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【導(dǎo)讀】摩爾線程發(fā)布新一代GPU架構(gòu)“花港”等

中國(guó)基金報(bào)記者 盧鸰

12月20日上午，備受市場(chǎng)關(guān)注的摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會(huì)在北京中關(guān)村國(guó)際創(chuàng)新中心召開。在此次大會(huì)上，摩爾線程展示了以自主MUSA統(tǒng)一架構(gòu)為核心的全棧技術(shù)成果，包括新一代GPU架構(gòu)“花港”、未來(lái)將發(fā)布的“華山”芯片和“廬山”芯片，以及夸娥萬(wàn)卡智算集群。

發(fā)布新一代GPU架構(gòu)“花港”

MUSA是摩爾線程自主研發(fā)的元計(jì)算統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)，是其戰(zhàn)略基石，覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運(yùn)行庫(kù)及驅(qū)動(dòng)程序框架等的全棧技術(shù)體系。

基于MUSA統(tǒng)一體系，摩爾線程揭曉新一代全功能GPU架構(gòu)“花港”，該架構(gòu)在計(jì)算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術(shù)等方面實(shí)現(xiàn)全面突破，其核心特性包括：

1.計(jì)算性能顯著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅優(yōu)化；支持從FP4到FP64的全精度端到端計(jì)算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

2.異步編程與超大規(guī)模互聯(lián)：集成新一代異步編程模型，優(yōu)化任務(wù)調(diào)度與并行機(jī)制；通過(guò)自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，支持十萬(wàn)卡以上規(guī)模智算集群擴(kuò)展。

3.圖形與AI深度融合：內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu)，增強(qiáng)硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，實(shí)現(xiàn)圖形渲染與智能計(jì)算的高度協(xié)同。

基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程公布了未來(lái)將發(fā)布的兩款芯片技術(shù)路線：

“華山”專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算，為萬(wàn)卡級(jí)智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐，是構(gòu)建下一代“AI工廠”的堅(jiān)實(shí)底座。

“廬山”專攻高性能圖形渲染，其AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并顯著增強(qiáng)紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。

推出夸娥萬(wàn)卡智算集群

在此次大會(huì)上，摩爾線程還正式發(fā)布了夸娥萬(wàn)卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計(jì)算能力，在萬(wàn)卡規(guī)模下能實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓(xùn)練與推理。

據(jù)摩爾線程介紹，其核心突破包括：浮點(diǎn)運(yùn)算能力達(dá)到10Exa-Flops，訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達(dá)60%，MOE大模型上達(dá)40%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過(guò)90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)95%，與國(guó)際主流生態(tài)高度兼容，并在多項(xiàng)指標(biāo)上具備顯著能效優(yōu)勢(shì)。

不過(guò)，摩爾線程沒(méi)有在現(xiàn)場(chǎng)展示上述產(chǎn)品。

而在12月18日的光合組織2025人工智能創(chuàng)新技術(shù)大會(huì)上，中科曙光發(fā)布了曙光scaleX萬(wàn)卡超集群系統(tǒng)，這是國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡級(jí)算力集群首次以真機(jī)形式公開亮相。

據(jù)介紹，中科曙光的scaleX萬(wàn)卡超集群在超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)、高速互連網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)性能優(yōu)化、系統(tǒng)管理調(diào)度等方面實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)創(chuàng)新突破，部分技術(shù)與能力已超越英偉達(dá)研發(fā)路線圖的2027年NVL576里程節(jié)點(diǎn)。

值得注意的是，面向更廣闊的未來(lái)計(jì)算場(chǎng)景，摩爾線程已展開前瞻性布局，包括發(fā)布MT Lambda具身智能仿真訓(xùn)練平臺(tái)，深度融合物理、渲染與AI三大引擎，構(gòu)建了開發(fā)、仿真、訓(xùn)練的高效統(tǒng)一環(huán)境；推出基于智能SoC芯片“長(zhǎng)江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案等。

校對(duì)：紀(jì)元

編輯：艦長(zhǎng)

審核：許聞

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