告別“一刀切”：“需求分化”如何重構算力供給？

作者 | 付秋偉

當前，行業數字化轉型進入深水區，GenAI 技術爆發式滲透，正推動各行各業對算力的需求從“線性增長”轉向“指數級躍升”——從游戲 AI 的實時交互、大模型的推理運算，到電商秒殺的突發流量承載、海量業務數據的長期存儲，企業對算力的“量級”“性能”“能效”三維度都提出了前所未有的要求。

但需求激增的背后，行業普遍面臨雙重挑戰：一方面，算力供給難以精準匹配場景，要么因追求極致性能導致資源閑置浪費，要么因側重成本控制陷入算力不足的困境；另一方面，綠色數據中心政策下的能效平衡、PB 級數據的安全存儲與低延遲調用，也成為企業推進數智化的“攔路虎”。面對這些共性難題，云廠商與硬件廠商該如何協同創新、破局突圍？

本期《云端進化論》邀請到騰訊云、英特爾的三位技術專家——騰訊云高級產品經理夏士悅、騰訊云高級產品經理陳浩、英特爾首席軟件工程師謝義，圍繞行業趨勢變化、云服務器產品布局、云原生數據庫創新、軟硬件協同實踐等核心話題展開深度探討，為企業數字化落地提供參考。

以下為經編輯整理的內容精粹。

1 算力需求分化：催生“雙核架構”的必然邏輯

當企業上云從“規模化遷移”進入“場景化深耕”階段，算力需求的差異化特征愈發明顯，傳統“一刀切”的通用算力供給模式已難以為繼，這也成為硬件廠商與云服務商共同發力的核心切入點。

從業務場景看，當前算力需求已形成兩大鮮明陣營：

一類是“AI 驅動的高性能需求”，典型如游戲 AI 機器人——從前僅需高主頻支撐游戲運行，如今需同時滿足“能聽會說”的實時交互，對 AI 算力與單核性能提出雙重高要求；再如向量數據庫，為支撐大模型推理的高頻檢索，需要大內存帶寬與快速數據處理能力。這類場景的核心訴求是“性能優先”，愿意為極致體驗支付合理成本。

另一類是“穩態運行的高性價比需求”，覆蓋視頻編解碼、網頁服務、輕量級微服務等傳統業務，它們無需頂尖算力，但追求長期穩定運行與成本可控，尤其在綠色數據中心趨勢下，“每瓦性能”成為關鍵決策指標。此外，突發流量的彈性訴求、PB 級冷數據的存儲降本需求，進一步加劇了算力供給的復雜性。

騰訊云高級產品經理夏士悅在直播中提到：“單一硬件升級或軟件優化已無法應對這種分化，只有硬件的精準適配與軟件的深度協同，才能真正釋放算力潛能。”

英特爾敏銳捕捉到這一趨勢，在英特爾?至強?6 處理器平臺創新性地推出“性能核（Granite Rapids，簡稱 P-core）”與“能效核（Sierra Forest，簡稱 E-core）”雙產品線 ——性能核以“高單核性能、大緩存、英特爾?高級矩陣擴展（AMX）指令集”為核心，聚焦計算密集型場景；能效核則以“多核心、高每瓦性能、低功耗”為賣點，適配高密度穩態場景。這種“按需選核”的硬件設計，不僅為云服務商提供了精準匹配場景的算力底座，更從根源上解決了“性能過剩”與“成本浪費”的行業矛盾，為后續云產品創新奠定了基礎。

2 雙核算力落地：騰訊云 CVM 與 TDSQL-C 的技術突破

英特爾?至強?6 處理器的雙核架構，最終需要通過云服務產品轉化為企業可感知的價值。騰訊云以第九代 CVM 云服務器（算力底座）與 TDSQL-C 云原生數據庫（數據引擎）為核心，將硬件優勢與軟件創新深度融合，打造出覆蓋“算力供給 - 數據處理”的全鏈路解決方案，成為雙核技術落地的典型實踐。

