以AI之名，亞馬遜、微軟等美巨頭今年已裁員近5.5萬人

IT之家 12 月 22 日消息，據 CNBC 報道，裁員已成為 2025 年就業市場的一個顯著特征，多家大公司在人工智能的推動下宣布裁員數千人。

據咨詢公司 Challenger, Gray & Christmas 的數據顯示，今年美國因人工智能導致的裁員人數已接近 5.5 萬人。

2025 年美國全年裁員總數達到 117 萬人，創下自 2020 年新冠疫情以來的最高紀錄，2020 年底公布的裁員人數為 220 萬人。

數據還顯示，10 月美國雇主宣布裁員 15.3 萬人，11 月裁員人數超 7.1 萬人，其中當月有超 6000 人的裁員直接歸因于人工智能技術。

在通脹高企、關稅增加企業成本，且各大公司紛紛尋求削減開支的背景下，人工智能成為解決這一問題的誘人短期方案。

IT之家注意到，麻省理工學院于 11 月發布的一項研究表明，人工智能目前已能承擔美國勞動力市場 11.7% 的崗位工作，并有望在金融、醫療保健及其他專業服務領域節省高達 1.2 萬億美元的薪資成本。

并非所有人都認為人工智能是大規模裁員的真正原因。牛津互聯網研究院人工智能與就業領域助理教授法比安?斯蒂芬尼此前接受采訪時表示，人工智能或許只是一個借口。

斯蒂芬尼指出，許多在疫情期間業績表現良好的公司“大幅超編招聘”，而近期的裁員行動實則可能是一次“市場出清”。

他補充道：“從某種程度上來說，這些公司是在解雇那些原本就缺乏長期可持續發展崗位的員工。他們不愿承認‘我們在兩三年前的招聘決策出現了誤判’，反而找了一個替罪羊，聲稱‘裁員都是人工智能惹的禍’。”

以下是 2025 年公開將人工智能列為裁員及重組戰略一部分的幾家頭部企業。

亞馬遜

10 月，亞馬遜宣布啟動公司歷史上規模最大的一輪裁員，削減 1.4 萬個企業崗位，以便將資源投入到以人工智能為核心的“重大戰略押注”領域。

亞馬遜員工體驗與技術高級副總裁貝絲?加萊蒂在一篇博客文章中寫道：“這一代人工智能是自互聯網問世以來最具變革性的技術，它正推動企業以前所未有的速度實現創新…… 我們堅信，必須精簡組織架構，減少管理層級，強化權責歸屬，才能以最快速度為客戶和業務創造價值。”

亞馬遜首席執行官安迪?賈西在今年早些時候就已預警過裁員計劃，他告知員工，人工智能將縮減公司的員工規模，這家科技巨頭未來“從事部分現有工作的人員會減少，而從事其他新型崗位的人員會增加”。

微軟

2025 年全年，微軟累計裁員約 1.5 萬人，其中 7 月公布的最新一輪裁員涉及 9000 個崗位。

微軟首席執行官薩提亞?納德拉在致員工的備忘錄中表示，公司需要“重塑新時代的使命愿景”，并進一步強調了人工智能對微軟的戰略意義。

納德拉稱：“在人工智能時代，賦能的內涵是什么？這不僅僅是為特定崗位或任務開發工具，更是要打造能讓每個人都自主創造工具的平臺。這正是我們正在推動的轉型 —— 從一家軟件工廠，轉變為賦能個人與組織構建所需一切、實現發展目標的智能引擎。”

Salesforce

9 月，Salesforce 首席執行官馬克?貝尼奧夫證實，借助人工智能技術，公司已裁減 4000 名客戶支持崗位員工。

貝尼奧夫在接受《洛根?巴特利特秀》播客采訪時表示：“我已將客戶支持團隊的規模從 9000 人縮減至約 5000 人，因為我們不再需要這么多人力。”

今年夏天，貝尼奧夫就曾透露，人工智能已經承擔了公司內部近 50% 的工作任務。

IBM

今年 5 月，全球科技巨頭 IBM 首席執行官阿爾溫德?克里希納向《華爾街日報》透露，人工智能聊天機器人已取代了數百名人力資源崗位員工的工作。

不過，與其他借人工智能之名裁員的企業不同，克里希納坦言，IBM 同時在軟件工程師、銷售、市場營銷等需要更強批判性思維能力的領域擴大了招聘規模。

11 月，IBM 宣布在全球范圍內裁員 1%，此次裁員或將影響近 3000 名員工。

Crowdstrike

網絡安全軟件制造商 Crowdstrike 于 5 月宣布裁員 5%，涉及 500 名員工，并直接將裁員原因歸咎于人工智能技術的應用。

Crowdstrike 聯合創始人兼首席執行官喬治?庫爾茨在一份證券備案文件的備忘錄中寫道：“人工智能一直是我們運營模式的核心基石。它不僅平緩了我們的招聘增長曲線，還幫助我們加速了從創意構思到產品落地的創新進程；它簡化了產品上市流程，提升了客戶服務效果，并推動公司前臺與后臺部門實現全面增效。人工智能已成為驅動公司各項業務發展的強大倍增器。”

Workday

人力資源管理平臺服務商 Workday 公司是 2025 年首批以加大人工智能投入為由宣布裁員的企業之一。該公司于 2 月宣布裁員 8.5%，涉及約 1750 個崗位。

Workday 公司首席執行官卡爾?埃申巴赫表示，此次裁員是為了優先保障人工智能領域的投資，從而釋放更多資源。