞版報道學校北斗導航團隊成功研發(fā)北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置，有效破解“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預測難題。

新裝置破解“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預測難題

科技日報合肥12月22日電 （記者洪敬譜）22日，記者從合肥工業(yè)大學獲悉，該校北斗導航團隊成功研發(fā)出北斗掩星觀測水汽反演（降雨量預測）裝置。該裝置將北斗導航技術與人工智能深度融合，憑借三項關鍵技術創(chuàng)新，有效破解“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預測難題，可為水利防災、新能源、低空經(jīng)濟等領域提供精準氣象支撐，筑牢安全防護第一道防線。

傳統(tǒng)氣象觀測手段普遍存在成本高昂、數(shù)據(jù)滯后、分辨率不足等問題，尤其對“云中雨”監(jiān)測和“落地雨”預測存在明顯短板。團隊歷時8年科技攻關，成功研發(fā)出“北斗+AI”融合的精準降雨量預測和災害預報技術，大幅提升了相關領域技術水平。

團隊負責人、合肥工業(yè)大學教授夏娜介紹，該技術體系核心優(yōu)勢在于三項技術創(chuàng)新：一是基于混合時頻分布的北斗信號干擾檢測與抑制方法，有效破解復雜電磁環(huán)境下北斗衛(wèi)星信號易受干擾的難題，為后續(xù)基于北斗信號的水汽反演奠定了重要的基礎；二是改進型同步擾動隨機逼近大氣參數(shù)求解方法，實現(xiàn)可降雨量（PWV）的精確反演，求解精度提升約65%；三是多變量時序預測的雙階段注意力混合學習模型，實現(xiàn)降雨量的精準預報，實現(xiàn)行業(yè)最高87.6%的正報率和8.5%的最低空報率，為短時強對流降雨等突發(fā)天氣預警提供可靠支撐。

據(jù)了解，這一降雨預測技術成功解決了水利防災、新能源發(fā)電功率預測、低空經(jīng)濟通航調(diào)度等問題。夏娜介紹，下一步，團隊將持續(xù)推進技術迭代，加快市場布局，逐步實現(xiàn)國內(nèi)省份全覆蓋，最終打造星地一體化監(jiān)測系統(tǒng)，讓“北斗+AI”技術更好地服務國計民生、經(jīng)濟發(fā)展。

來源 | 科技日報 北斗導航團隊

責編 | 衛(wèi)婷婷

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