第九代 CVM 云服務器：雙軌算力適配全場景需求

作為云服務的核心載體，騰訊云第九代 CVM 依托英特爾?至強?6 處理器，構建了“極致性能”與“普惠算力”并行的雙軌體系，實現對不同場景的精準覆蓋。

在極致性能端，CVM 推出 S9e/S9Pro 機型，搭載英特爾?至強?6 性能核（P-core）處理器—— 該處理器單路最高擁有 128 個性能核，全核睿頻達 3.6GHz，內存頻率提升至 6400MT/s（搭配 MRDIMM 內存可至 8800MT/s），L3 緩存最高 504MB，同時集成 AMX 矩陣運算指令集，AI 算力較 AVX512 提升 8-16 倍。

為充分釋放硬件性能，騰訊云還配套了自研 2×200G 智能網卡（單機吞吐能力達 6750 萬 PPS）、全新星星海服務器（整機穩定性提升 40%、散熱效率提高 43%，內存 ECC 校驗覆蓋率 100%），最終實現數據庫場景性能提升 18%、Web 應用性能提升 20%、在線游戲性能提升 15%，成為游戲 AI、圖像渲染等高性能場景的首選方案之一。

在普惠算力端，CVM 全球首發搭載英特爾?至強?6 能效核（E-core）處理器—— 單路最高 288 個物理核（無超線程設計），相同功耗下核心數量較傳統處理器更多，每瓦性能較第二代英特爾?至強?處理器提升 3 倍，機架密度直接提升 6 倍。在保證媒體處理能力不變的前提下，E-core 機型幫助用戶綜合成本降低 30% 以上。

夏士悅介紹稱，國內某科技公司通過“搭載 E-core 的 S9 云服務器 +TencentOS Server 3.3 操作系統”部署 Web 服務，不僅平穩應對 9 月初開學季的算力高峰，還實現了 20%+ 的成本下降，成為傳統穩態業務的高性價比選擇。

此外，為匹配算力的彈性需求，騰訊云還推出“按量計費 + 包年包月 + 競價實例 + 節省計劃 + 預留實例”的組合計費方案：突發流量場景可選按量計費或競價實例，長期穩態業務可選包年包月或預留實例，周期性波動業務可通過節省計劃平衡成本與彈性，讓企業“用多少付多少”。這種模式，也進一步放大了英特爾?至強?6 處理器的成本優勢。

TDSQL-C 數據庫：軟硬協同驅動性能革命

如果說 CVM 是“算力供給底座”，TDSQL-C 就是“數據處理引擎”。作為騰訊云自研的云原生數據庫，TDSQL-C 基于英特爾?至強?6 處理器的硬件能力，通過架構革新、加速引擎適配、Serverless 彈性設計等，破解了傳統數據庫“性能天花板低、故障恢復慢、擴展性弱”的痛點。

在架構層面，TDSQL-C 采用“日志即數據庫”的存算分離設計，將計算與存儲徹底解耦：計算層搭載英特爾?至強?6 性能核處理器，利用其高單核性能與多核心優勢，結合全鏈路遠程直接內存訪問（RDMA）高速網絡（通信延遲降低 80%），負責 SQL 執行、事務處理等核心業務；存儲層基于持久化內存（PMEM）構建二級緩存，將溫數據提前緩存至近計算端，I/O 密集場景性能提升 3 倍以上，同時通過三副本海量存儲支持 PB 級數據容量，數據可用性達 99.9999999%（9 個 9），徹底解決傳統數據庫的擴展難題。

在性能加速上，TDSQL-C 深度集成英特爾?QuickAssist Technology（QAT）硬件加速引擎，針對冷數據壓縮場景做了專項優化。騰訊云高級產品經理陳昊介紹稱，相比純軟件壓縮方案，QAT 引擎將存儲空間降低 60%，壓縮延遲降低 50%，數據吞吐提升 100%，同時釋放 CPU 資源用于核心業務處理。

英特爾首席軟件工程師謝義在直播中解釋：“QAT 的‘以存代算’邏輯與 TDSQL-C 的冷數據處理需求高度契合，既能通過壓縮解決海量數據的存儲成本問題，又能憑借硬件加速避免數據讀取時的延遲損耗，實現‘成本與效率’雙贏。”

此外，TDSQL-C 還利用英特爾?至強?6 處理器的大緩存優勢，實現冷熱溫數據分層存儲，進一步提升數據訪問效率，最終達成超百萬 QPS 的處理能力，大表場景性能較傳統云數據庫提升 3 倍。

