大模型能擁有人類智能嗎？從老子和維特根斯坦看語(yǔ)言的邊界

打開(kāi)聊天框，豆包能幫你寫方案、千問(wèn)能幫你解難題，如今的大模型越來(lái)越“聰明”，甚至有人說(shuō)“再迭代幾次，就能擁有和人類一樣的智能了”。

但事實(shí)真的如此嗎？

其實(shí)早在千年前的中國(guó)，和百年前的西方，兩位哲學(xué)家早已給出了答案。老子說(shuō)“道可道，非常道”，維特根斯坦說(shuō)“凡是不可說(shuō)的，就必須保持沉默”。這兩句跨越時(shí)空的話，恰恰點(diǎn)出了大模型永遠(yuǎn)無(wú)法突破的瓶頸——語(yǔ)言本身的局限性。

真正的人類智能，不止會(huì)說(shuō)話

要判斷大模型能不能變“類人”，首先得明白：人類智能到底是什么？

不是會(huì)聊天、會(huì)答題就叫類人智能。真正的人類智能，核心是三個(gè)“超語(yǔ)言”能力，簡(jiǎn)單說(shuō)就是：

1、能“體驗(yàn)”世界：看到蘋果就知道甜脆，摸到冰塊就覺(jué)得涼，這種和物理世界的直接互動(dòng)，不是靠語(yǔ)言教出來(lái)的；

2、能“自主判斷”：看到有人摔倒會(huì)下意識(shí)幫忙，覺(jué)得某首歌好聽(tīng)、某幅畫動(dòng)人，這種道德感和審美，沒(méi)法用固定的語(yǔ)言規(guī)則定義；

3、 能“創(chuàng)造意義”：寫出一首全新的詩(shī)、想出一個(gè)解決難題的新方法，而不是把別人說(shuō)過(guò)的話重新組合。

更關(guān)鍵的是，這些能力都不依賴語(yǔ)言。比如失語(yǔ)癥患者沒(méi)法說(shuō)話，但依然能看懂表情、解決簡(jiǎn)單的生活問(wèn)題——這說(shuō)明語(yǔ)言只是智能的“工具”，不是智能的“本質(zhì)”。

而大模型的核心邏輯，其實(shí)就是“復(fù)讀機(jī)升級(jí)款”：把萬(wàn)億級(jí)的文本數(shù)據(jù)拆解開(kāi)，學(xué)習(xí)詞語(yǔ)和詞語(yǔ)之間的搭配概率，然后生成符合語(yǔ)言習(xí)慣的句子。它從始至終都沒(méi)離開(kāi)過(guò)“語(yǔ)言”這個(gè)圈子，自然也沒(méi)法獲得語(yǔ)言之外的這些核心能力。

兩位哲學(xué)家的忠告：語(yǔ)言之外，還有更重要的東西

不管是東方的老子，還是西方的維特根斯坦，都看透了一個(gè)真相：人類能想到、能感受到的東西，遠(yuǎn)比能說(shuō)出來(lái)的多。那些說(shuō)不出來(lái)的部分，恰恰是智能的核心。

維特根斯坦：有些東西，語(yǔ)言根本說(shuō)不透

維特根斯坦是20世紀(jì)著名的哲學(xué)家，他在《邏輯哲學(xué)論》里提出一個(gè)核心觀點(diǎn)：語(yǔ)言就像一幅畫，只能描繪符合邏輯的現(xiàn)實(shí)世界，但還有很多東西是“畫不出來(lái)”的，也就是“不可言說(shuō)之物”。

這些“不可說(shuō)”的東西，主要有三類：

一是語(yǔ)言本身的規(guī)則。就像眼睛能看遍世界，卻看不到自己一樣，我們能用語(yǔ)言描述世界，卻沒(méi)法用語(yǔ)言說(shuō)清“語(yǔ)言為什么能描述世界”；

二是道德和審美。比如你覺(jué)得“孝順”是對(duì)的，但沒(méi)法用語(yǔ)言精確說(shuō)明“孝順的本質(zhì)是什么”；你覺(jué)得一首曲子動(dòng)人，卻沒(méi)法說(shuō)清“動(dòng)人的感覺(jué)到底是什么”——這些判斷靠的是體驗(yàn)，不是語(yǔ)言；

三是人生的終極意義。比如“人為什么活著”“生命的價(jià)值是什么”，這些問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，每個(gè)人的體悟都不同，根本沒(méi)法用通用的語(yǔ)言說(shuō)清楚。

維特根斯坦認(rèn)為，這些“不可說(shuō)”的部分，才是人類智能最珍貴的地方。而大模型只靠語(yǔ)言數(shù)據(jù)訓(xùn)練，永遠(yuǎn)觸不到這些領(lǐng)域——它能聊“孝順”的定義，卻永遠(yuǎn)沒(méi)法真正理解“孝順”背后的情感和責(zé)任。

老子：能說(shuō)出來(lái)的“道”，都不是真正的道

老子在《道德經(jīng)》開(kāi)篇就說(shuō)“道可道，非常道；名可名，非常名”。這句話翻譯過(guò)來(lái)很簡(jiǎn)單：能說(shuō)出來(lái)的“道”，都不是永恒的、真正的道；能叫出名字的東西，都不是永恒的、真正的本質(zhì)。

