錢將成“廢紙”？未來不用賺錢，能源為幣！馬斯克野心不止造火箭

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前言

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誰能想到，宣稱“金錢將退出歷史舞臺”的并非經濟學家或社會學家，而是以制造火箭和電動汽車聞名的馬斯克。這位科技界的顛覆者，總能拋出令人震驚的觀點，讓人不得不重新審視未來世界的運行邏輯。

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在11月30日播出的一場深度對話中，他與印度頂級券商Zerodha的創始人尼基爾·卡馬特展開交流時明確指出：未來的真正通貨不是紙幣或數字貨幣，而是能源本身。

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更引人深思的是，他認為當人工智能與自動化系統足以承擔所有生產和服務任務時，現行以貨幣為媒介的勞動分配機制將徹底瓦解。這一判斷直擊現代社會根基，迫使人們思考兩個關鍵問題：當中美競逐AI與能源融合的新賽道，真正的分水嶺究竟藏于何處？而一旦金錢不再主導價值交換，個體又該如何確立自身立足點？

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馬斯克的“文明操作系統”大棋，不是造車造火箭那么簡單

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要理解他“能源即貨幣”的論斷，必須穿透其表象業務，洞察背后的戰略架構。外界常誤以為特斯拉、SpaceX、XAI等項目是跨界擴張的產物，實則它們共同構成了一個宏大的“文明級操作系統”雛形。

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他的底層邏輯極為清晰：當AI與機器人能夠自主完成從研發到交付的全鏈條工作，傳統意義上的就業、薪酬、利率乃至國際貿易結算都將失去存在基礎。屆時，唯一不可替代的資源——驅動整個系統運轉的能量來源，自然躍升為新的價值尺度。

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細看其戰略布局：特斯拉不僅致力于電動車，更聚焦自動駕駛與Optimus人形機器人，旨在打通智能體進入物理世界的關鍵接口；SpaceX通過星鏈計劃構建覆蓋全球的低軌通信網絡，實則是在鋪設跨地域、高可靠的分布式算力傳輸通道；XAI開發的大模型，則作為整個系統的認知中樞，賦予機器理解與推理能力。

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這些看似獨立的板塊，實則形成“終端—網絡—大腦”的三位一體閉環。正如科技部中國科學技術發展戰略研究院于2025年7月發布的《全球人工智能基礎設施發展態勢、影響與啟示》報告所揭示，當前全球AI基礎設施正加速向“能源-算力-智能”協同演進的方向邁進，目標正是重塑未來社會的基礎架構。

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這種趨勢與馬斯克的整體布局高度一致，表明系統性思維已成為領先國家與企業爭奪未來主導權的核心路徑。換言之，他并非僅僅經營幾家公司，而是在嘗試重構人類文明的操作底層協議。

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支撐這套宏大構想的基石，正是能源與計算能力的深度融合：利用太陽能這一近乎無限的清潔能源為AI集群、衛星網絡和機器人提供動力，并借助星鏈實現算力的空間延展，使地球甚至太空都成為可調度的運算節點。

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一旦這兩大支柱成熟落地，“貨幣讓位于能源”就不再是空談，而是其商業生態自然收斂的終極形態。

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中美AI的“賽道競速”，差距不在模型在“系統”

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馬斯克提出的未來圖景，實際上把中美在AI領域的競爭焦點從技術表層推向了系統深層。公眾往往關注誰的語言模型回答更流暢、誰的機器人動作更協調，但這些只是冰山一角。決定勝負的關鍵，在于能否建立穩定、高效且可持續的“能源—算力—智能”一體化體系。

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在美國方面，英偉達已將GPU打造成新時代的“數字熔爐”，支撐起海量數據中心的運轉，持續輸出強大算力；與此同時，馬斯克推動“光伏+儲能+星載AI”三位一體方案，試圖將取之不盡的太陽能量錨定為未來經濟的價值基準。

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業內流傳一句話：“掌握能源與算力者，掌控AI時代的鑄幣權。”美國當前的戰略動向，正是圍繞這一核心展開——通過整合硬件、能源與網絡，打造閉環式的技術主權體系。

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相較之下，中國的現狀呈現出復雜圖景。依據科技部中國科學技術發展戰略研究院2025年發布的分析報告及公開行業數據，我國雖在新能源發電、基建效率和制造業規模上具備顯著優勢，但在高端算力芯片領域仍面臨外部依賴，能源與算力之間的聯動效率也有待提升，構成AI產業升級的主要瓶頸。

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具體來看，我國擁有全球最強的光伏組件生產能力，風電與太陽能裝機增速領先世界，同時具備極高的工程實施速度和龐大的工業產能。然而，在高端GPU等關鍵環節受制于人，導致許多企業在推進大模型訓練時，首先遭遇的難題是“電力供應是否充足？”“先進芯片能否獲取？”

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由此形成第一重結構性差距：比拼的不再是單一模型的能力強弱，而是誰能以更低的成本、更高的效率、更大的規模，實現“能源輸入—算力轉化—智能輸出—生產力釋放”的完整循環。這本質上是一場國家級綜合體系能力的較量。

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第二重差距體現在戰略視野上。馬斯克始終以“文明演進”的維度規劃技術路線，其布局涵蓋底層能源供給、中層現實交互系統以及頂層敘事平臺，構建出既能對接宇宙探索又能產生商業回報的立體架構。

