如果這場仗我們輸給了中國,那輸?shù)舻膶⒉恢皇敲绹侨祟悺?/strong>
這句話拋出來的一瞬間,美國政壇的空氣明顯變了,這不是電影臺詞,也不是冷戰(zhàn)時(shí)期的舊錄音,而是當(dāng)下美國國會議員在討論人工智能時(shí)毫不猶豫喊出的判斷。
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奇怪的是,這場爭論的導(dǎo)火索并不是什么軍事沖突,也不是芯片禁令,而是一個(gè)聽起來相當(dāng)“行政”的提議,那就是要不要暫停新建人工智能數(shù)據(jù)中心?
一個(gè)談民主,一個(gè)談人類命運(yùn),因此沖突就這樣被點(diǎn)燃了...
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美國國內(nèi)的人工智能建設(shè)這兩年明顯提速,服務(wù)器園區(qū)、算力集群、能源配套一路狂奔,很多地方甚至出現(xiàn)了“先建數(shù)據(jù)中心,再想電從哪來”的情況。
就在這種背景下,伯尼·桑德斯站出來,提出了一個(gè)在當(dāng)下美國顯得極不合時(shí)宜的觀點(diǎn):慢一點(diǎn),停一停,讓社會和民主追上技術(shù)。
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他給出的理由并不過分,因?yàn)槿斯ぶ悄軒淼氖找妫诟叨燃械綐O少數(shù)公司和資本手里,大量數(shù)據(jù)中心正在吞噬電力資源,就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)是真實(shí)存在的,而應(yīng)對機(jī)制卻幾乎空白。
這些話如果單獨(dú)拎出來并不新鮮,甚至在十年前還能算是美國左翼的常規(guī)關(guān)切,但問題在于,桑德斯碰到的,是一個(gè)已經(jīng)被地緣政治徹底點(diǎn)燃的AI時(shí)代。
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幾乎在他發(fā)聲的同一時(shí)間,硅谷資本和共和黨強(qiáng)硬派就跳了出來,他們的反擊邏輯高度一致:你可以討論公平,可以談倫理,但只要你敢踩剎車,就是在給中國讓路。
于是,數(shù)據(jù)中心不再是基礎(chǔ)設(shè)施,而是前線陣地,算力不再是生產(chǎn)要素,而是戰(zhàn)略武器。
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那句“如果我們輸了,全人類就輸了”,正是在這種語境下被反復(fù)強(qiáng)調(diào)的,但問題是全人類真的站在一起嗎?
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從現(xiàn)實(shí)層面看,美國各地正在發(fā)生的事情,和宏大敘事之間存在明顯斷裂,很多地方社區(qū)并沒有感受到所謂“人類命運(yùn)”的榮光,反而最先感受到的是電價(jià)上漲、土地被占、公共資源緊張。
數(shù)據(jù)中心確實(shí)創(chuàng)造了一部分就業(yè),但更多是高度專業(yè)化崗位,并不總能對接當(dāng)?shù)貏趧恿Y(jié)構(gòu)。
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這也是為什么一些地方政府開始對數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目說不,不是因?yàn)榉纯萍迹且驗(yàn)橘~算不過來。
電網(wǎng)負(fù)荷已經(jīng)逼近上限,基礎(chǔ)設(shè)施投資誰來承擔(dān),環(huán)境成本誰來消化,這些問題在國會演講里很少被細(xì)講,但在地方層面卻是實(shí)打?qū)嵉膲毫Α?/p>
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與之形成鮮明對比的,是科技行業(yè)內(nèi)部的另一套敘事。
像Palantir這樣的公司高管反復(fù)強(qiáng)調(diào),人工智能并不是“白領(lǐng)專屬”,反而正在重塑藍(lán)領(lǐng)崗位。
他們認(rèn)為工廠調(diào)度、生產(chǎn)計(jì)劃、技能培訓(xùn)都需要多年經(jīng)驗(yàn)積累,但現(xiàn)在卻可以通過AI輔助可以大幅縮短周期,護(hù)士可以少填表,多陪病人,工人可以少跑流程,多干實(shí)事。
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這套說法并非空穴來風(fēng),在一些制造業(yè)和能源企業(yè)里,確實(shí)已經(jīng)出現(xiàn)了利用AI提高人效、擴(kuò)充班次、增加用工的案例。
問題在于這兩套敘事并不天然對立,卻被政治討論強(qiáng)行推向了對立面,一邊談民主節(jié)奏,一邊談戰(zhàn)略速度,中間那塊本該屬于制度設(shè)計(jì)和公共治理的空間被直接壓扁了。
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很多高喊“為了全人類”的人,其實(shí)并不太愿意討論一個(gè)具體問題:如果人工智能真的如此關(guān)鍵,為什么相關(guān)決策越來越集中在少數(shù)企業(yè)和部門手里,而不是擴(kuò)大社會參與?
當(dāng)“贏中國”成為最高目標(biāo),民主程序就開始被重新定義,不再是價(jià)值,而是成本。
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這也是為什么有人開始公開說,監(jiān)管可以等等,討論可以往后放,社區(qū)利益可以先忍一忍,只要方向?qū)α耍^程中的不公平就被視為必要代價(jià)。
從這個(gè)角度看,桑德斯的提議之所以引發(fā)如此激烈的反彈,并不是因?yàn)樗嗝醇みM(jìn),而是因?yàn)樗|碰到了一個(gè)被刻意回避的問題:美國是否正在用對外競爭,來掩蓋自身在治理上的無力。
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把內(nèi)部問題外包給外部威脅,是一條被反復(fù)使用的政治路徑,冷戰(zhàn)時(shí)期如此,現(xiàn)在換成了AI,邏輯依然熟悉。
不同的是這一次技術(shù)本身滲透進(jìn)了幾乎所有社會層面,后果不再局限于某個(gè)行業(yè)。
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在這種高壓敘事下,一些極端的技術(shù)解決方案反而獲得了掌聲,比如通過太空算力、軌道數(shù)據(jù)中心來繞開地面能源限制,這背后透露出的不只是技術(shù)雄心,還有一種對現(xiàn)實(shí)約束的逃避沖動。
仿佛只要跑得足夠快,就可以不回答眼前的問題。
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但歷史一再證明,速度并不能替代治理。技術(shù)中性不等于結(jié)果中性,誰來決定應(yīng)用方式,誰承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),誰獲得收益,才是真正決定社會走向的因素。
當(dāng)美國議員說出“這場仗絕不能讓中國贏”的時(shí)候,他可能真心相信自己在為人類負(fù)責(zé),但問題在于,全人類并沒有把代理權(quán)交給任何一個(gè)國家,更沒有授權(quán)任何一種發(fā)展模式成為唯一答案。
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人工智能不會因?yàn)榭谔柖V梗膊粫驗(yàn)榭謶侄詣幼呦蛏埔猓嬲龥Q定它走向的,是制度選擇,而不是情緒動員。
如果所有問題都被壓縮成“贏或輸”,那么被犧牲掉的,往往正是那些最需要被認(rèn)真討論的東西。
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