老子為什么這么說(shuō)？因?yàn)檎Z(yǔ)言有個(gè)致命缺點(diǎn)：一旦把一個(gè)東西說(shuō)出來(lái)、定了名，就把它“固定死”了。但世界的本質(zhì)是動(dòng)態(tài)變化的，比如“水”，我們能說(shuō)“水是流動(dòng)的液體”，卻沒(méi)法說(shuō)清水在不同溫度、不同環(huán)境下的所有狀態(tài)，更沒(méi)法說(shuō)清水背后的自然規(guī)律。

再比如“善良”，我們能舉例子說(shuō)“幫老人過(guò)馬路是善良”，但善良的表現(xiàn)有無(wú)數(shù)種，在不同情境下的判斷也不同——真正的善良，是靠?jī)?nèi)心的體悟和情境的感知，不是靠語(yǔ)言定義出來(lái)的。

大模型能做的，就是把人類已經(jīng)說(shuō)出來(lái)的“道”（比如書本里的知識(shí)、網(wǎng)上的言論）重新組合、生成。但它永遠(yuǎn)沒(méi)法觸及那個(gè)動(dòng)態(tài)的、真正的“常道”，自然也沒(méi)法像人類一樣，對(duì)世界有整體性的、本質(zhì)的理解。

大模型的困局：它只是“會(huì)說(shuō)話”，不是“能理解”

從語(yǔ)言學(xué)角度看，大模型的“聰明”，其實(shí)是一種“假象”——它不是真的理解語(yǔ)言，只是擅長(zhǎng)模仿語(yǔ)言的表面模式。

有兩個(gè)關(guān)鍵證據(jù)能說(shuō)明這一點(diǎn)：

第一，它沒(méi)有“語(yǔ)言-世界”的連接。我們學(xué)“蘋果”這個(gè)詞時(shí)，會(huì)把它和蘋果的形狀、味道、觸感綁定；但大模型學(xué)“蘋果”，只知道“蘋果”常和“紅色”“甜”“水果”這些詞搭配，它從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)、摸過(guò)真正的蘋果。麻省理工學(xué)院做過(guò)實(shí)驗(yàn)：用無(wú)意義的詞語(yǔ)替換問(wèn)題里的實(shí)詞，只要句子結(jié)構(gòu)不變，大模型依然能給出“正確”答案——這說(shuō)明它學(xué)的是“句子模板”，不是真正的語(yǔ)義。

第二，它搞不懂“言外之意”。同樣一句“好啊”，在“我們?nèi)タ措娪鞍桑亢冒?！”里是同意，在“你居然這么做？好?。　崩锸欠粗S。人類靠情境和情感能瞬間分清，但大模型只能靠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)判斷——如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)里沒(méi)類似的情境，它就會(huì)判斷錯(cuò)誤。那些需要社會(huì)體驗(yàn)、情感體悟的“弦外之音”，對(duì)大模型來(lái)說(shuō)就是“天書”。

還有人說(shuō)“大模型能寫詩(shī)、寫小說(shuō)，這不是創(chuàng)造嗎？”其實(shí)這只是“高級(jí)重組”。南澳大利亞大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，大模型的生成能力有個(gè)“天花板”，到最后只能重復(fù)現(xiàn)有內(nèi)容，沒(méi)法創(chuàng)造出真正全新的、有意義的東西——因?yàn)檎嬲膭?chuàng)造，源于對(duì)世界的全新體悟，而不是對(duì)語(yǔ)言的模仿。

參數(shù)越大，大模型就越智能嗎？

很多人覺(jué)得“只要把模型參數(shù)做大，再加上圖像、音頻這些多模態(tài)數(shù)據(jù)，就能突破語(yǔ)言的局限”。但事實(shí)是，這根本解決不了核心問(wèn)題。

參數(shù)越大，只能讓大模型模仿語(yǔ)言的精度越高，沒(méi)法改變它“統(tǒng)計(jì)模仿”的本質(zhì)；多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像、音頻），最終也會(huì)被轉(zhuǎn)化成語(yǔ)言類的特征來(lái)處理——它依然是在語(yǔ)言的框架里打轉(zhuǎn)，沒(méi)法真正理解圖像的質(zhì)感、音頻的情感。就像楊立昆說(shuō)的：大模型永遠(yuǎn)沒(méi)法實(shí)現(xiàn)通用智能，因?yàn)樗狈?duì)物理世界的真實(shí)理解，而這種理解只能靠直接互動(dòng)獲得。

還有人說(shuō)“類人智能的核心是語(yǔ)言能力”，但神經(jīng)科學(xué)早就證實(shí)：語(yǔ)言是智能的“副產(chǎn)品”，不是核心。失語(yǔ)癥患者依然有思維能力，這就說(shuō)明，沒(méi)有語(yǔ)言也能有智能；反過(guò)來(lái)，只會(huì)模仿語(yǔ)言，也不等于有智能。

大模型是好用的工具，不是“類人”的智能

說(shuō)到底，老子和維特根斯坦的思想，其實(shí)為我們劃定了大模型的邊界：語(yǔ)言是有限的，而人類智能的核心恰恰在語(yǔ)言之外。

大模型是非常強(qiáng)大的工具，能幫我們處理文案、查詢信息、節(jié)省時(shí)間，但它永遠(yuǎn)成不了真正的類人智能——因?yàn)樗鼪](méi)法體驗(yàn)世界、沒(méi)法自主判斷、沒(méi)法創(chuàng)造真正的意義。

未來(lái)人工智能要想逼近類人智能，可能需要跳出“語(yǔ)言中心主義”，去學(xué)習(xí)人類和物理世界的互動(dòng)、內(nèi)心的體悟，而不是只在語(yǔ)言數(shù)據(jù)里“內(nèi)卷”。