“眾星?長白岐黃” 中醫(yī)藥大模型正式發(fā)布

由吉林省委命題，長春中醫(yī)藥大學校長冷向陽教授牽頭制定并實施《落實“AI+中醫(yī)”具體行動方案》，吉林工商學院副院長趙佳教授領銜，組織長春中醫(yī)藥大學、吉林工商學院、長春工程學院的領域專家團隊、數據團隊、技術團隊、傳媒團隊，完成“眾星?長白岐黃”中醫(yī)藥大模型1.0，12月20日，在第十三次世界中西醫(yī)結合大會開幕式上正式發(fā)布。這標志著吉林省在傳統(tǒng)中醫(yī)藥與現代人工智能深度融合領域取得突破性成果，將為區(qū)域健康服務能力提升、中醫(yī)藥產業(yè)升級及中醫(yī)藥文化國際傳播提供科技支撐。

“眾星”系列第一個星系——“長白岐黃中醫(yī)藥大模型”，是一款面向中醫(yī)藥場景自主研發(fā)的AI原生推理型多模態(tài)大模型。它以“人”為本，面向真實物理世界構建“主動式智能”：將影像、語音、視頻等實時視聽信號以高吞吐量接入模型，通過“用戶級上下文工程”把碎片化感知轉化為可計算、可推理的連續(xù)語境，打通“環(huán)境感知—長時序理解—自主決策—服務反饋”的鏈路，讓AI從被動應答走向主動服務。與傳統(tǒng)主要依賴RAG的“檢索拼接”不同，長白岐黃在數據收集、知識切片、多層數據索引、多任務拆解與代理編排上形成了一套高效工作的代理系統(tǒng)，重點攻克兩類多模態(tài)痛點：其一，面向多源信息的長時序記憶與持續(xù)理解；其二，對多模態(tài)數據的關鍵特征精準提取與高效上下文管理。在此基礎上，團隊進一步搭建“用戶專屬的數據飛輪”，讓每一次使用與交互都反哺個人知識與偏好演化，最終將物理世界的“知識切片”沉淀為結構化、可追溯的中醫(yī)推理知識，更貼近中醫(yī)診療與健康管理的真實鏈路。

在應用層面，1.0版設置“家庭健康助手”和“吉派中醫(yī)醫(yī)生助手”雙入口，分別面向大眾用戶與專業(yè)醫(yī)務人群提供針對性服務。其中，“家庭健康助手”主要服務家庭與普通百姓，圍繞體質辨識、節(jié)氣調養(yǎng)與“治未病”理念，聚焦常見不適與慢性病日常管理需求，形成圖文與視頻相結合的一體化健康指導與生活方式建議，讓中醫(yī)養(yǎng)生與健康管理更易理解、更便于堅持；“吉派中醫(yī)醫(yī)生助手”主要面向青年中醫(yī)師、基層醫(yī)務人員及醫(yī)學生群體，依托長春中醫(yī)藥大學以任繼學、劉柏齡、王烈、南征等國醫(yī)大師為代表的學術體系與臨床經驗，以數字人等形式呈現辨證要點、用藥體系與隨證加減邏輯，重點覆蓋心腦血管、骨傷、兒科肺系、代謝性疾病等優(yōu)勢病種，為臨床思維訓練與傳承學習提供可追溯、可對照的參考支持。

從更長遠看，“眾星?長白岐黃”不僅是一項技術成果，更是一條面向傳承、普惠與產業(yè)升級的系統(tǒng)路徑：一方面，它把國醫(yī)大師“只可意會”的隱性經驗轉化為可共享、可學習、可追溯的公共知識表達，探索破解中醫(yī)傳承中“人亡技失”的現實困局；另一方面，通過“家庭健康助手”等普惠入口，讓更多百姓在家門口、在指尖上獲得更高質量的中醫(yī)健康管理與辨證參考，推動優(yōu)質資源跨越時空、下沉基層，尤其為邊境地區(qū)、偏遠地區(qū)和老齡化程度較高地區(qū)補齊“缺中醫(yī)、少中藥、服務不均”的短板提供新工具、新可能。面向更廣闊的產業(yè)與開放場景，模型所承載的知識體系與多模態(tài)能力，將為道地藥材品質數字化、從種植到臨床的全流程數字孿生、以及中醫(yī)藥文化的國際傳播提供科技底座，可在共建“一帶一路”等多元交流合作中，以更現代、更易理解的方式講好中醫(yī)藥故事、傳播中國方案。最終，項目將把中醫(yī)藥的診療智慧與健康理念轉化為可持續(xù)、可規(guī)模化的數字服務能力，助力世界中醫(yī)藥共同發(fā)展與全球大健康事業(yè)。

下一步，“長白岐黃”將向2.0迭代：打通數據鏈路，實現望聞問切的可驗證性。面向3.0，將結合具身智能，實現四診同參完整體。

中國吉林網 吉刻新聞記者 殷維 文/圖

來源：中國吉林網