在彈性設計上，TDSQL-C 的 Serverless 架構也基于英特爾?至強?6 處理器的資源調度能力做了創新。如接入層新增“恢復感知器”，確保實例暫停 / 拉起時用戶連接不中斷；管控層實時監控硬件資源與業務負載，動態調整 CPU、內存分配，支持跨機彈性與集群級擴展（最多可擴展 15 個 RO 節點應對突發流量）。

與傳統彈性方案不同，TDSQL-C 采用“實時資源預留”模式，提前為用戶預留 1-10 CCU（計算資源單位）的資源空間，通過動態調整 buffer pool 實現“即時滿載”，避免傳統方案的擴縮容延遲問題。這種彈性能力與英特爾?至強?6 能效核的成本優勢結合，在潮汐流量場景中可幫助用戶降低 60% 成本，同時支持“固定規格主節點 + Serverless 從節點”的混合部署，兼顧業務穩定性與成本優化。

3 從協同創新到未來演進：算力價值的持續深化

英特爾?至強?6 處理器與騰訊云的合作，并非簡單的“硬件供應 + 軟件適配”，而是“需求 - 技術 - 產品 - 落地”的全鏈路協同。這種協同不僅解決了當前行業的算力痛點，更通過明確的未來演進方向，為企業數字化提供長期支撐。從已落地的案例來看，雙方合作已為不同行業創造了切實價值。

在降本增效層面，英特爾?至強?6 處理器的“能效核 + 硬件加速”能力，通過騰訊云產品轉化為可量化的成本優化——如：E-Core 機型 S9 帶來的 30% 的成本下降、TDSQL-C 60% 的存儲壓縮等；在場景適配層面，雙核架構讓騰訊云能為不同行業定制方案：互聯網企業用 S9e/S9Pro 應對高并發，傳統制造企業用 S9 控制穩態成本，金融機構借 TDSQL-C 的 QAT 加速平衡數據安全與處理效率，真正實現“按需匹配、精準賦能”。

更關鍵的是，這種合作模式形成了“需求反向驅動技術迭代”的良性循環—— 騰訊云基于企業客戶的場景反饋，向英特爾提出硬件優化建議（如 QAT 引擎對數據庫壓縮的適配需求）；英特爾則根據這些需求迭代處理器功能，再通過騰訊云產品落地驗證，最終推動整個行業的算力效率提升。

隨著 AI 大模型、綠色數據中心、工業互聯網等趨勢深化，雙方已明確下一代合作路徑，持續放大雙核架構的價值。在硬件端，英特爾將推出英特爾?至強?6 Plus 處理器（Clearwater Forest） ，延續能效核優勢的同時，內存帶寬提升至 8000MT/s，采用 18A 先進制程工藝，新增英特爾?軟件防護擴展（SGX）、SM3/SM4 加密加速等功能，進一步強化“高性能 + 高安全 + 低碳”能力；在軟件端，騰訊云將同步迭代 CVM 與 TDSQL-C：CVM 將適配 VRDMA 網絡，提升跨節點通信效率，同時結合英特爾的下一代芯片推出新一代的 CVM 機型；TDSQL-C 將與英特爾合作，共同持續探索 AI 場景下數據庫的更多價值。

4 結語

如果說數字化轉型的核心是算力轉型，那么算力轉型的關鍵便在于“精準匹配業務需求”與“高效協同產業資源”。英特爾?至強?6 處理器以“性能核 + 能效核”的架構突破，為行業提供了適配多樣化需求的硬件基石；騰訊云則通過 CVM 與 TDSQL-C 的軟件創新，將硬件能力轉化為企業可感知的“性能提升、成本降低、彈性增強”價值。

這場“硬件廠商 + 云服務商”的深度協同，不僅破解了“性能與成本”“彈性與穩定”的行業兩難，更證明了只有讓技術創新扎根于實際業務需求，才能真正釋放算力的價值。對于企業而言，選擇基于英特爾?至強?6 處理器的騰訊云產品，意味著選擇了“更懂業務、更省成本、更可持續”的算力方案；對于行業而言，這種協同模式將推動算力供給從“規模化覆蓋”向“高質量適配”升級。在智能算力時代，英特爾與騰訊云的“雙核共進”，必將持續驅動技術創新，為千行百業的數字化轉型注入不竭動力。