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而國內多數實踐仍停留在“單點突破”模式：能源由電力集團負責，算力由電信運營商部署，AI模型由互聯網大廠研發，機器人由制造企業推進。各方雖全力以赴，卻缺乏統一藍圖，如同各自修建一段防御工事，未能連綴成一道完整的長城。

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還有一項常被忽略的競爭維度：AI價值觀的話語建構。馬斯克提出AI應堅持“真理、美好、好奇心”三大原則，表面看似理想主義，實則是為下一代智能系統設定倫理坐標系。

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他主張不強迫AI編造信息，保留人類特有的“非理性變量”，鼓勵機器探索未知而非僅服務于經濟效益計算。這種頂層設計，實質是在為未來智能文明注入文化基因。

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反觀國內主流認知，對AI的態度多集中于兩個極端：要么視其為提升效率、獲取流量的工具，要么將其歸類為需嚴加監管的風險源。

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對于“AI應當扮演何種角色”“我們希望塑造怎樣的人機共存秩序”這類根本性命題，尚未形成系統性的公共討論與價值共識。

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中國的機會在哪？普通人的“生存指南”更新

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面對上述挑戰，不少人可能感到焦慮：難道中國已在新一輪文明競賽中落于下風？事實遠非如此。真正的系統博弈，從來不是單項指標的比拼，中國同樣握有不可忽視的戰略籌碼。

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根據國家能源局2025年9月公布的全國電力工業統計數據，截至當年8月底，我國太陽能發電裝機容量已達11.2億千瓦，同比增長48.5%；風電裝機達5.8億千瓦，同比上升22.1%，風光合計接近17億千瓦，新能源基礎日益牢固。

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結合業界普遍認可的數據，我國光伏組件產量占據全球總量的85%，儲能產業規模連續五年位居世界第一，為能源與AI協同發展提供了堅實支撐。

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此外，我國還具備全球最快的工程建設能力、最完整的產業鏈配套體系以及龐大的高素質工程師群體。

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尤為關鍵的是，我們擁有超大規模的應用場景：智慧城市建設、智能制造升級、物流網絡優化、老年照護服務……這些真實世界的復雜需求，正是訓練具身智能與服務機器人的最佳試驗場。

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如果未來能源成為通用價值載體，中國最不缺的就是將能源高效轉化為實際產出的能力，以及將宏大構想快速落地執行的組織優勢。

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我們需要彌補的，主要是兩方面短板：一是亟需培育類似馬斯克那樣的系統級思維，貫通能源、算力、機器人與平臺敘事的全鏈條設計能力；二是要有勇氣主導AI的價值定義，不僅要防范風險，更要主動描繪我們期待的智能社會圖景。

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回顧歷史，當今的AI之爭猶如工業革命時期的格局重塑。彼時有人只盯著誰的蒸汽機功率更高，卻忽視了鐵路網、港口群、煤礦體系與全球貿易網絡的系統集成。最終勝出者，往往是那些構建起完整生態的企業與國家。

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放在今天，若仍執著于比較模型參數大小或響應速度，就如同當年只關注鍋爐火焰亮度一般短視。決定未來的，是能否建成一套高效的“能源—算力—智能”轉化體系。

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這場變革對個體的影響同樣是深遠的。倘若金錢逐漸退出價值衡量體系，轉而由能源使用效率、算力貢獻度和創新能力決定地位，那么傳統的“時間換收入”“技能換報酬”模式將難以為繼。

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從科技部、工信部等部門的政策導向及產業研究趨勢可見，AI與新能源的深度融合正在深刻重構勞動力市場與價值評價標準。

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美國趣味工程網AI專欄作家塞賈爾·夏爾馬曾撰文指出，中國在AI應用層面的迅猛進展已令美國科技界感到壓力，側面印證了我國的潛在動能。但對個人而言，更重要的是及時調整生存策略，在新秩序中找準定位。

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結語

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面對即將到來的結構性轉變，普通人可以從三件事著手準備。首先是思維方式的轉型——從追求短期收益轉向“貼近系統”，認真評估自己的職業是否靠近能源、算力、AI、機器人等核心支柱。

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越深入底層基礎設施，被算法取代的可能性就越小；越是停留在表層的時間交易型工作，越容易被自動化浪潮淘汰。

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其次是學習方向的升級——從單純掌握技能轉向理解系統邏輯。不必局限于某個軟件的操作技巧，而應努力看清技術演進、資本流向、能源布局與政策引導之間的深層關聯。不要甘做系統中的被動零件，而要爭取成為能讀懂“文明操作系統”架構圖、甚至參與設計的一員。

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最后是生活意義的重構——從“為謀生奔波”轉向“為熱愛存在”。綜合全球AI研究領域的共識，系統思維、原創創造力與情感共鳴能力，將成為人類區別于機器的核心競爭力。

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假如未來工作不再是必需品，讓你持續留在社會協作網絡中的，將是那些你真心投入并被他人認可的獨特興趣與創造。

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歸根結底，中美在AI領域的真正差距，不僅體現在能源儲備或芯片性能等硬實力上，更反映在系統構建能力和面向未來的想象力維度。

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技術革命的牌局已然開啟，國家在角力，企業在押注，而每一個個體的選擇同樣具有決定性意義。

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金錢或許終將褪去今日的光環，但有兩樣東西永遠不會貶值：一是你嵌入核心系統的能力，二是你內在的趣味性與創造性。

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這是一場超越國界的“生存重考”，愿我們都不在技術洪流中淪為可隨時終止的進程。