程振彪：切莫只以銷量論英雄

「中國能把汽車規模做到世界最大，也應該把汽車數據統計與分析做到最客觀、最科學」

作者|程振彪

編輯|葛幫寧

出品|幫寧工作室（gbngzs）

時光如梭，步履匆匆，轉眼間，日子又來到辭舊迎新的節點上。汽車業界尤其是媒體都翹首以盼，期待第一時間搶到各種年度銷量信息。

從業50余年，筆者長期觀察到一個現象，就是汽車行業太過于看重產銷量，而輕視或忽視大質量觀念下的經營質量如價值、產值、利潤、科技等數據，業界尤其對銷量“情有獨鐘”，往往先于其他數據而率先出爐，并據此給汽車企業排名次、定座席。

筆者并非對銷量數據不友好。毫無疑問，數量數據很重要，能說明不少問題，但難以說明所有問題，甚至在許多情況下，恐怕還不能說明本質問題。

比如，在市面上，用肉眼看到的雖然皆是一輛汽車，但它們的內在品質、價格很不一般，廠家收獲的價值差別巨大。一輛科技含量高、質量優、安全可靠的車，價值也許是比之遜色得多的車的兩倍甚至更多。

由此推理，不一樣的車，表面統計出來的皆為銷售xxx輛，但如追根刨底，各廠家創造的實際價值和對國家社會作出的貢獻相差很大。為便于理解，筆者列出一個定性公式：S＝D×Q×N。

其中，S=產品總價值或收益、效用等。D=產品單價（單個產品的價值、收益或效用等）。Q為（大）質量系數，質量合格、無缺陷，則Q為1；有缺陷、不合格，則Q小于1或為零；報廢品其Q為負值。N則為產品銷量。

由上述公式可知，質量對一個車企取得更好更多業績意義重大，此中有許多文章可做，潛力也巨大，車企并非只有擴產增銷量一條道可走。

除了以上理論認知，當前經濟宏觀背景和大形勢，也要求汽車行業盡快轉變觀念，從過去的粗放式增長，轉向新階段的高質量發展。

我國自改革開放到21世紀（參數丨圖片）初，經濟經過幾十年高速發展，國力大為增強，人民生活顯著改善和提高，基本上解決了“有沒有”的問題。近年來，黨和國家遵循一系列新發展理念，及時審時度勢，把每年的全國GDP增速由高速調整為中高速，直至當前又進一步微調至約5%，轉向重點解決經濟社會中（尤其是民生）“好不好”的問題。

汽車行業基本上遵循這一發展軌跡。從一些數量規模上講，這個行業已超越全國總的經濟發展水平。如今，我國已成世界上絕對的汽車大國，產銷量及保有量均約占世界總量的三分之一；汽車普及程度按照實際（或真實而非名義）的千人擁有量，已達（或相當于）世界中等發達國家水平。

有關中國汽車規模的數據，其絕對值已很大，僅就國內市場容納度而言，汽車產能和銷量已顯過剩，很難支撐進一步大擴展。因此，只有兩條路可供選擇：

一是在現有數量的基礎上提質增效，以相同的量獲取（或者說創造）更多價值（效益），為國家社會發展作出更大貢獻；二是眼睛向外，到海外尋求更大發展和市場。

需要特別指出的是，無論是國內還是國外，中國汽車都必須讓質量和安全先行。尤其是，海外市場機遇雖大，挑戰也大，對產品品質和安全可靠環保等方面的要求可能更苛刻，車企必須更加努力方能成功。

基于上述分析，值此適宜的時間窗口，筆者建議：汽車行業有關部門和機構應以創新精神，改革、完善行業經營數據采集、統計和發布方式及制度。中心思想是，正確引導輿論輿情，給車企高質量發展營造一個建設性的良好環境，扭轉“以銷量論英雄”“唯銷量馬首是瞻”的不好傾向。

如果只是以銷量為依據給車企排序，很可能會把人們的關注點集中于此，忽視更重要的方面。

如何建立良好的汽車數據采集、分析和發布機制？

其一，應由專業、權威部門進行。

當下，發布汽車行業有關經營數據（尤其是銷量）的出口甚多甚雜，真假難辨。本來，掌握這些信息，可作為國家評估經濟運行態勢進而作相應調控的參考依據，但這些數據若失真，很可能產生意想不到的負面效果。魚目混珠還會給數據造假、注水等不法行為有可乘之機。

其二，適當調減發布產銷量數據節點及頻次。

今年3月，中國汽車工業協會發布取消周銷量統計發布的倡議，實際效果和影響甚好。

進一步看，業界還可再斟酌其他節點的數據發布，因為一件事不斷地、間隔很短的總在人們耳邊回響，久而久之可能會對判斷（或印象）產生不可忽視的印痕。人們常說，謊言重復千百次可能會變成真理。對這種潛移默化的作用影響，不能不保持警覺。

其三，除了產銷量之外，應更重視營銷收入、盈利、產能利用率、勞動生產率、技術進步、科技創新表現、海外事業、產品質量、安全可靠性、生產安全狀況等數據。

以此為基礎進行的車企名次排列，更加真實可信。

對此，可借鑒《財富》雜志每年制作的“世界500強”經營業績統計，后者同時列出兩種：一是按營收（銷售額）多少；另外一種，是按盈利多少。這種排名更符合企業“強大”的真實性及“強”的程度（水平）。

當然，中國汽車行業要研究推出類似的統計作品，并非易事，需要長期、艱苦、仔細的工作和積累。但事情總得有一個開頭。中國能把汽車規模做到世界最大，也應該把汽車數據統計與分析做到最客觀、最科學，成為世界統計學界最優秀的成果之一。我很期待。